¿Puede una Mac ejecutar Recursive Flint?

Sí, con 36 GB de memoria unificada o más. Recursive Flint tiene 39,8B parámetros, 2,5B de ellos activos en cada token; aquí ves la memoria que necesita en cada precisión y a qué velocidad lo ejecuta cada chip de Apple. El motor propio de Recursive, Rec, necesita un M4 Pro, M5 Pro o M5 Max con al menos 48 GB de memoria unificada (requisito del fabricante). Las cifras de memoria y velocidad de esta página son estimaciones para una versión MLX genérica.

Actualizado

Memoria a 4 bits24,2 GBpesos 22,4 GB + contexto
Mac más pequeña36 GB4 bits, estimación · Rec pide 48 GB
Mac más rápida200–356tokens/s · M5 Ultra 96 GB (estimación)

Memoria en cada precisión

VersiónPesosCon contextoMac más pequeña
8 bits42,3 GB45,7 GB64 GB
6 bits32,3 GB34,9 GB48 GB
4 bits22,4 GB24,2 GB36 GB
3 bits menor calidad17,4 GB18,9 GB32 GB
2 bits menor calidad12,4 GB13,9 GB24 GB

En cada chip de Apple

El tamaño de memoria más pequeño de cada chip que ejecuta Recursive Flint, la mejor versión que cabe y la velocidad de escritura que puedes esperar.

ChipNecesitaVersiónTokens/s
M624 GB2 bits Va bien96–170
M5 Ultra96 GB8 bits Va bien200–356
M5 Max36 GB4 bits Va bien148–263
M5 Pro48 GB6 bits Va bien69–123
M524 GB2 bits Va bien86–153
M4 Max36 GB4 bits Va bien132–234
M4 Pro48 GB6 bits Va bien61–109
M424 GB2 bits Va bien68–120
M3 Ultra96 GB8 bits Va bien137–243
M3 Max36 GB4 bits Va bien96–171
M3 Pro36 GB4 bits Va bien48–86
M324 GB2 bits Va bien56–100
M2 Ultra64 GB8 bits Va bien133–237
M2 Max64 GB8 bits Va bien67–119
M2 Pro32 GB3 bits Va bien82–145
M224 GB2 bits Va bien56–100
M1 Ultra64 GB8 bits Va bien133–237
M1 Max64 GB8 bits Va bien67–119
M1 Pro32 GB3 bits Va bien82–145
M116 GB2 bits Muy justo38–68

Medido por otros

Velocidades de generación de Recursive Flint que otras personas midieron en sus propios Mac y publicaron. Son mediciones de terceros, no nuestras, y no son las estimaciones de arriba.

MacRuntimePrecisiónDecodificación tok/sFuente
Mac Studio M3 UltraOllama (MLX engine)INT4 (QAT)107Alec Kloss @aleckloss
Mac Studio M3 Ultramlx-lm (PR #1998)INT4 (QAT)104,5Alec Kloss @aleckloss
Mac Studio M3 Ultramlx-vlmBF1651,3con 1K de contextoPrince Canuma @Prince_Canuma
Mac Studio M3 Ultramlx-vlmBF1633con 128K de contextoPrince Canuma @Prince_Canuma
Mac mini M5 Pro 64 GBOllama4-bit115Pratik Gandhi @pratikg
Mac mini M5 Pro 64 GBOllama4-bit87con 20K de contextoPratik Gandhi @pratikg

Los resultados varían según el runtime y los ajustes: la versión, la precisión, la longitud de contexto, el prompt y si el razonamiento está activado cambian la velocidad.

Cómo ejecutarlo

  1. En Terminal, con Rec, el motor propio del fabricante:curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/recursive-oss/rec/main/install.sh | bashrec launch piRequisitos: M4 Pro, M5 Pro or M5 Max · at least 48 GB unified memory · about 30 GB free disk · Node.js 22 and npm (for pi)Versión MLX: RecursiveSI/flint-int4 en Hugging Face. Las demás precisiones están justo al lado.

Paso a paso: descargar y ejecutar LLM en tu Mac · cómo usar MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp

Sobre Recursive Flint

Creado porRecursive
Parámetros39,8B en total · 2,5B activos (mezcla de expertos)
Contexto256K tokens
LicenciaApache-2.0
Lanzamiento2026-10
EntradaTexto
PesosRecursiveSI/flint

Preguntas

¿Cuánta memoria necesita Recursive Flint?
Unos 22,4 GB de pesos a 4 bits, más espacio para el contexto: 24,2 GB en total. En una Mac, eso significa 36 GB de memoria unificada o más, porque macOS deja que la GPU use alrededor del 75 % de forma predeterminada. El motor propio de Recursive, Rec, necesita un M4 Pro, M5 Pro o M5 Max con al menos 48 GB de memoria unificada (requisito del fabricante).
¿Qué tan rápido va Recursive Flint en una Mac?
La velocidad de escritura depende del ancho de banda de memoria. Aquí, la Mac más rápida para este modelo es una con M5 Ultra y 96 GB, a unos 200–356 tokens por segundo (8 bits). La Mac más pequeña que lo ejecuta, con 36 GB, logra unos 148–263 con un M5 Max.
¿Por qué Recursive Flint va más rápido de lo que sugiere su tamaño?
Es un modelo de mezcla de expertos: mantiene 39,8B parámetros en memoria, pero solo lee 2,5B en cada token, así que escribe a la velocidad de un modelo mucho más pequeño.

Modelos similares

Todos los modelos · Todas las Mac · Compara tu Mac

Para la ficha de tu modelo o tu README

Runs on a Mac: Recursive Flint Muestra la Mac más pequeña que ejecuta bien Recursive Flint y enlaza a esta página.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/flint.svg)](https://mlx.app/run/flint)

Cómo se calcula

Memoria: los parámetros del modelo a 8, 6, 4, 3 o 2 bits por peso más las escalas por grupo de MLX (medio bit por peso), o su formato nativo, con espacio extra para el contexto. De forma predeterminada, macOS deja que la GPU use alrededor del 75 % de la memoria unificada. Velocidad: el ancho de banda de memoria dividido entre los bytes leídos por token es el techo para una conversación; en los benchmarks públicos de Apple Silicon de llama.cpp, las ejecuciones reales alcanzan entre el 45 % y el 80 % de ese techo, que es el rango que se muestra. Son estimaciones, no mediciones: mide tu propia Mac en MLX Bench. Datos de los modelos tomados de cada ficha oficial; datos de los chips, de las especificaciones técnicas de Apple. Revisado el 2026-10-19. Los mismos datos que mlx.app/compare.

Datos abiertos: mlx.app/data (JSON, CSV)

¿Puede una Mac ejecutar Recursive Flint? RAM, velocidad