M3 Pro vs. M4 Pro für lokale KI.

Der M4 Pro liest den Speicher etwa 82 % schneller als der M3 Pro (273 gegenüber 150 GB/s) und schreibt daher mit jedem Modell, das in beide passt, etwa 82 % schneller. Den M4 Pro gibt es mit bis zu 64 GB Speicher, den M3 Pro mit bis zu 36 GB.

M3 Pro150 GB/sbis 36 GB · 28 Modelle laufen gutM4 Pro273 GB/sbis 64 GB · 31 Modelle laufen gut

Im Vergleich

M3 ProM4 Pro
Speichergrößen18, 36 GB24, 48, 64 GB
Speicherbandbreite150 GB/s273 GB/s
Für Modelle, höchstensetwa 27 GBetwa 48 GB
Modelle, die gut laufen28 von 7331 von 73
MLX-PlatzklasseProPro
Steckt inMacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023)Mac mini (2024), MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024)

Tempo mit beliebten Modellen

Tokens pro Sekunde für eine Unterhaltung, jeder Chip mit seiner größten Speichergröße (36 GB und 64 GB), mit der besten Version des Modells, die passt.

ModellM3 ProM4 Pro
Llama 3.1 8B Instruct8B10–18 6 Bit14–26 8 Bit
gpt-oss-20b21B · 3,6B aktiv36–63 4,25 Bit nativ65–115 4,25 Bit nativ
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktiv40–71 4 Bit38–68 8 Bit
Qwen3.8 27B27B3–5 6 Bit4–8 8 Bit
Llama 3.3 70B Instruct70B3–5 2 Bit geringere Qualität3–6 4 Bit
gpt-oss-120b117B · 5,1B aktivzu groß77–137 2 Bit geringere Qualität
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktivzu groß40–70 2 Bit geringere Qualität
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktivzu großzu groß

Fragen

Ist der M4 Pro schneller als der M3 Pro für LLMs?
Der M4 Pro liest den Speicher etwa 82 % schneller als der M3 Pro (273 gegenüber 150 GB/s) und schreibt daher mit jedem Modell, das in beide passt, etwa 82 % schneller. Das Einlesen eines langen Prompts hängt dagegen von der Rechenleistung der GPU ab, die dieser Vergleich nicht abdeckt.
Welcher führt größere Modelle aus, der M3 Pro oder der M4 Pro?
Der M4 Pro: Den M4 Pro gibt es mit bis zu 64 GB Speicher, den M3 Pro mit bis zu 36 GB. In seiner größten Ausführung führt er 31 von 73 offenen Modellen gut aus, der andere 28.

Weitere Vergleiche

Der M3 Pro für lokale KI · Der M4 Pro für lokale KI · Alle Modelle vergleichen · Der beste Mac für lokale LLMs

So wird gerechnet

Speicher: die Parameter des Modells mit 8, 6, 4, 3 oder 2 Bit pro Gewicht plus die Gruppenskalen von MLX (ein halbes Bit pro Gewicht) oder in seinem nativen Format, dazu Platz für den Kontext. Standardmäßig lässt macOS die GPU etwa 75 % des gemeinsamen Arbeitsspeichers nutzen. Tempo: Speicherbandbreite geteilt durch die pro Token gelesenen Bytes ergibt die Obergrenze für eine Unterhaltung; in den öffentlichen Apple Silicon Benchmarks von llama.cpp erreichen echte Läufe etwa 45 % bis 80 % davon, und diese Spanne zeigen wir. Das sind Schätzungen, keine Messungen: Miss deinen eigenen Mac mit MLX Bench. Modellwerte aus der jeweiligen offiziellen Model Card, Chipwerte aus Apples technischen Daten. Geprüft am 2026-10-19. Dieselben Daten wie auf mlx.app/compare.

M3 Pro vs. M4 Pro für LLMs: Speicher, Tempo, Kaufberatung