Configuraciones de Mac con Apple Silicon
Cada chip Apple Silicon de M1 a M6 con cada tamaño de memoria con el que Apple lo vende: memoria unificada, ancho de banda de memoria, opciones de núcleos de GPU y los Mac que lo llevan, tomados de las especificaciones técnicas de Apple, con la fuente de cada fila. En el sitio: todos los Mac.
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14 columnas · 58 filas · revisado el 19 de octubre de 2026
| Columna | Tipo | Significado |
|---|---|---|
mac | texto | Identificador: chip y tamaño de memoria, como en mlx.app/mac/<mac> |
chip | texto | Nombre del chip |
chip_id | texto | Identificador del chip |
generation | número | Generación de la serie M (1 = M1) |
tier | texto | base, pro, max o ultra |
memory_gb | número | Memoria unificada, GB |
bandwidth_gbs | número | Ancho de banda de memoria que publica Apple, GB/s (vacío donde Apple no publica ninguno: M1) |
bandwidth_gbs_used | número | Ancho de banda que usan las estimaciones, GB/s (M1: 68, a partir de las afirmaciones relativas de Apple; ver nota) |
gpu_memory_default_gb | número | Alrededor del 75 % de la memoria unificada: lo que macOS deja usar a la GPU por defecto (derivado) |
gpu_cores | texto | Opciones de núcleos de GPU con este tamaño de memoria (lista) |
macs | texto | Mac que llevan el chip, con los nombres de modelo de Apple (lista) |
note | texto | Salvedades de las fuentes |
page | texto | Página de mlx.app con todos los modelos que ejecuta este Mac |
sources | texto | Páginas de Apple de las que se tomaron las cifras (lista) |
Modelos de IA abiertos: parámetros, parámetros activos y memoria
Cada modelo de lenguaje de pesos abiertos de mlx.app/compare: parámetros totales y activos, arquitectura (densa o mezcla de expertos (MoE)), longitud de contexto, licencia, fecha de lanzamiento, precisión y tamaño de los pesos, tomados de la ficha oficial de cada modelo en Hugging Face, su config.json y su lista de archivos. En el sitio: todos los modelos.
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19 columnas · 83 filas · revisado el 19 de octubre de 2026
| Columna | Tipo | Significado |
|---|---|---|
model | texto | Identificador, como en mlx.app/run/<model> |
name | texto | Nombre del modelo |
maker | texto | Quién lo publicó |
hf_repo | texto | Repositorio oficial en Hugging Face |
params_b | número | Parámetros totales, miles de millones (ficha del modelo) |
active_params_b | número | Parámetros leídos por cada token generado, miles de millones (igual a params_b en modelos densos, salvo un modelo en bucle, que lee su bloque compartido una vez por vuelta: con su número de vueltas por defecto) |
architecture | texto | dense o moe |
context_tokens | número | Contexto máximo, tokens (config.json) |
license | texto | Licencia indicada en la ficha |
released | texto | Fecha de lanzamiento (AAAA-MM-DD; la fecha de creación del repositorio cuando la ficha no da ninguna) |
modality | texto | Entradas: text, o text+image |
precision | texto | Precisión de los pesos oficiales |
repo_weights_gb | número | Tamaño de los archivos de pesos oficiales, GB decimales |
native_gb | número | Pesos en el formato nativo de pocos bits del modelo, GB (solo modelos publicados así) |
native_bits | número | Bits por peso de ese formato nativo |
offload_gb | número | Tablas de consulta que un runtime puede dejar en disco, GB (no se cuentan en las estimaciones de memoria) |
mlx_build | texto | Una versión MLX de la comunidad en Hugging Face, si existe |
page | texto | Página de mlx.app con la memoria que necesita y todos los Mac que lo ejecutan |
sources | texto | Páginas de las que se tomaron las cifras (lista) |
Qué modelo abierto funciona en qué Mac y a qué velocidad (estimaciones)
Cada configuración de Mac con Apple Silicon frente a cada modelo abierto: la versión de mayor precisión que cabe en la memoria que macOS da a la GPU, cuánta memoria necesita con margen para el contexto y el rango estimado de velocidad de escritura en tokens por segundo. Estimaciones a partir de especificaciones publicadas, no mediciones; el método está en mlx.app/compare. En el sitio: la calculadora.
