کنار هم
| M2 Pro | M3 Pro | |
|---|---|---|
| اندازه‌های حافظه | 16, 32 GB | 18, 36 GB |
| پهنای باند حافظه | 200 GB/s | 150 GB/s |
| برای مدل‌ها، حداکثر | حدود 24 GB | حدود 27 GB |
| مدل‌هایی که خوب اجرا می‌شوند | 30 از 73 | 28 از 73 |
| ردهٔ جایگاه MLX | Pro | Pro |
| در دستگاه‌های | MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac mini (2023) | MacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023) |
سرعت با مدلهای محبوب
توکن در ثانیه برای یک گفت‌وگو، هر تراشه با بیشترین حافظهاش (32 GB و 36 GB)، با بهترین نسخهٔ مدل که جا می‌شود.
| مدل | M2 Pro | M3 Pro |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 11–19 8 بیت | 10–18 6 بیت |
| gpt-oss-20b21B · 3.6B فعال | 47–84 4.25 بیت اصلی | 36–63 4.25 بیت اصلی |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B فعال | 53–94 4 بیت | 40–71 4 بیت |
| Qwen3.8 27B27B | 4–7 6 بیت | 3–5 6 بیت |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 4–7 2 بیت کیفیت پایین‌تر | 3–5 2 بیت کیفیت پایین‌تر |
| gpt-oss-120b117B · 5.1B فعال | خیلی بزرگ | خیلی بزرگ |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B فعال | خیلی بزرگ | خیلی بزرگ |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B فعال | خیلی بزرگ | خیلی بزرگ |
پرسش‌ها
- آیا M3 Pro برای LLM سریعتر از M2 Pro است؟
- M2 Pro حافظه را حدود 33% سریعتر از M3 Pro میخواند (200 در برابر 150 GB/s)، پس با هر مدلی که در هر دو جا شود حدود 33% سریعتر مینویسد. اما خواندن یک پرامپت طولانی به توان محاسباتی GPU بستگی دارد که این مقایسه آن را پوشش نمیدهد.
- کدام مدلهای بزرگتری اجرا میکند، M2 Pro یا M3 Pro؟
- M3 Pro: M3 Pro تا 36 GB حافظه دارد و M2 Pro تا 32 GB. در بیشترین حافظهاش 28 از 73 مدل باز را خوب اجرا میکند، در برابر 30.
مقایسه‌های بیشتر
تراشهٔ M2 Pro برای هوش مصنوعی محلی · تراشهٔ M3 Pro برای هوش مصنوعی محلی · همهٔ مدل‌ها را مقایسه کنید · بهترین Mac برای LLM محلی
چطور محاسبه شده
حافظه: پارامترهای مدل در 8، 6، 4، 3 یا 2 بیت برای هر وزن به‌علاوهٔ مقیاس‌های گروهی MLX (نیم بیت برای هر وزن)، یا قالب اصلی آن، به‌اضافهٔ جا برای کانتکست. macOS به‌طور پیش‌فرض اجازه می‌دهد GPU حدود 75% حافظهٔ یکپارچه را استفاده کند. سرعت: پهنای باند حافظه تقسیم بر بایت‌هایی که برای هر توکن خوانده می‌شود، سقف سرعت یک گفت‌وگوست؛ در بنچمارک‌های عمومی llama.cpp روی Apple Silicon اجراهای واقعی به حدود 45% تا 80% آن می‌رسند و همین بازه نمایش داده می‌شود. این‌ها برآوردند، نه اندازه‌گیری: Mac خودتان را روی MLX Bench بسنجید. ارقام مدل‌ها از کارت رسمی هر مدل و ارقام تراشه‌ها از مشخصات فنی Apple است. بررسی‌شده در 2026-10-19. همان داده‌های mlx.app/compare.