Memoria en cada precisión
| Versión | Pesos | Con contexto | Mac más pequeña |
|---|---|---|---|
| 8 bits | 595 GB | 643 GB | más que cualquier Mac |
| 6 bits | 455 GB | 491 GB | más que cualquier Mac |
| 4 bits | 315 GB | 340 GB | 512 GB |
| 3 bits menor calidad | 245 GB | 265 GB | 512 GB |
| 2 bits menor calidad | 175 GB | 189 GB | 256 GB |
En cada chip de Apple
El tamaño de memoria más pequeño de cada chip que ejecuta Ling 3.1 Flash, la mejor versión que cabe y la velocidad de escritura que puedes esperar.
| Chip | Necesita | Versión | Tokens/s |
|---|---|---|---|
| M6 | no cabe en ningún tamaño | Demasiado grande | – |
| M5 Ultra | 512 GB | 4 bits Va bien | 38–68 |
| M5 Max | no cabe en ningún tamaño | Demasiado grande | – |
| M5 Pro | no cabe en ningún tamaño | Demasiado grande | – |
| M5 | no cabe en ningún tamaño | Demasiado grande | – |
| M4 Max | no cabe en ningún tamaño | Demasiado grande | – |
| M4 Pro | no cabe en ningún tamaño | Demasiado grande | – |
| M4 | no cabe en ningún tamaño | Demasiado grande | – |
| M3 Ultra | 512 GB | 4 bits Va bien | 26–46 |
| M3 Max | no cabe en ningún tamaño | Demasiado grande | – |
| M3 Pro | no cabe en ningún tamaño | Demasiado grande | – |
| M3 | no cabe en ningún tamaño | Demasiado grande | – |
| M2 Ultra | no cabe en ningún tamaño | Demasiado grande | – |
| M2 Max | no cabe en ningún tamaño | Demasiado grande | – |
| M2 Pro | no cabe en ningún tamaño | Demasiado grande | – |
| M2 | no cabe en ningún tamaño | Demasiado grande | – |
| M1 Ultra | no cabe en ningún tamaño | Demasiado grande | – |
| M1 Max | no cabe en ningún tamaño | Demasiado grande | – |
| M1 Pro | no cabe en ningún tamaño | Demasiado grande | – |
| M1 | no cabe en ningún tamaño | Demasiado grande | – |
Cómo ejecutarlo
- En Terminal, con MLX de Apple: Todavía no hay versión MLX, y el mlx-lm estándar aún no puede convertir los pesos oficiales (bailing_moe_v3.py).
Paso a paso: descargar y ejecutar LLM en tu Mac · cómo usar MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp
Sobre Ling 3.1 Flash
| Creado por | inclusionAI |
|---|---|
| Parámetros | 560B en total · 25B activos (mezcla de expertos) |
| Contexto | 256K tokens |
| Licencia | MIT |
| Lanzamiento | 2026-10 |
| Entrada | Texto |
| Inteligencia | 41,1 en el Artificial Analysis Intelligence Index |
| Pesos | inclusionAI/Ling-3.1-flash |
Preguntas
- ¿Cuánta memoria necesita Ling 3.1 Flash?
- Unos 315 GB de pesos a 4 bits, más espacio para el contexto: 340 GB en total. En una Mac, eso significa 512 GB de memoria unificada o más, porque macOS deja que la GPU use alrededor del 75 % de forma predeterminada.
- ¿Qué tan rápido va Ling 3.1 Flash en una Mac?
- La velocidad de escritura depende del ancho de banda de memoria. Aquí, la Mac más rápida para este modelo es una con M5 Ultra y 512 GB, a unos 38–68 tokens por segundo (4 bits). La Mac más pequeña que lo ejecuta, con 512 GB, logra unos 38–68 con un M5 Ultra.
- ¿Por qué Ling 3.1 Flash va más rápido de lo que sugiere su tamaño?
- Es un modelo de mezcla de expertos: mantiene 560B parámetros en memoria, pero solo lee 25B en cada token, así que escribe a la velocidad de un modelo mucho más pequeño.
Modelos similares
Para la ficha de tu modelo o tu README
Muestra la Mac más pequeña que ejecuta bien Ling 3.1 Flash y enlaza a esta página.
[](https://mlx.app/run/ling-3.1-flash)Cómo se calcula
Memoria: los parámetros del modelo a 8, 6, 4, 3 o 2 bits por peso más las escalas por grupo de MLX (medio bit por peso), o su formato nativo, con espacio extra para el contexto. De forma predeterminada, macOS deja que la GPU use alrededor del 75 % de la memoria unificada. Velocidad: el ancho de banda de memoria dividido entre los bytes leídos por token es el techo para una conversación; en los benchmarks públicos de Apple Silicon de llama.cpp, las ejecuciones reales alcanzan entre el 45 % y el 80 % de ese techo, que es el rango que se muestra. Son estimaciones, no mediciones: mide tu propia Mac en MLX Bench. Datos de los modelos tomados de cada ficha oficial; datos de los chips, de las especificaciones técnicas de Apple. Revisado el 2026-10-19. Los mismos datos que mlx.app/compare.
Datos abiertos: mlx.app/data (JSON, CSV)