M3 vs. M3 Pro für lokale KI.

Der M3 Pro liest den Speicher etwa 50 % schneller als der M3 (150 gegenüber 100 GB/s) und schreibt daher mit jedem Modell, das in beide passt, etwa 50 % schneller. Den M3 Pro gibt es mit bis zu 36 GB Speicher, den M3 mit bis zu 24 GB.

M3100 GB/sbis 24 GB · 20 Modelle laufen gutM3 Pro150 GB/sbis 36 GB · 28 Modelle laufen gut

Im Vergleich

M3M3 Pro
Speichergrößen8, 16, 24 GB18, 36 GB
Speicherbandbreite100 GB/s150 GB/s
Für Modelle, höchstensetwa 18 GBetwa 27 GB
Modelle, die gut laufen20 von 7328 von 73
MLX-PlatzklasseCorePro
Steckt inMacBook Pro (14-inch, M3, Nov 2023), iMac (24-inch, M3, 2023, Two ports), iMac (24-inch, M3, 2023, Four ports), MacBook Air (13-inch, M3, 2024), MacBook Air (15-inch, M3, 2024)MacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023)

Tempo mit beliebten Modellen

Tokens pro Sekunde für eine Unterhaltung, jeder Chip mit seiner größten Speichergröße (24 GB und 36 GB), mit der besten Version des Modells, die passt.

ModellM3M3 Pro
Llama 3.1 8B Instruct8B10–18 4 Bit10–18 6 Bit
gpt-oss-20b21B · 3,6B aktiv24–42 4,25 Bit nativ36–63 4,25 Bit nativ
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktiv35–62 3 Bit geringere Qualität40–71 4 Bit
Qwen3.8 27B27B3–5 4 Bit3–5 6 Bit
Llama 3.3 70B Instruct70Bzu groß3–5 2 Bit geringere Qualität
gpt-oss-120b117B · 5,1B aktivzu großzu groß
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktivzu großzu groß
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktivzu großzu groß

Fragen

Ist der M3 Pro schneller als der M3 für LLMs?
Der M3 Pro liest den Speicher etwa 50 % schneller als der M3 (150 gegenüber 100 GB/s) und schreibt daher mit jedem Modell, das in beide passt, etwa 50 % schneller. Das Einlesen eines langen Prompts hängt dagegen von der Rechenleistung der GPU ab, die dieser Vergleich nicht abdeckt.
Welcher führt größere Modelle aus, der M3 oder der M3 Pro?
Der M3 Pro: Den M3 Pro gibt es mit bis zu 36 GB Speicher, den M3 mit bis zu 24 GB. In seiner größten Ausführung führt er 28 von 73 offenen Modellen gut aus, der andere 20.

Weitere Vergleiche

Der M3 für lokale KI · Der M3 Pro für lokale KI · Alle Modelle vergleichen · Der beste Mac für lokale LLMs

So wird gerechnet

Speicher: die Parameter des Modells mit 8, 6, 4, 3 oder 2 Bit pro Gewicht plus die Gruppenskalen von MLX (ein halbes Bit pro Gewicht) oder in seinem nativen Format, dazu Platz für den Kontext. Standardmäßig lässt macOS die GPU etwa 75 % des gemeinsamen Arbeitsspeichers nutzen. Tempo: Speicherbandbreite geteilt durch die pro Token gelesenen Bytes ergibt die Obergrenze für eine Unterhaltung; in den öffentlichen Apple Silicon Benchmarks von llama.cpp erreichen echte Läufe etwa 45 % bis 80 % davon, und diese Spanne zeigen wir. Das sind Schätzungen, keine Messungen: Miss deinen eigenen Mac mit MLX Bench. Modellwerte aus der jeweiligen offiziellen Model Card, Chipwerte aus Apples technischen Daten. Geprüft am 2026-10-19. Dieselben Daten wie auf mlx.app/compare.

M3 vs. M3 Pro für LLMs: Speicher, Tempo, Kaufberatung