Ist der M6 schneller als der M5 für LLMs?

Der M6 liest den Speicher etwa 11 % schneller als der M5 (170 gegenüber 153 GB/s) und schreibt daher mit jedem Modell, das in beide passt, etwa 11 % schneller. Das Einlesen eines langen Prompts hängt dagegen von der Rechenleistung der GPU ab, die dieser Vergleich nicht abdeckt.

Welcher führt größere Modelle aus, der M5 oder der M6?

Keiner: Beide gibt es mit bis zu 32 GB. In dieser Größe führt der M5 28 und der M6 29 von 73 offenen Modellen gut aus; der schnellere schafft bei mehr davon 10 Tokens pro Sekunde.

M5 vs. M6 für LLMs: Speicher, Tempo, Kaufberatung

Im Vergleich

	M5	M6
Speichergrößen	16, 24, 32 GB	16, 24, 32 GB
Speicherbandbreite	153 GB/s	153–170 GB/s
Für Modelle, höchstens	etwa 24 GB	etwa 24 GB
Modelle, die gut laufen	28 von 73	29 von 73
MLX-Platzklasse	Core	Core Latest
Steckt in	MacBook Pro (14-inch, M5), MacBook Air (13-inch, M5), MacBook Air (15-inch, M5)	Mac mini (M6 or M5 Pro)

Tempo mit beliebten Modellen

Tokens pro Sekunde für eine Unterhaltung, jeder Chip mit seiner größten Speichergröße (32 GB und 32 GB), mit der besten Version des Modells, die passt.

Modell	M5	M6
Llama 3.1 8B Instruct8B	11–19 6 Bit	12–21 6 Bit
gpt-oss-20b21B · 3,6B aktiv	36–64 4,25 Bit nativ	40–72 4,25 Bit nativ
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktiv	41–72 4 Bit	45–80 4 Bit
Qwen3.8 27B27B	3–6 6 Bit	3–6 6 Bit
Llama 3.3 70B Instruct70B	3–6 2 Bit geringere Qualität	3–6 2 Bit geringere Qualität
gpt-oss-120b117B · 5,1B aktiv	zu groß	zu groß
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktiv	zu groß	zu groß
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktiv	zu groß	zu groß

Fragen

Ist der M6 schneller als der M5 für LLMs?: Der M6 liest den Speicher etwa 11 % schneller als der M5 (170 gegenüber 153 GB/s) und schreibt daher mit jedem Modell, das in beide passt, etwa 11 % schneller. Das Einlesen eines langen Prompts hängt dagegen von der Rechenleistung der GPU ab, die dieser Vergleich nicht abdeckt.
Welcher führt größere Modelle aus, der M5 oder der M6?: Keiner: Beide gibt es mit bis zu 32 GB. In dieser Größe führt der M5 28 und der M6 29 von 73 offenen Modellen gut aus; der schnellere schafft bei mehr davon 10 Tokens pro Sekunde.

Weitere Vergleiche

Der M5 für lokale KI · Der M6 für lokale KI · Alle Modelle vergleichen · Der beste Mac für lokale LLMs

So wird gerechnet

Speicher: die Parameter des Modells mit 8, 6, 4, 3 oder 2 Bit pro Gewicht plus die Gruppenskalen von MLX (ein halbes Bit pro Gewicht) oder in seinem nativen Format, dazu Platz für den Kontext. Standardmäßig lässt macOS die GPU etwa 75 % des gemeinsamen Arbeitsspeichers nutzen. Tempo: Speicherbandbreite geteilt durch die pro Token gelesenen Bytes ergibt die Obergrenze für eine Unterhaltung; in den öffentlichen Apple Silicon Benchmarks von llama.cpp erreichen echte Läufe etwa 45 % bis 80 % davon, und diese Spanne zeigen wir. Das sind Schätzungen, keine Messungen: Miss deinen eigenen Mac mit MLX Bench. Modellwerte aus der jeweiligen offiziellen Model Card, Chipwerte aus Apples technischen Daten. Geprüft am 2026-10-19. Dieselben Daten wie auf mlx.app/compare.