লগ ইনওয়ালেট তৈরি করুন

Mac কি Llama 4 Scout 17B-16E Instruct চালাতে পারে?

হ্যাঁ, 96 GB বা তার বেশি ইউনিফায়েড মেমরি থাকলে। Llama 4 Scout 17B-16E Instruct-এ 109B প্যারামিটার আছে, যার মধ্যে প্রতি টোকেনে 17B সক্রিয় থাকে; এখানে দেখুন প্রতিটি প্রিসিশনে এর কত মেমরি লাগে আর প্রতিটি Apple চিপ এটি কত দ্রুত চালায়।

4-bit-এ মেমরি66.2 GBওয়েট 61.3 GB + কনটেক্সট
সবচেয়ে ছোট Mac96 GB4-bit · 23টি Mac কনফিগারেশন
সবচেয়ে দ্রুত Mac56–100টোকেন/সেকেন্ড · M5 Ultra 96 GB (আনুমানিক)

প্রতিটি প্রিসিশনে মেমরি

ভার্সনওয়েটকনটেক্সটসহসবচেয়ে ছোট Mac
8-bit116 GB125 GB192 GB
6-bit88.6 GB95.7 GB128 GB
4-bit61.3 GB66.2 GB96 GB
3-bit কম মান47.7 GB51.5 GB96 GB
2-bit কম মান34.1 GB36.8 GB64 GB

প্রতিটি Apple চিপে

প্রতিটি চিপের যে সবচেয়ে ছোট মেমরি সাইজ Llama 4 Scout 17B-16E Instruct চালায়, তাতে ধরে এমন সেরা ভার্সন, আর লেখার আনুমানিক গতি।

চিপলাগেভার্সনটোকেন/সেকেন্ড
M6কোনো সাইজে ধরে নাখুব বড়–
M5 Ultra96 GB4-bit ভালো চলে56–100
M5 Max128 GB6-bit ভালো চলে20–36
M5 Pro64 GB2-bit ভালো চলে26–46
M5কোনো সাইজে ধরে নাখুব বড়–
M4 Max128 GB6-bit ভালো চলে18–32
M4 Pro64 GB2-bit ভালো চলে23–41
M4কোনো সাইজে ধরে নাখুব বড়–
M3 Ultra96 GB4-bit ভালো চলে38–68
M3 Max96 GB4-bit ভালো চলে14–25
M3 Proকোনো সাইজে ধরে নাখুব বড়–
M3কোনো সাইজে ধরে নাখুব বড়–
M2 Ultra128 GB6-bit ভালো চলে26–46
M2 Max96 GB4-bit ভালো চলে19–33
M2 Proকোনো সাইজে ধরে নাখুব বড়–
M2কোনো সাইজে ধরে নাখুব বড়–
M1 Ultra128 GB6-bit ভালো চলে26–46
M1 Max64 GB2-bit ভালো চলে34–60
M1 Proকোনো সাইজে ধরে নাখুব বড়–
M1কোনো সাইজে ধরে নাখুব বড়–

কীভাবে চালাবেন

  1. সহজ উপায়: MLX Harness ডাউনলোড করুন, এটি বিনামূল্যে ও ওপেন সোর্স। Llama 4 Scout 17B-16E Instruct খুঁজুন, আপনার Mac-এ ধরে এমন ভার্সন ডাউনলোড করুন, আর চ্যাট করুন। এটি OpenAI-compatible API দিয়ে মডেলটি আপনার অন্য অ্যাপকেও দেয়।MLX Harness ডাউনলোড করুনবিনামূল্যে · Apple Silicon · macOS 14.5 বা নতুন
  2. Terminal-এ Apple-এর MLX দিয়ে:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct-4bitবিল্ড: Hugging Face-এ mlx-community/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct-4bit। অন্য প্রিসিশনগুলো তার পাশেই আছে।

ধাপে ধাপে: Mac-এ LLM ডাউনলোড করে চালান · MLX Harness কীভাবে ব্যবহার করবেন · MLX বনাম Ollama বনাম llama.cpp

