M3 Pro vs. M3 Max für lokale KI.

Der M3 Max liest den Speicher etwa 167 % schneller als der M3 Pro (400 gegenüber 150 GB/s) und schreibt daher mit jedem Modell, das in beide passt, etwa 167 % schneller. Den M3 Max gibt es mit bis zu 128 GB Speicher, den M3 Pro mit bis zu 36 GB.

M3 Pro150 GB/sbis 36 GB · 28 Modelle laufen gutM3 Max300–400 GB/sbis 128 GB · 47 Modelle laufen gut

Im Vergleich

M3 ProM3 Max
Speichergrößen18, 36 GB36, 48, 64, 96, 128 GB
Speicherbandbreite150 GB/s300–400 GB/s
Für Modelle, höchstensetwa 27 GBetwa 96 GB
Modelle, die gut laufen28 von 7347 von 73
MLX-PlatzklasseProPro
Steckt inMacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023)MacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023)

Tempo mit beliebten Modellen

Tokens pro Sekunde für eine Unterhaltung, jeder Chip mit seiner größten Speichergröße (36 GB und 128 GB), mit der besten Version des Modells, die passt.

ModellM3 ProM3 Max
Llama 3.1 8B Instruct8B10–18 6 Bit21–38 8 Bit
gpt-oss-20b21B · 3,6B aktiv36–63 4,25 Bit nativ95–168 4,25 Bit nativ
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktiv40–71 4 Bit56–100 8 Bit
Qwen3.8 27B27B3–5 6 Bit12–21 4 Bit
Llama 3.3 70B Instruct70B3–5 2 Bit geringere Qualität2–4 8 Bit
gpt-oss-120b117B · 5,1B aktivzu groß67–119 4,25 Bit nativ
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktivzu groß32–57 4 Bit
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktivzu groß44–78 2 Bit geringere Qualität

Fragen

Ist der M3 Max schneller als der M3 Pro für LLMs?
Der M3 Max liest den Speicher etwa 167 % schneller als der M3 Pro (400 gegenüber 150 GB/s) und schreibt daher mit jedem Modell, das in beide passt, etwa 167 % schneller. Das Einlesen eines langen Prompts hängt dagegen von der Rechenleistung der GPU ab, die dieser Vergleich nicht abdeckt.
Welcher führt größere Modelle aus, der M3 Pro oder der M3 Max?
Der M3 Max: Den M3 Max gibt es mit bis zu 128 GB Speicher, den M3 Pro mit bis zu 36 GB. In seiner größten Ausführung führt er 47 von 73 offenen Modellen gut aus, der andere 28.

Weitere Vergleiche

Der M3 Pro für lokale KI · Der M3 Max für lokale KI · Alle Modelle vergleichen · Der beste Mac für lokale LLMs

So wird gerechnet

Speicher: die Parameter des Modells mit 8, 6, 4, 3 oder 2 Bit pro Gewicht plus die Gruppenskalen von MLX (ein halbes Bit pro Gewicht) oder in seinem nativen Format, dazu Platz für den Kontext. Standardmäßig lässt macOS die GPU etwa 75 % des gemeinsamen Arbeitsspeichers nutzen. Tempo: Speicherbandbreite geteilt durch die pro Token gelesenen Bytes ergibt die Obergrenze für eine Unterhaltung; in den öffentlichen Apple Silicon Benchmarks von llama.cpp erreichen echte Läufe etwa 45 % bis 80 % davon, und diese Spanne zeigen wir. Das sind Schätzungen, keine Messungen: Miss deinen eigenen Mac mit MLX Bench. Modellwerte aus der jeweiligen offiziellen Model Card, Chipwerte aus Apples technischen Daten. Geprüft am 2026-10-19. Dieselben Daten wie auf mlx.app/compare.

M3 Pro vs. M3 Max für LLMs: Speicher, Tempo, Kaufberatung