Läuft Nanbeige4.2 3B auf einem Mac?

Ja, mit 8 GB gemeinsamem Arbeitsspeicher oder mehr. Nanbeige4.2 3B hat 4,17B Parameter; hier siehst du, wie viel Speicher es bei jeder Genauigkeit braucht und wie schnell jeder Apple-Chip es ausführt.

Aktualisiert

Speicher mit 4 Bit3,8 GBGewichte 2,3 GB + Kontext
Kleinster Mac8 GB4 Bit · 58 Mac-Konfigurationen
Schnellster Mac69–123Tokens/s · M5 Ultra 96 GB (Schätzung)

Speicher bei jeder Genauigkeit

VersionGewichteMit KontextKleinster Mac
8 Bit4,4 GB5,9 GB8 GB
6 Bit3,4 GB4,9 GB8 GB
4 Bit2,3 GB3,8 GB8 GB
3 Bit geringere Qualität1,8 GB3,3 GB8 GB
2 Bit geringere Qualität1,3 GB2,8 GB8 GB

Wie viel RAM ein LLM braucht

Auf jedem Apple-Chip

Die kleinste Speichergröße jedes Chips, mit der Nanbeige4.2 3B läuft, die beste Version, die hineinpasst, und das Schreibtempo, das du erwarten kannst.

ChipBrauchtVersionTokens/s
M616 GB6 Bit Läuft gut12–21
M5 Ultra96 GB8 Bit Läuft gut69–123
M5 Max36 GB8 Bit Läuft gut27–47
M5 Pro24 GB8 Bit Läuft gut18–31
M516 GB6 Bit Läuft gut12–21
M4 Max36 GB8 Bit Läuft gut24–42
M4 Pro24 GB8 Bit Läuft gut16–28
M416 GB4 Bit Läuft gut13–23
M3 Ultra96 GB8 Bit Läuft gut47–84
M3 Max36 GB8 Bit Läuft gut17–31
M3 Pro18 GB6 Bit Läuft gut11–20
M38 GB4 Bit Läuft gut11–20
M2 Ultra64 GB8 Bit Läuft gut46–82
M2 Max32 GB8 Bit Läuft gut23–41
M2 Pro16 GB8 Bit Läuft gut12–21
M28 GB4 Bit Läuft gut11–20
M1 Ultra64 GB8 Bit Läuft gut46–82
M1 Max32 GB8 Bit Läuft gut23–41
M1 Pro16 GB8 Bit Läuft gut12–21
M18 GB8 Bit Langsam4–7

So führst du es aus

Im Terminal mit Apples MLX:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Nanbeige4.2-3B-OptiQ-4bitBuild: mlx-community/Nanbeige4.2-3B-OptiQ-4bit auf Hugging Face. Andere Genauigkeiten liegen gleich daneben.

Schritt für Schritt: LLMs auf den Mac laden und ausführen · MLX vs. Ollama vs. llama.cpp

Lieber eine App als das Terminal? Vergleiche die Mac-Apps für lokale Modelle im AI App Store: Preis, Lizenz und wohin deine Daten gehen.

Über Nanbeige4.2 3B

VonNanbeige (Nanbeige Lab)
Parameter4,17B (Dense-Modell)
Kontext256K Tokens
LizenzApache-2.0
Veröffentlicht2026-07
EingabeText
GewichteNanbeige/Nanbeige4.2-3B

Fragen

Wie viel Speicher braucht Nanbeige4.2 3B?
Etwa 2,3 GB für die Gewichte mit 4 Bit, plus Platz für den Kontext: insgesamt 3,8 GB. Auf einem Mac heißt das 8 GB gemeinsamer Arbeitsspeicher oder mehr, denn macOS lässt die GPU standardmäßig etwa 75 % davon nutzen.
Wie schnell ist Nanbeige4.2 3B auf einem Mac?
Das Schreibtempo hängt von der Speicherbandbreite ab. Der schnellste Mac dafür ist hier einer mit M5 Ultra und 96 GB, mit etwa 69–123 Tokens pro Sekunde (8 Bit). Der kleinste Mac, der es ausführt, schafft mit 8 GB etwa 11–20 auf dem M3.
Schadet Quantisierung Nanbeige4.2 3B?
Mit 4 Bit bleiben die meisten Modelle nah an der Originalqualität; unter 4 Bit sinkt die Qualität schneller. Nimm die höchste Genauigkeit, die mit Reserve auf deinen Mac passt.

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Für deine Model Card oder README

Runs on a Mac: Nanbeige4.2 3B Zeigt den kleinsten Mac, der Nanbeige4.2 3B gut ausführt, und verlinkt hierher.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/nanbeige4.2-3b.svg)](https://mlx.app/run/nanbeige4.2-3b)

So wird gerechnet

Speicher: die Parameter des Modells mit 8, 6, 4, 3 oder 2 Bit pro Gewicht plus die Gruppenskalen von MLX (ein halbes Bit pro Gewicht) oder in seinem nativen Format, dazu Platz für den Kontext. Standardmäßig lässt macOS die GPU etwa 75 % des gemeinsamen Arbeitsspeichers nutzen. Tempo: Speicherbandbreite geteilt durch die pro Token gelesenen Bytes ergibt die Obergrenze für eine Unterhaltung; in den öffentlichen Apple Silicon Benchmarks von llama.cpp erreichen echte Läufe etwa 45 % bis 80 % davon, und diese Spanne zeigen wir. Das sind Schätzungen, keine Messungen: Miss deinen eigenen Mac mit MLX Bench. Modellwerte aus der jeweiligen offiziellen Model Card, Chipwerte aus Apples technischen Daten. Geprüft am 2026-10-19. Dieselben Daten wie auf mlx.app/compare.

Offene Daten: mlx.app/data (JSON, CSV)