M4 vs. M5 für lokale KI.

Der M5 liest den Speicher etwa 27 % schneller als der M4 (153 gegenüber 120 GB/s) und schreibt daher mit jedem Modell, das in beide passt, etwa 27 % schneller. Beide gibt es mit bis zu 32 GB Speicher.

M4120 GB/sbis 32 GB · 27 Modelle laufen gutM5153 GB/sbis 32 GB · 28 Modelle laufen gut

Im Vergleich

M4M5
Speichergrößen16, 24, 32 GB16, 24, 32 GB
Speicherbandbreite120 GB/s153 GB/s
Für Modelle, höchstensetwa 24 GBetwa 24 GB
Modelle, die gut laufen27 von 7328 von 73
MLX-PlatzklasseCoreCore
Steckt inMacBook Pro (14-inch, M4, 2024), iMac (24-inch, 2024, Two ports), iMac (24-inch, 2024, Four ports), Mac mini (2024), MacBook Air (13-inch, M4, 2025), MacBook Air (15-inch, M4, 2025)MacBook Pro (14-inch, M5), MacBook Air (13-inch, M5), MacBook Air (15-inch, M5)

Tempo mit beliebten Modellen

Tokens pro Sekunde für eine Unterhaltung, jeder Chip mit seiner größten Speichergröße (32 GB und 32 GB), mit der besten Version des Modells, die passt.

ModellM4M5
Llama 3.1 8B Instruct8B12–21 4 Bit11–19 6 Bit
gpt-oss-20b21B · 3,6B aktiv28–51 4,25 Bit nativ36–64 4,25 Bit nativ
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktiv32–56 4 Bit41–72 4 Bit
Qwen3.8 27B27B2–4 6 Bit3–6 6 Bit
Llama 3.3 70B Instruct70B2–4 2 Bit geringere Qualität3–6 2 Bit geringere Qualität
gpt-oss-120b117B · 5,1B aktivzu großzu groß
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktivzu großzu groß
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktivzu großzu groß

Fragen

Ist der M5 schneller als der M4 für LLMs?
Der M5 liest den Speicher etwa 27 % schneller als der M4 (153 gegenüber 120 GB/s) und schreibt daher mit jedem Modell, das in beide passt, etwa 27 % schneller. Das Einlesen eines langen Prompts hängt dagegen von der Rechenleistung der GPU ab, die dieser Vergleich nicht abdeckt.
Welcher führt größere Modelle aus, der M4 oder der M5?
Keiner: Beide gibt es mit bis zu 32 GB. In dieser Größe führt der M4 27 und der M5 28 von 73 offenen Modellen gut aus; der schnellere schafft bei mehr davon 10 Tokens pro Sekunde.

Weitere Vergleiche

Der M4 für lokale KI · Der M5 für lokale KI · Alle Modelle vergleichen · Der beste Mac für lokale LLMs

So wird gerechnet

Speicher: die Parameter des Modells mit 8, 6, 4, 3 oder 2 Bit pro Gewicht plus die Gruppenskalen von MLX (ein halbes Bit pro Gewicht) oder in seinem nativen Format, dazu Platz für den Kontext. Standardmäßig lässt macOS die GPU etwa 75 % des gemeinsamen Arbeitsspeichers nutzen. Tempo: Speicherbandbreite geteilt durch die pro Token gelesenen Bytes ergibt die Obergrenze für eine Unterhaltung; in den öffentlichen Apple Silicon Benchmarks von llama.cpp erreichen echte Läufe etwa 45 % bis 80 % davon, und diese Spanne zeigen wir. Das sind Schätzungen, keine Messungen: Miss deinen eigenen Mac mit MLX Bench. Modellwerte aus der jeweiligen offiziellen Model Card, Chipwerte aus Apples technischen Daten. Geprüft am 2026-10-19. Dieselben Daten wie auf mlx.app/compare.

M4 vs. M5 für LLMs: Speicher, Tempo, Kaufberatung