Lado a lado
Velocidad con modelos populares
Tokens por segundo en una conversación, cada chip con su mayor tamaño de memoria (64 GB y 128 GB), con la mejor versión del modelo que cabe.
| Modelo | M1 Max | M1 Ultra |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 21–38 8 bits | 42–75 8 bits |
| gpt-oss-20b21B · 3,6B activos | 95–168 4,25 bits nativo | 189–337 4,25 bits nativo |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B activos | 56–100 8 bits | 113–200 8 bits |
| Qwen3.8 27B27B | 12–21 4 bits | 13–22 8 bits |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 5–8 4 bits | 5–9 8 bits |
| gpt-oss-120b117B · 5,1B activos | 113–200 2 bits menor calidad | 133–237 4,25 bits nativo |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B activos | 58–103 2 bits menor calidad | 64–114 4 bits |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B activos | demasiado grande | 88–156 2 bits menor calidad |
Preguntas
- ¿Es el M1 Ultra más rápido que el M1 Max para LLM?
- El M1 Ultra lee la memoria alrededor de un 100 % más rápido que el M1 Max (800 frente a 400 GB/s), así que escribe alrededor de un 100 % más rápido con cualquier modelo que quepa en ambos. Leer un prompt largo depende, en cambio, de la potencia de cálculo de la GPU, que esta comparación no cubre.
- ¿Cuál ejecuta modelos más grandes, el M1 Max o el M1 Ultra?
- El M1 Ultra: El M1 Ultra llega hasta 128 GB de memoria; el M1 Max, hasta 64 GB. En su mayor tamaño ejecuta bien 47 de 73 modelos abiertos, frente a 39.
Más comparaciones
El M1 Max para IA local · El M1 Ultra para IA local · Compara todos los modelos · La mejor Mac para LLM en local
Cómo se calcula
Memoria: los parámetros del modelo a 8, 6, 4, 3 o 2 bits por peso más las escalas por grupo de MLX (medio bit por peso), o su formato nativo, con espacio extra para el contexto. De forma predeterminada, macOS deja que la GPU use alrededor del 75 % de la memoria unificada. Velocidad: el ancho de banda de memoria dividido entre los bytes leídos por token es el techo para una conversación; en los benchmarks públicos de Apple Silicon de llama.cpp, las ejecuciones reales alcanzan entre el 45 % y el 80 % de ese techo, que es el rango que se muestra. Son estimaciones, no mediciones: mide tu propia Mac en MLX Bench. Datos de los modelos tomados de cada ficha oficial; datos de los chips, de las especificaciones técnicas de Apple. Revisado el 2026-10-19. Los mismos datos que mlx.app/compare.