লগ ইনওয়ালেট তৈরি করুন

Mac কি Ornith 1.5 122B চালাতে পারে?

হ্যাঁ, 128 GB বা তার বেশি ইউনিফায়েড মেমরি থাকলে। Ornith 1.5 122B-এ 122B প্যারামিটার আছে, যার মধ্যে প্রতি টোকেনে 10B সক্রিয় থাকে; এখানে দেখুন প্রতিটি প্রিসিশনে এর কত মেমরি লাগে আর প্রতিটি Apple চিপ এটি কত দ্রুত চালায়।

4-bit-এ মেমরি74.1 GBওয়েট 68.6 GB + কনটেক্সট
সবচেয়ে ছোট Mac128 GB4-bit · 23টি Mac কনফিগারেশন
সবচেয়ে দ্রুত Mac64–114টোকেন/সেকেন্ড · M2 Ultra 128 GB (আনুমানিক)

প্রতিটি প্রিসিশনে মেমরি

ভার্সনওয়েটকনটেক্সটসহসবচেয়ে ছোট Mac
8-bit130 GB140 GB192 GB
6-bit99.1 GB107 GB192 GB
4-bit68.6 GB74.1 GB128 GB
3-bit কম মান53.4 GB57.7 GB96 GB
2-bit কম মান38.1 GB41.1 GB64 GB

প্রতিটি Apple চিপে

প্রতিটি চিপের যে সবচেয়ে ছোট মেমরি সাইজ Ornith 1.5 122B চালায়, তাতে ধরে এমন সেরা ভার্সন, আর লেখার আনুমানিক গতি।

চিপলাগেভার্সনটোকেন/সেকেন্ড
M6কোনো সাইজে ধরে নাখুব বড়–
M5 Ultra256 GB8-bit ভালো চলে51–91
M5 Max128 GB4-bit ভালো চলে49–88
M5 Pro64 GB2-bit ভালো চলে45–79
M5কোনো সাইজে ধরে নাখুব বড়–
M4 Max128 GB4-bit ভালো চলে44–78
M4 Pro64 GB2-bit ভালো চলে40–70
M4কোনো সাইজে ধরে নাখুব বড়–
M3 Ultra256 GB8-bit ভালো চলে35–62
M3 Max128 GB4-bit ভালো চলে32–57
M3 Proকোনো সাইজে ধরে নাখুব বড়–
M3কোনো সাইজে ধরে নাখুব বড়–
M2 Ultra128 GB4-bit ভালো চলে64–114
M2 Max64 GB2-bit ভালো চলে58–103
M2 Proকোনো সাইজে ধরে নাখুব বড়–
M2কোনো সাইজে ধরে নাখুব বড়–
M1 Ultra128 GB4-bit ভালো চলে64–114
M1 Max64 GB2-bit ভালো চলে58–103
M1 Proকোনো সাইজে ধরে নাখুব বড়–
M1কোনো সাইজে ধরে নাখুব বড়–

কীভাবে চালাবেন

  1. সহজ উপায়: MLX Harness ডাউনলোড করুন, এটি বিনামূল্যে ও ওপেন সোর্স। Ornith 1.5 122B খুঁজুন, আপনার Mac-এ ধরে এমন ভার্সন ডাউনলোড করুন, আর চ্যাট করুন। এটি OpenAI-compatible API দিয়ে মডেলটি আপনার অন্য অ্যাপকেও দেয়।MLX Harness ডাউনলোড করুনবিনামূল্যে · Apple Silicon · macOS 14.5 বা নতুন
  2. Terminal-এ Apple-এর MLX দিয়ে: এখনও কোনো কমিউনিটি MLX বিল্ড নেই, তাই অফিশিয়াল ওয়েট থেকে নিজেই বানান:pip install mlx-lmmlx_lm.convert --hf-path ornith-ai/Ornith-1.5-122B -q

