آیا M2 Pro برای LLM سریعتر از M1 Pro است؟

تقریباً یکسان: پهنای باند حافظهشان فقط چند درصد فرق دارد. هر دو تا 32 GB حافظه دارند.

کدام مدلهای بزرگتری اجرا میکند، M1 Pro یا M2 Pro؟

هیچکدام: هر دو تا 32 GB حافظه دارند. در این اندازه M1 Pro 30 و M2 Pro 30 مدل از 73 مدل باز را خوب اجرا میکنند؛ تراشهٔ سریعتر تعداد بیشتری از آنها را به 10 توکن در ثانیه میرساند.

M1 Pro در برابر M2 Pro برای LLM: حافظه، سرعت، کدام را بخریم

کنار هم

	M1 Pro	M2 Pro
اندازه‌های حافظه	16, 32 GB	16, 32 GB
پهنای باند حافظه	200 GB/s	200 GB/s
برای مدل‌ها، حداکثر	حدود 24 GB	حدود 24 GB
مدل‌هایی که خوب اجرا می‌شوند	30 از 73	30 از 73
ردهٔ جایگاه MLX	Pro	Pro
در دستگاه‌های	MacBook Pro (14-inch, 2021), MacBook Pro (16-inch, 2021)	MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac mini (2023)

سرعت با مدل‌های محبوب

توکن در ثانیه برای یک گفت‌وگو، هر تراشه با بیشترین حافظه‌اش (32 GB و 32 GB)، با بهترین نسخهٔ مدل که جا می‌شود.

مدل	M1 Pro	M2 Pro
Llama 3.1 8B Instruct8B	11–19 8 بیت	11–19 8 بیت
gpt-oss-20b21B · 3.6B فعال	47–84 4.25 بیت اصلی	47–84 4.25 بیت اصلی
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B فعال	53–94 4 بیت	53–94 4 بیت
Qwen3.8 27B27B	4–7 6 بیت	4–7 6 بیت
Llama 3.3 70B Instruct70B	4–7 2 بیت کیفیت پایین‌تر	4–7 2 بیت کیفیت پایین‌تر
gpt-oss-120b117B · 5.1B فعال	خیلی بزرگ	خیلی بزرگ
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B فعال	خیلی بزرگ	خیلی بزرگ
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B فعال	خیلی بزرگ	خیلی بزرگ

پرسش‌ها

آیا M2 Pro برای LLM سریع‌تر از M1 Pro است؟: تقریباً یکسان: پهنای باند حافظه‌شان فقط چند درصد فرق دارد. هر دو تا 32 GB حافظه دارند.
کدام مدل‌های بزرگ‌تری اجرا می‌کند، M1 Pro یا M2 Pro؟: هیچ‌کدام: هر دو تا 32 GB حافظه دارند. در این اندازه M1 Pro 30 و M2 Pro 30 مدل از 73 مدل باز را خوب اجرا می‌کنند؛ تراشهٔ سریع‌تر تعداد بیشتری از آن‌ها را به 10 توکن در ثانیه می‌رساند.

مقایسه‌های بیشتر

تراشهٔ M1 Pro برای هوش مصنوعی محلی · تراشهٔ M2 Pro برای هوش مصنوعی محلی · همهٔ مدل‌ها را مقایسه کنید · بهترین Mac برای LLM محلی

چطور محاسبه شده

حافظه: پارامترهای مدل در 8، 6، 4، 3 یا 2 بیت برای هر وزن به‌علاوهٔ مقیاس‌های گروهی MLX (نیم بیت برای هر وزن)، یا قالب اصلی آن، به‌اضافهٔ جا برای کانتکست. macOS به‌طور پیش‌فرض اجازه می‌دهد GPU حدود 75% حافظهٔ یکپارچه را استفاده کند. سرعت: پهنای باند حافظه تقسیم بر بایت‌هایی که برای هر توکن خوانده می‌شود، سقف سرعت یک گفت‌وگوست؛ در بنچمارک‌های عمومی llama.cpp روی Apple Silicon اجراهای واقعی به حدود 45% تا 80% آن می‌رسند و همین بازه نمایش داده می‌شود. این‌ها برآوردند، نه اندازه‌گیری: Mac خودتان را روی MLX Bench بسنجید. ارقام مدل‌ها از کارت رسمی هر مدل و ارقام تراشه‌ها از مشخصات فنی Apple است. بررسی‌شده در 2026-10-19. همان داده‌های mlx.app/compare.