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16 columnas · 4756 filas · revisado el 19 de octubre de 2026
| Columna | Tipo | Significado |
|---|---|---|
mac | texto | Configuración de Mac (ver macs) |
chip | texto | Nombre del chip |
memory_gb | número | Memoria unificada, GB |
bandwidth_gbs | número | Ancho de banda de memoria usado para la estimación, GB/s |
model | texto | Modelo (ver models) |
model_name | texto | Nombre del modelo |
version | texto | Versión recomendada: la mayor precisión que cabe (MLX de 8, 6, 4, 3 o 2 bits, o el formato nativo) |
bits_per_weight | número | Bits guardados por peso, incluidas las escalas de grupo de MLX (+0,5) |
weights_gb | número | Pesos en memoria, GB |
needs_gb | número | Pesos más margen para el contexto y el runtime (8 % o 1,5 GB, lo que sea mayor), GB |
fit | texto | fits (dentro del 75 % por defecto de la GPU), tight (dentro del 90 % de la memoria), no |
group | texto | Runs well (cabe, 10+ tok/s), Runs, but slowly, Only just fits, Too big |
below_4_bit | verdadero/falso | Verdadero cuando solo cabe una versión de menos de 4 bits (la calidad baja) |
tok_s_low | número | Velocidad de escritura estimada, extremo bajo (45 % del techo de ancho de banda), tokens/s; vacío cuando no cabe |
tok_s_high | número | Velocidad de escritura estimada, extremo alto (80 % del techo), tokens/s |
tok_s_ceiling | número | Techo de ancho de banda: ancho de banda / bytes leídos por token, tokens/s |
Estimaciones, y cómo se calculan
Las tablas de Mac y de modelos son datos copiados de las especificaciones técnicas de Apple y de la ficha oficial de cada modelo en Hugging Face; cada fila indica su fuente. La tabla de compatibilidad está calculada, no medida: un modelo cabe cuando sus pesos con una precisión dada (bits por peso más las escalas de grupo de medio bit de MLX), con margen para el contexto, quedan dentro del 75 % de la memoria unificada que macOS deja usar a la GPU por defecto. La velocidad de escritura es el ancho de banda de memoria dividido por los bytes leídos por token, mostrada como del 45 % al 80 % de ese techo, el rango que alcanzan las ejecuciones reales en las pruebas públicas de llama.cpp en Apple Silicon. No cubre la lectura del prompt, los contextos largos ni el procesamiento por lotes. El método completo: mlx.app/compare. Mide tu propio Mac en MLX Bench.
No incluido: las puntuaciones del Artificial Analysis Intelligence Index (se muestran en las páginas con un enlace, pero sus condiciones reservan la redistribución) y los resultados de las pruebas de llama.cpp (enlazados desde el método, no copiados).
Úsalos y cítalos
Gratis bajo Creative Commons Attribution 4.0: cópialos, modifícalos y publícalos, también con fines comerciales, con un enlace a esta página. Las especificaciones en sí son datos de Apple y de los creadores de los modelos; los nombres de modelos y productos pertenecen a sus dueños. MLX no está afiliado a Apple Inc.
MLX Network (2026). MLX open data: Apple Silicon Macs, open AI models and what runs where (version 2026-10-19). https://mlx.app/data. CC BY 4.0.Las URL de arriba siempre sirven la última versión; cada archivo lleva su versión (version en JSON, la cabecera X-Dataset-Version y el nombre con el que se guarda). index.json lista cada archivo con su tamaño y su SHA-256.
Más datos abiertos
- Explorer API: cada bloque, transacción, cuenta y plaza de MLX Network, en JSON.
- llms.txt y llms-full.txt: el sitio en texto plano para asistentes de IA, con cada guía completa.
- Mapa del sitio: cada página, con la fecha en que se revisaron sus datos por última vez.