ধাপে ধাপে: Mac-এ LLM ডাউনলোড করে চালান · MLX Harness কীভাবে ব্যবহার করবেন · MLX বনাম Ollama বনাম llama.cpp

Ornith 1.5 122B সম্পর্কে

নির্মাতাOrnith AI
প্যারামিটারমোট 122B · সক্রিয় 10B (mixture of experts)
কনটেক্সট256K টোকেন
লাইসেন্সMIT
প্রকাশ2026-10
ইনপুটটেক্সট ও ছবি
ওয়েটornith-ai/Ornith-1.5-122B

প্রশ্ন

Ornith 1.5 122B-এর কত মেমরি লাগে?
4-bit-এ প্রায় 68.6 GB ওয়েট, সঙ্গে কনটেক্সটের জায়গা: সব মিলিয়ে 74.1 GB। Mac-এ এর মানে 128 GB বা তার বেশি ইউনিফায়েড মেমরি, কারণ ডিফল্টভাবে macOS GPU-কে তার প্রায় 75% ব্যবহার করতে দেয়।
Mac-এ Ornith 1.5 122B কত দ্রুত চলে?
লেখার গতি নির্ভর করে মেমরি ব্যান্ডউইথের ওপর। এখানে এর জন্য সবচেয়ে দ্রুত Mac হলো 128 GB-এর M2 Ultra, সেকেন্ডে প্রায় 64–114 টোকেন (4-bit)। যে সবচেয়ে ছোট Mac এটি চালায়, 128 GB-এর M2 Ultra, সেটি প্রায় 64–114 পর্যন্ত পৌঁছায়।
Ornith 1.5 122B তার সাইজের তুলনায় দ্রুত চলে কেন?
এটি একটি mixture-of-experts মডেল: মেমরিতে 122B প্যারামিটার রাখে, কিন্তু প্রতি টোকেনে পড়ে শুধু 10B, তাই এটি অনেক ছোট মডেলের গতিতে লেখে।

একই ধরনের মডেল

সব মডেল · সব Mac · আপনার Mac তুলনা করুন

আপনার মডেল কার্ড বা README-এর জন্য

Runs on a Mac: Ornith 1.5 122B Ornith 1.5 122B ভালোভাবে চালায় এমন সবচেয়ে ছোট Mac দেখায় আর এখানে লিংক করে।

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/ornith-1.5-122b.svg)](https://mlx.app/run/ornith-1.5-122b)

হিসাব কীভাবে করা হয়েছে

মেমরি: মডেলের প্যারামিটার প্রতি ওয়েটে 8, 6, 4, 3 বা 2 bit-এ, সঙ্গে MLX-এর গ্রুপ স্কেল (প্রতি ওয়েটে আধা bit), অথবা তার নেটিভ ফরম্যাট, আর তার ওপর কনটেক্সটের জায়গা। ডিফল্টভাবে macOS GPU-কে ইউনিফায়েড মেমরির প্রায় 75% ব্যবহার করতে দেয়। গতি: মেমরি ব্যান্ডউইথকে প্রতি টোকেনে পড়া বাইট দিয়ে ভাগ করলে একটি কথোপকথনের সর্বোচ্চ সীমা পাওয়া যায়; llama.cpp-এর পাবলিক Apple Silicon বেঞ্চমার্কে আসল রান এর প্রায় 45% থেকে 80% পর্যন্ত পৌঁছায়, আর সেই রেঞ্জটাই দেখানো হয়েছে। এগুলো অনুমান, মাপা ফল নয়: MLX Bench-এ আপনার নিজের Mac মাপুন। মডেলের তথ্য প্রতিটি অফিশিয়াল মডেল কার্ড থেকে, চিপের তথ্য Apple-এর Tech Specs থেকে। যাচাই করা হয়েছে 2026-10-19। mlx.app/compare-এর একই ডেটা।

Mac কি Ornith 1.5 122B চালাতে পারে? মেমরি ও গতি