Lado a lado
| M2 | M3 | |
|---|---|---|
| Tamaños de memoria | 8, 16, 24 GB | 8, 16, 24 GB |
| Ancho de banda de memoria | 100 GB/s | 100 GB/s |
| Para modelos, como máximo | unos 18 GB | unos 18 GB |
| Modelos que van bien | 20 de 73 | 20 de 73 |
| Clase de plaza MLX | Core | Core |
| Está en | MacBook Air (M2, 2022), MacBook Pro (13-inch, M2, 2022), MacBook Air (15-inch, M2, 2023), Mac mini (2023) | MacBook Pro (14-inch, M3, Nov 2023), iMac (24-inch, M3, 2023, Two ports), iMac (24-inch, M3, 2023, Four ports), MacBook Air (13-inch, M3, 2024), MacBook Air (15-inch, M3, 2024) |
Velocidad con modelos populares
Tokens por segundo en una conversación, cada chip con su mayor tamaño de memoria (24 GB y 24 GB), con la mejor versión del modelo que cabe.
| Modelo | M2 | M3 |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 10–18 4 bits | 10–18 4 bits |
| gpt-oss-20b21B · 3,6B activos | 24–42 4,25 bits nativo | 24–42 4,25 bits nativo |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B activos | 35–62 3 bits menor calidad | 35–62 3 bits menor calidad |
| Qwen3.8 27B27B | 3–5 4 bits | 3–5 4 bits |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | demasiado grande | demasiado grande |
| gpt-oss-120b117B · 5,1B activos | demasiado grande | demasiado grande |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B activos | demasiado grande | demasiado grande |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B activos | demasiado grande | demasiado grande |
Preguntas
- ¿Es el M3 más rápido que el M2 para LLM?
- Más o menos igual: su ancho de banda de memoria solo difiere en un pequeño porcentaje. Ambos llegan hasta 24 GB de memoria.
- ¿Cuál ejecuta modelos más grandes, el M2 o el M3?
- Ninguno: ambos llegan hasta 24 GB. Con ese tamaño, el M2 ejecuta bien 20 y el M3 20 de 73 modelos abiertos; el más rápido supera los 10 tokens por segundo con más de ellos.
Más comparaciones
El M2 para IA local · El M3 para IA local · Compara todos los modelos · La mejor Mac para LLM en local
Cómo se calcula
Memoria: los parámetros del modelo a 8, 6, 4, 3 o 2 bits por peso más las escalas por grupo de MLX (medio bit por peso), o su formato nativo, con espacio extra para el contexto. De forma predeterminada, macOS deja que la GPU use alrededor del 75 % de la memoria unificada. Velocidad: el ancho de banda de memoria dividido entre los bytes leídos por token es el techo para una conversación; en los benchmarks públicos de Apple Silicon de llama.cpp, las ejecuciones reales alcanzan entre el 45 % y el 80 % de ese techo, que es el rango que se muestra. Son estimaciones, no mediciones: mide tu propia Mac en MLX Bench. Datos de los modelos tomados de cada ficha oficial; datos de los chips, de las especificaciones técnicas de Apple. Revisado el 2026-10-19. Los mismos datos que mlx.app/compare.