Genera imágenes en tu Mac.

1Modelos de imagen y la memoria que necesitan

Las cifras de memoria de los creadores son para tarjetas gráficas a tamaño completo: FLUX.2 Klein 4B funciona con unos 13 GB de memoria de vídeo y Z-Image Turbo con 16 GB. La GPU de una Mac puede usar alrededor del 75 % de su memoria por defecto, y herramientas como mflux cargan un modelo a 8 o 4 bits, lo que ocupa mucho menos. Así que en una Mac de 16 GB, empieza con FLUX.2 Klein 4B, Z-Image Turbo o Flux Schnell a 4 bits; solo los pesos de Qwen Image ocupan unos 11,5 GB a 4 bits, así que dale 24 GB o más.

2Qué lo hace rápido

Un modelo de imagen refina una imagen a lo largo de varios pasos, y cada paso es una pasada completa por el modelo. Un modelo de 4 pasos como Flux Schnell o FLUX.2 Klein 4B crea una imagen en una doceava parte de las pasadas de Qwen Image con los 50 pasos del ejemplo de su creador. Las imágenes más grandes y las precisiones más altas tardan más.

A diferencia de escribir texto, generar imágenes está limitado sobre todo por la potencia de cálculo de la GPU, así que los chips con más núcleos de GPU (Pro, Max, Ultra) son más rápidos. La generación M5 de Apple añade aceleradores neuronales a cada núcleo de GPU para este tipo de trabajo (Apple).

3Tres formas de ejecutarlos

Con mflux, por ejemplo (mflux):

uv tool install --upgrade mflux
mflux-generate-z-image-turbo \
  --prompt "A puffin standing on a cliff" \
  --width 1280 --height 500 \
  --seed 42 --steps 9 -q 8

-q 8 carga el modelo a 8 bits, lo que reduce su memoria más o menos a la mitad frente a la precisión completa. La primera ejecución descarga el modelo.

mflux, Draw Things y ComfyUI Desktop tienen cada uno su ficha en la AI App Store, junto a otras apps de imagen y vídeo.

4Licencias y modelos restringidos

Los modelos de imagen abiertos vienen con licencias distintas. Flux Schnell y Z-Image Turbo son Apache 2.0; Flux Dev usa la licencia no comercial de Black Forest Labs y es de acceso restringido: Hugging Face te pide aceptarla e iniciar sesión antes de descargarlo (FLUX.1 dev, FLUX.1 schnell, Z-Image Turbo). Lee la licencia en la ficha del modelo antes de usar las imágenes con fines comerciales.

5Entre imagen e imagen

Una Mac que crea imágenes a ratos está inactiva la mayor parte del día. MLX Node puede aprovechar ese tiempo para ejecutar trabajos de IA para MLX Network dentro de los límites que fijes y ganar tokens MLX; páusalo cuando quieras la GPU para ti. Las ganancias no están garantizadas: lee los riesgos.

6Preguntas

¿Puede una Mac con 16 GB generar imágenes en local?

Sí, con menos precisión. FLUX.2 Klein 4B y Z-Image Turbo son pequeños (4B y 6B parámetros), y los pesos de Flux Schnell ocupan unos 6,7 GB a 4 bits. Herramientas como mflux cargan los modelos a 8 o 4 bits, lo que deja sitio en los unos 12 GB que puede usar la GPU de una Mac de 16 GB.

¿Cuál es el modelo de imagen más rápido en una Mac?

Entre los modelos de la tabla, los de 4 pasos: Flux Schnell y FLUX.2 Klein 4B, que además es el más pequeño. La velocidad también depende del tamaño de la imagen, de la precisión y del número de núcleos de GPU.

¿Funciona Stable Diffusion en una Mac?

Sí: ComfyUI Desktop ejecuta flujos de trabajo de Stable Diffusion en Mac con Apple Silicon (M1 o posterior), junto con familias más nuevas como Flux. mflux se centra en los modelos más nuevos de la lista de arriba.

¿Puedo usar con fines comerciales imágenes generadas en local?

Depende de la licencia del modelo, no de dónde se ejecute. Flux Schnell y Z-Image Turbo son Apache 2.0; la licencia de Flux Dev es no comercial.