Im Vergleich
| M4 Pro | M5 Pro | |
|---|---|---|
| Speichergrößen | 24, 48, 64 GB | 24, 48, 64 GB |
| Speicherbandbreite | 273 GB/s | 307 GB/s |
| Für Modelle, höchstens | etwa 48 GB | etwa 48 GB |
| Modelle, die gut laufen | 31 von 73 | 34 von 73 |
| MLX-Platzklasse | Pro | Pro Latest |
| Steckt in | Mac mini (2024), MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024) | MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac mini (M6 or M5 Pro) |
Tempo mit beliebten Modellen
Tokens pro Sekunde für eine Unterhaltung, jeder Chip mit seiner größten Speichergröße (64 GB und 64 GB), mit der besten Version des Modells, die passt.
| Modell | M4 Pro | M5 Pro |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 14–26 8 Bit | 16–29 8 Bit |
| gpt-oss-20b21B · 3,6B aktiv | 65–115 4,25 Bit nativ | 73–129 4,25 Bit nativ |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktiv | 38–68 8 Bit | 43–77 8 Bit |
| Qwen3.8 27B27B | 4–8 8 Bit | 5–9 8 Bit |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 3–6 4 Bit | 4–6 4 Bit |
| gpt-oss-120b117B · 5,1B aktiv | 77–137 2 Bit geringere Qualität | 86–154 2 Bit geringere Qualität |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktiv | 40–70 2 Bit geringere Qualität | 45–79 2 Bit geringere Qualität |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktiv | zu groß | zu groß |
Fragen
- Ist der M5 Pro schneller als der M4 Pro für LLMs?
- Der M5 Pro liest den Speicher etwa 12 % schneller als der M4 Pro (307 gegenüber 273 GB/s) und schreibt daher mit jedem Modell, das in beide passt, etwa 12 % schneller. Das Einlesen eines langen Prompts hängt dagegen von der Rechenleistung der GPU ab, die dieser Vergleich nicht abdeckt.
- Welcher führt größere Modelle aus, der M4 Pro oder der M5 Pro?
- Keiner: Beide gibt es mit bis zu 64 GB. In dieser Größe führt der M4 Pro 31 und der M5 Pro 34 von 73 offenen Modellen gut aus; der schnellere schafft bei mehr davon 10 Tokens pro Sekunde.
Weitere Vergleiche
- M1 Pro vs M4 Pro
- M3 Pro vs M4 Pro
- M4 vs M4 Pro
- M4 Pro vs M4 Max
- M4 Pro vs M5 Max
- M5 vs M5 Pro
- M5 Pro vs M5 Max
Der M4 Pro für lokale KI · Der M5 Pro für lokale KI · Alle Modelle vergleichen · Der beste Mac für lokale LLMs
So wird gerechnet
Speicher: die Parameter des Modells mit 8, 6, 4, 3 oder 2 Bit pro Gewicht plus die Gruppenskalen von MLX (ein halbes Bit pro Gewicht) oder in seinem nativen Format, dazu Platz für den Kontext. Standardmäßig lässt macOS die GPU etwa 75 % des gemeinsamen Arbeitsspeichers nutzen. Tempo: Speicherbandbreite geteilt durch die pro Token gelesenen Bytes ergibt die Obergrenze für eine Unterhaltung; in den öffentlichen Apple Silicon Benchmarks von llama.cpp erreichen echte Läufe etwa 45 % bis 80 % davon, und diese Spanne zeigen wir. Das sind Schätzungen, keine Messungen: Miss deinen eigenen Mac mit MLX Bench. Modellwerte aus der jeweiligen offiziellen Model Card, Chipwerte aus Apples technischen Daten. Geprüft am 2026-10-19. Dieselben Daten wie auf mlx.app/compare.