Speicher bei jeder Genauigkeit
| Version | Gewichte | Mit Kontext | Kleinster Mac |
|---|---|---|---|
| 4,44 Bit nativ | 566 GB | 611 GB | mehr als jeder Mac |
| 3 Bit geringere Qualität | 446 GB | 482 GB | mehr als jeder Mac |
| 2 Bit geringere Qualität | 319 GB | 344 GB | 512 GB |
Auf jedem Apple-Chip
Die kleinste Speichergröße jedes Chips, mit der MiMo V2.6 Pro läuft, die beste Version, die hineinpasst, und das Schreibtempo, das du erwarten kannst.
| Chip | Braucht | Version | Tokens/s |
|---|---|---|---|
| M6 | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M5 Ultra | 512 GB | 2 Bit Läuft gut | 41–73 |
| M5 Max | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M5 Pro | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M5 | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M4 Max | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M4 Pro | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M4 | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M3 Ultra | 512 GB | 2 Bit Läuft gut | 28–50 |
| M3 Max | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M3 Pro | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M3 | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M2 Ultra | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M2 Max | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M2 Pro | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M2 | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M1 Ultra | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M1 Max | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M1 Pro | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M1 | keine Größe passt | Zu groß | – |
So führst du es aus
- Der einfache Weg: Lade MLX Harness herunter, kostenlos und Open Source. Suche nach MiMo V2.6 Pro, lade die Version, die zu deinem Mac passt, und chatte los. MLX Harness stellt das Modell auch deinen anderen Apps über eine OpenAI-kompatible API bereit.MLX Harness herunterladenKostenlos · Apple Silicon · macOS 14.5 oder neuer
- Im Terminal mit Apples MLX:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/MiMo-V2.6-Pro-RL-mxfp4-q8Build: mlx-community/MiMo-V2.6-Pro-RL-mxfp4-q8 auf Hugging Face. Andere Genauigkeiten liegen gleich daneben.
Schritt für Schritt: LLMs auf den Mac laden und ausführen · So nutzt du MLX Harness · MLX vs. Ollama vs. llama.cpp
Über MiMo V2.6 Pro
| Von | Xiaomi |
|---|---|
| Parameter | 1.020B gesamt · 42B aktiv (Mixture of Experts) |
| Kontext | 1M Tokens |
| Lizenz | MIT |
| Veröffentlicht | 2026-09 |
| Eingabe | Text und Bilder |
| Intelligenz | 46,3 im Artificial Analysis Intelligence Index |
| Gewichte | XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL |
Fragen
- Wie viel Speicher braucht MiMo V2.6 Pro?
- Etwa 566 GB für die Gewichte mit 4,44 Bit nativ, plus Platz für den Kontext: insgesamt 611 GB. Das ist mehr, als heute irgendein Mac hat.
- Wie schnell ist MiMo V2.6 Pro auf einem Mac?
- Das Schreibtempo hängt von der Speicherbandbreite ab. Der schnellste Mac dafür ist hier einer mit M5 Ultra und 512 GB, mit etwa 41–73 Tokens pro Sekunde (2 Bit). Der kleinste Mac, der es ausführt, schafft mit 512 GB etwa 41–73 auf dem M5 Ultra.
- Warum läuft MiMo V2.6 Pro schneller, als seine Größe vermuten lässt?
- Es ist ein Mixture-of-Experts-Modell: Es hält 1.020B Parameter im Speicher, liest pro Token aber nur 42B. Darum schreibt es so schnell wie ein viel kleineres Modell.
Ähnliche Modelle
Für deine Model Card oder README
Zeigt den kleinsten Mac, der MiMo V2.6 Pro gut ausführt, und verlinkt hierher.
[](https://mlx.app/run/mimo-v2.6-pro)So wird gerechnet
Speicher: die Parameter des Modells mit 8, 6, 4, 3 oder 2 Bit pro Gewicht plus die Gruppenskalen von MLX (ein halbes Bit pro Gewicht) oder in seinem nativen Format, dazu Platz für den Kontext. Standardmäßig lässt macOS die GPU etwa 75 % des gemeinsamen Arbeitsspeichers nutzen. Tempo: Speicherbandbreite geteilt durch die pro Token gelesenen Bytes ergibt die Obergrenze für eine Unterhaltung; in den öffentlichen Apple Silicon Benchmarks von llama.cpp erreichen echte Läufe etwa 45 % bis 80 % davon, und diese Spanne zeigen wir. Das sind Schätzungen, keine Messungen: Miss deinen eigenen Mac mit MLX Bench. Modellwerte aus der jeweiligen offiziellen Model Card, Chipwerte aus Apples technischen Daten. Geprüft am 2026-10-19. Dieselben Daten wie auf mlx.app/compare.