Llama 4 Scout 17B-16E Instruct সম্পর্কে

নির্মাতাMeta
প্যারামিটারমোট 109B · সক্রিয় 17B (mixture of experts)
কনটেক্সট10M টোকেন
লাইসেন্সLlama 4 Community License
প্রকাশ2025-04
ইনপুটটেক্সট ও ছবি
ইন্টেলিজেন্সArtificial Analysis Intelligence Index-এ 6.5
ওয়েটmeta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct

প্রশ্ন

Llama 4 Scout 17B-16E Instruct-এর কত মেমরি লাগে?
4-bit-এ প্রায় 61.3 GB ওয়েট, সঙ্গে কনটেক্সটের জায়গা: সব মিলিয়ে 66.2 GB। Mac-এ এর মানে 96 GB বা তার বেশি ইউনিফায়েড মেমরি, কারণ ডিফল্টভাবে macOS GPU-কে তার প্রায় 75% ব্যবহার করতে দেয়।
Mac-এ Llama 4 Scout 17B-16E Instruct কত দ্রুত চলে?
লেখার গতি নির্ভর করে মেমরি ব্যান্ডউইথের ওপর। এখানে এর জন্য সবচেয়ে দ্রুত Mac হলো 96 GB-এর M5 Ultra, সেকেন্ডে প্রায় 56–100 টোকেন (4-bit)। যে সবচেয়ে ছোট Mac এটি চালায়, 96 GB-এর M5 Ultra, সেটি প্রায় 56–100 পর্যন্ত পৌঁছায়।
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct তার সাইজের তুলনায় দ্রুত চলে কেন?
এটি একটি mixture-of-experts মডেল: মেমরিতে 109B প্যারামিটার রাখে, কিন্তু প্রতি টোকেনে পড়ে শুধু 17B, তাই এটি অনেক ছোট মডেলের গতিতে লেখে।

একই ধরনের মডেল

সব মডেল · সব Mac · আপনার Mac তুলনা করুন

আপনার মডেল কার্ড বা README-এর জন্য

Runs on a Mac: Llama 4 Scout 17B-16E Instruct Llama 4 Scout 17B-16E Instruct ভালোভাবে চালায় এমন সবচেয়ে ছোট Mac দেখায় আর এখানে লিংক করে।

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/llama-4-scout.svg)](https://mlx.app/run/llama-4-scout)

হিসাব কীভাবে করা হয়েছে

মেমরি: মডেলের প্যারামিটার প্রতি ওয়েটে 8, 6, 4, 3 বা 2 bit-এ, সঙ্গে MLX-এর গ্রুপ স্কেল (প্রতি ওয়েটে আধা bit), অথবা তার নেটিভ ফরম্যাট, আর তার ওপর কনটেক্সটের জায়গা। ডিফল্টভাবে macOS GPU-কে ইউনিফায়েড মেমরির প্রায় 75% ব্যবহার করতে দেয়। গতি: মেমরি ব্যান্ডউইথকে প্রতি টোকেনে পড়া বাইট দিয়ে ভাগ করলে একটি কথোপকথনের সর্বোচ্চ সীমা পাওয়া যায়; llama.cpp-এর পাবলিক Apple Silicon বেঞ্চমার্কে আসল রান এর প্রায় 45% থেকে 80% পর্যন্ত পৌঁছায়, আর সেই রেঞ্জটাই দেখানো হয়েছে। এগুলো অনুমান, মাপা ফল নয়: MLX Bench-এ আপনার নিজের Mac মাপুন। মডেলের তথ্য প্রতিটি অফিশিয়াল মডেল কার্ড থেকে, চিপের তথ্য Apple-এর Tech Specs থেকে। যাচাই করা হয়েছে 2026-10-19। mlx.app/compare-এর একই ডেটা।

Mac কি Llama 4 Scout 17B-16E Instruct চালাতে পারে? মেমরি ও গতি