Ist der M3 schneller als der M2 für LLMs?

Etwa gleich schnell: Ihre Speicherbandbreite liegt nur wenige Prozent auseinander. Beide gibt es mit bis zu 24 GB Speicher.

Welcher führt größere Modelle aus, der M2 oder der M3?

Keiner: Beide gibt es mit bis zu 24 GB. In dieser Größe führt der M2 20 und der M3 20 von 73 offenen Modellen gut aus; der schnellere schafft bei mehr davon 10 Tokens pro Sekunde.

M2 vs. M3 für LLMs: Speicher, Tempo, Kaufberatung

Im Vergleich

	M2	M3
Speichergrößen	8, 16, 24 GB	8, 16, 24 GB
Speicherbandbreite	100 GB/s	100 GB/s
Für Modelle, höchstens	etwa 18 GB	etwa 18 GB
Modelle, die gut laufen	20 von 73	20 von 73
MLX-Platzklasse	Core	Core
Steckt in	MacBook Air (M2, 2022), MacBook Pro (13-inch, M2, 2022), MacBook Air (15-inch, M2, 2023), Mac mini (2023)	MacBook Pro (14-inch, M3, Nov 2023), iMac (24-inch, M3, 2023, Two ports), iMac (24-inch, M3, 2023, Four ports), MacBook Air (13-inch, M3, 2024), MacBook Air (15-inch, M3, 2024)

Tempo mit beliebten Modellen

Tokens pro Sekunde für eine Unterhaltung, jeder Chip mit seiner größten Speichergröße (24 GB und 24 GB), mit der besten Version des Modells, die passt.

Modell	M2	M3
Llama 3.1 8B Instruct8B	10–18 4 Bit	10–18 4 Bit
gpt-oss-20b21B · 3,6B aktiv	24–42 4,25 Bit nativ	24–42 4,25 Bit nativ
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktiv	35–62 3 Bit geringere Qualität	35–62 3 Bit geringere Qualität
Qwen3.8 27B27B	3–5 4 Bit	3–5 4 Bit
Llama 3.3 70B Instruct70B	zu groß	zu groß
gpt-oss-120b117B · 5,1B aktiv	zu groß	zu groß
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktiv	zu groß	zu groß
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktiv	zu groß	zu groß

Fragen

Ist der M3 schneller als der M2 für LLMs?: Etwa gleich schnell: Ihre Speicherbandbreite liegt nur wenige Prozent auseinander. Beide gibt es mit bis zu 24 GB Speicher.
Welcher führt größere Modelle aus, der M2 oder der M3?: Keiner: Beide gibt es mit bis zu 24 GB. In dieser Größe führt der M2 20 und der M3 20 von 73 offenen Modellen gut aus; der schnellere schafft bei mehr davon 10 Tokens pro Sekunde.

Weitere Vergleiche

Der M2 für lokale KI · Der M3 für lokale KI · Alle Modelle vergleichen · Der beste Mac für lokale LLMs

So wird gerechnet

Speicher: die Parameter des Modells mit 8, 6, 4, 3 oder 2 Bit pro Gewicht plus die Gruppenskalen von MLX (ein halbes Bit pro Gewicht) oder in seinem nativen Format, dazu Platz für den Kontext. Standardmäßig lässt macOS die GPU etwa 75 % des gemeinsamen Arbeitsspeichers nutzen. Tempo: Speicherbandbreite geteilt durch die pro Token gelesenen Bytes ergibt die Obergrenze für eine Unterhaltung; in den öffentlichen Apple Silicon Benchmarks von llama.cpp erreichen echte Läufe etwa 45 % bis 80 % davon, und diese Spanne zeigen wir. Das sind Schätzungen, keine Messungen: Miss deinen eigenen Mac mit MLX Bench. Modellwerte aus der jeweiligen offiziellen Model Card, Chipwerte aus Apples technischen Daten. Geprüft am 2026-10-19. Dieselben Daten wie auf mlx.app/compare.