Speicher bei jeder Genauigkeit
| Version | Gewichte | Mit Kontext | Kleinster Mac |
|---|---|---|---|
| 8 Bit | 532 GB | 575 GB | mehr als jeder Mac |
| 6 Bit | 407 GB | 440 GB | mehr als jeder Mac |
| 4 Bit | 282 GB | 304 GB | 512 GB |
| 3 Bit geringere Qualität | 219 GB | 237 GB | 512 GB |
| 2 Bit geringere Qualität | 157 GB | 169 GB | 256 GB |
Auf jedem Apple-Chip
Die kleinste Speichergröße jedes Chips, mit der Beam 1.0 läuft, die beste Version, die hineinpasst, und das Schreibtempo, das du erwarten kannst.
| Chip | Braucht | Version | Tokens/s |
|---|---|---|---|
| M6 | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M5 Ultra | 512 GB | 4 Bit Läuft gut | 42–74 |
| M5 Max | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M5 Pro | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M5 | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M4 Max | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M4 Pro | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M4 | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M3 Ultra | 512 GB | 4 Bit Läuft gut | 29–51 |
| M3 Max | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M3 Pro | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M3 | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M2 Ultra | 192 GB | 2 Bit Gerade so | 50–89 |
| M2 Max | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M2 Pro | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M2 | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M1 Ultra | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M1 Max | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M1 Pro | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M1 | keine Größe passt | Zu groß | – |
So führst du es aus
- Der einfache Weg: Lade MLX Harness herunter, kostenlos und Open Source. Suche nach Beam 1.0, lade die Version, die zu deinem Mac passt, und chatte los. MLX Harness stellt das Modell auch deinen anderen Apps über eine OpenAI-kompatible API bereit.MLX Harness herunterladenKostenlos · Apple Silicon · macOS 14.5 oder neuer
- Im Terminal mit Apples MLX: Es gibt noch keinen MLX-Build aus der Community, also erstell einen aus den offiziellen Gewichten:
pip install mlx-lmmlx_lm.convert --hf-path reflection/Beam-1.0-501B-A23B -q
Schritt für Schritt: LLMs auf den Mac laden und ausführen · So nutzt du MLX Harness · MLX vs. Ollama vs. llama.cpp
Über Beam 1.0
| Von | Reflection AI |
|---|---|
| Parameter | 501B gesamt · 23B aktiv (Mixture of Experts) |
| Kontext | 1M Tokens |
| Lizenz | Apache-2.0 |
| Veröffentlicht | 2026-10 |
| Eingabe | Text |
| Intelligenz | 30,3 im Artificial Analysis Intelligence Index |
| Gewichte | reflection/Beam-1.0-501B-A23B |
Fragen
- Wie viel Speicher braucht Beam 1.0?
- Etwa 282 GB für die Gewichte mit 4 Bit, plus Platz für den Kontext: insgesamt 304 GB. Auf einem Mac heißt das 512 GB gemeinsamer Arbeitsspeicher oder mehr, denn macOS lässt die GPU standardmäßig etwa 75 % davon nutzen.
- Wie schnell ist Beam 1.0 auf einem Mac?
- Das Schreibtempo hängt von der Speicherbandbreite ab. Der schnellste Mac dafür ist hier einer mit M5 Ultra und 512 GB, mit etwa 42–74 Tokens pro Sekunde (4 Bit). Der kleinste Mac, der es ausführt, schafft mit 512 GB etwa 42–74 auf dem M5 Ultra.
- Warum läuft Beam 1.0 schneller, als seine Größe vermuten lässt?
- Es ist ein Mixture-of-Experts-Modell: Es hält 501B Parameter im Speicher, liest pro Token aber nur 23B. Darum schreibt es so schnell wie ein viel kleineres Modell.
Ähnliche Modelle
Für deine Model Card oder README
Zeigt den kleinsten Mac, der Beam 1.0 gut ausführt, und verlinkt hierher.
[](https://mlx.app/run/beam-1.0)So wird gerechnet
Speicher: die Parameter des Modells mit 8, 6, 4, 3 oder 2 Bit pro Gewicht plus die Gruppenskalen von MLX (ein halbes Bit pro Gewicht) oder in seinem nativen Format, dazu Platz für den Kontext. Standardmäßig lässt macOS die GPU etwa 75 % des gemeinsamen Arbeitsspeichers nutzen. Tempo: Speicherbandbreite geteilt durch die pro Token gelesenen Bytes ergibt die Obergrenze für eine Unterhaltung; in den öffentlichen Apple Silicon Benchmarks von llama.cpp erreichen echte Läufe etwa 45 % bis 80 % davon, und diese Spanne zeigen wir. Das sind Schätzungen, keine Messungen: Miss deinen eigenen Mac mit MLX Bench. Modellwerte aus der jeweiligen offiziellen Model Card, Chipwerte aus Apples technischen Daten. Geprüft am 2026-10-19. Dieselben Daten wie auf mlx.app/compare.