Speicher bei jeder Genauigkeit
| Version | Gewichte | Mit Kontext | Kleinster Mac |
|---|---|---|---|
| 8 Bit | 244 GB | 264 GB | 512 GB |
| 6 Bit | 187 GB | 202 GB | 512 GB |
| 4 Bit | 129 GB | 140 GB | 192 GB |
| 3 Bit geringere Qualität | 101 GB | 109 GB | 192 GB |
| 2 Bit geringere Qualität | 71,9 GB | 77,7 GB | 128 GB |
Auf jedem Apple-Chip
Die kleinste Speichergröße jedes Chips, mit der MiniMax M2.7 läuft, die beste Version, die hineinpasst, und das Schreibtempo, das du erwarten kannst.
| Chip | Braucht | Version | Tokens/s |
|---|---|---|---|
| M6 | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M5 Ultra | 256 GB | 4 Bit Läuft gut | 96–171 |
| M5 Max | 128 GB | 2 Bit Läuft gut | 89–158 |
| M5 Pro | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M5 | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M4 Max | 128 GB | 2 Bit Läuft gut | 79–141 |
| M4 Pro | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M4 | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M3 Ultra | 256 GB | 4 Bit Läuft gut | 66–117 |
| M3 Max | 128 GB | 2 Bit Läuft gut | 58–103 |
| M3 Pro | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M3 | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M2 Ultra | 192 GB | 4 Bit Läuft gut | 64–114 |
| M2 Max | 96 GB | 2 Bit Gerade so | 58–103 |
| M2 Pro | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M2 | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M1 Ultra | 128 GB | 2 Bit Läuft gut | 116–206 |
| M1 Max | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M1 Pro | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M1 | keine Größe passt | Zu groß | – |
So führst du es aus
- Der einfache Weg: Lade MLX Harness herunter, kostenlos und Open Source. Suche nach MiniMax M2.7, lade die Version, die zu deinem Mac passt, und chatte los. MLX Harness stellt das Modell auch deinen anderen Apps über eine OpenAI-kompatible API bereit.MLX Harness herunterladenKostenlos · Apple Silicon · macOS 14.5 oder neuer
- Im Terminal mit Apples MLX:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/MiniMax-M2.7-4bitBuild: mlx-community/MiniMax-M2.7-4bit auf Hugging Face. Andere Genauigkeiten liegen gleich daneben.
Schritt für Schritt: LLMs auf den Mac laden und ausführen · So nutzt du MLX Harness · MLX vs. Ollama vs. llama.cpp
Über MiniMax M2.7
| Von | MiniMax |
|---|---|
| Parameter | 230B gesamt · 10B aktiv (Mixture of Experts) |
| Kontext | 200K Tokens |
| Lizenz | MiniMax M2.7 license (custom, 'other') |
| Veröffentlicht | 2026-04 |
| Eingabe | Text |
| Gewichte | MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 |
Fragen
- Wie viel Speicher braucht MiniMax M2.7?
- Etwa 129 GB für die Gewichte mit 4 Bit, plus Platz für den Kontext: insgesamt 140 GB. Auf einem Mac heißt das 192 GB gemeinsamer Arbeitsspeicher oder mehr, denn macOS lässt die GPU standardmäßig etwa 75 % davon nutzen.
- Wie schnell ist MiniMax M2.7 auf einem Mac?
- Das Schreibtempo hängt von der Speicherbandbreite ab. Der schnellste Mac dafür ist hier einer mit M5 Ultra und 256 GB, mit etwa 96–171 Tokens pro Sekunde (4 Bit). Der kleinste Mac, der es ausführt, schafft mit 192 GB etwa 64–114 auf dem M2 Ultra.
- Warum läuft MiniMax M2.7 schneller, als seine Größe vermuten lässt?
- Es ist ein Mixture-of-Experts-Modell: Es hält 230B Parameter im Speicher, liest pro Token aber nur 10B. Darum schreibt es so schnell wie ein viel kleineres Modell.
Ähnliche Modelle
Für deine Model Card oder README
Zeigt den kleinsten Mac, der MiniMax M2.7 gut ausführt, und verlinkt hierher.
[](https://mlx.app/run/minimax-m2.7)So wird gerechnet
Speicher: die Parameter des Modells mit 8, 6, 4, 3 oder 2 Bit pro Gewicht plus die Gruppenskalen von MLX (ein halbes Bit pro Gewicht) oder in seinem nativen Format, dazu Platz für den Kontext. Standardmäßig lässt macOS die GPU etwa 75 % des gemeinsamen Arbeitsspeichers nutzen. Tempo: Speicherbandbreite geteilt durch die pro Token gelesenen Bytes ergibt die Obergrenze für eine Unterhaltung; in den öffentlichen Apple Silicon Benchmarks von llama.cpp erreichen echte Läufe etwa 45 % bis 80 % davon, und diese Spanne zeigen wir. Das sind Schätzungen, keine Messungen: Miss deinen eigenen Mac mit MLX Bench. Modellwerte aus der jeweiligen offiziellen Model Card, Chipwerte aus Apples technischen Daten. Geprüft am 2026-10-19. Dieselben Daten wie auf mlx.app/compare.