پیکربندی‌های Mac با Apple Silicon
همهٔ تراشه‌های Apple Silicon از M1 تا M6 در همهٔ اندازه‌های حافظه‌ای که Apple می‌فروشد: حافظهٔ یکپارچه، پهنای باند حافظه، گزینه‌های هستهٔ GPU و Macهایی که این تراشه را دارند؛ برگرفته از صفحه‌های مشخصات فنی Apple، با منبع هر ردیف. در سایت: همهٔ Macها.
- JSON · 46 KB
76320724a7fac765… - CSV · 26 KB
e8a976f183d2a114…
14 ستون · 58 ردیف · بررسی‌شده در 19 اکتبر 2026
| ستون | نوع | معنا |
|---|---|---|
mac | متن | شناسه: تراشه و اندازهٔ حافظه، مانند mlx.app/mac/<mac> |
chip | متن | نام تراشه |
chip_id | متن | شناسهٔ تراشه |
generation | عدد | نسل سری M (1 = M1) |
tier | متن | base، pro، max یا ultra |
memory_gb | عدد | حافظهٔ یکپارچه، GB |
bandwidth_gbs | عدد | پهنای باند حافظه طبق اعلام Apple، GB/s (جایی که Apple اعلام نکرده خالی است: M1) |
bandwidth_gbs_used | عدد | پهنای باند به‌کاررفته در برآوردها، GB/s (M1: 68، از گفته‌های نسبی Apple؛ یادداشت را ببینید) |
gpu_memory_default_gb | عدد | حدود 75% حافظهٔ یکپارچه: مقداری که macOS به‌طور پیش‌فرض به GPU می‌دهد (محاسبه‌شده) |
gpu_cores | متن | گزینه‌های هستهٔ GPU با این اندازهٔ حافظه (فهرست) |
macs | متن | Macهایی که این تراشه را دارند، با نام مدل‌های Apple (فهرست) |
note | متن | نکته‌های احتیاطی منابع |
page | متن | صفحه‌ای در mlx.app با همهٔ مدل‌هایی که این Mac اجرا می‌کند |
sources | متن | صفحه‌های Apple که اعداد از آن‌ها برداشته شده (فهرست) |
مدل‌های باز هوش مصنوعی: پارامترها، پارامترهای فعال و حافظه
همهٔ مدل‌های زبانی با وزن باز در mlx.app/compare: پارامترهای کل و فعال، معماری (dense یا ترکیب خبرگان (MoE))، طول زمینه، مجوز، تاریخ انتشار، دقت و اندازهٔ وزن‌ها؛ برگرفته از کارت رسمی هر مدل در Hugging Face، فایل config.json و فهرست فایل‌ها. در سایت: همهٔ مدل‌ها.
- JSON · 58 KB
fab2a48fe7634166… - CSV · 33 KB
17a162513e8de204…
19 ستون · 83 ردیف · بررسی‌شده در 19 اکتبر 2026
| ستون | نوع | معنا |
|---|---|---|
model | متن | شناسه، مانند mlx.app/run/<model> |
name | متن | نام مدل |
maker | متن | منتشرکننده |
hf_repo | متن | مخزن رسمی Hugging Face |
params_b | عدد | کل پارامترها، میلیارد (کارت مدل) |
active_params_b | عدد | پارامترهای خوانده‌شده برای هر توکن تولیدی، میلیارد (در مدل‌های dense برابر params_b، جز مدل حلقه‌ای که بلوک مشترکش را در هر دور یک بار می‌خواند: با تعداد دور پیش‌فرض) |
architecture | متن | dense یا moe |
context_tokens | عدد | بیشینهٔ زمینه، توکن (config.json) |
license | متن | مجوز ذکرشده در کارت |
released | متن | تاریخ انتشار (YYYY-MM-DD؛ اگر کارت ذکر نکرده باشد، تاریخ ساخت مخزن) |
modality | متن | ورودی‌ها: text یا text+image |
precision | متن | دقت وزن‌های رسمی |
repo_weights_gb | عدد | اندازهٔ فایل‌های وزن رسمی، GB دهدهی |
native_gb | عدد | وزن‌ها در قالب کم‌بیت بومی مدل، GB (فقط مدل‌هایی که این‌گونه منتشر شده‌اند) |
native_bits | عدد | بیت به ازای هر وزن در آن قالب بومی |
offload_gb | عدد | جدول‌های جست‌وجویی که محیط اجرا می‌تواند روی دیسک نگه دارد، GB (در برآورد حافظه حساب نمی‌شود) |
mlx_build | متن | نسخهٔ MLX جامعه در Hugging Face، اگر باشد |
page | متن | صفحه‌ای در mlx.app با حافظهٔ لازم و همهٔ Macهایی که آن را اجرا می‌کنند |
sources | متن | صفحه‌هایی که اعداد از آن‌ها برداشته شده (فهرست) |
کدام مدل باز روی کدام Mac و با چه سرعتی اجرا می‌شود (برآورد)
همهٔ پیکربندی‌های Mac با Apple Silicon در برابر همهٔ مدل‌های باز: پردقت‌ترین نسخه‌ای که در حافظهٔ اختصاص‌یافته از سوی macOS به GPU جا می‌شود، حافظهٔ لازم با جای خالی برای زمینه، و بازهٔ برآوردی سرعت نوشتن بر حسب توکن در ثانیه. برآورد از مشخصات منتشرشده، نه اندازه‌گیری؛ روش در mlx.app/compare آمده است. در سایت: ماشین‌حساب.
- JSON · 1.5 MB
7f2d9788227056df… - CSV · 532 KB
77a3fb2c91226f93…
16 ستون · 4,756 ردیف · بررسی‌شده در 19 اکتبر 2026
| ستون | نوع | معنا |
|---|---|---|
mac | متن | پیکربندی Mac (macs را ببینید) |
chip | متن | نام تراشه |
memory_gb | عدد | حافظهٔ یکپارچه، GB |
bandwidth_gbs | عدد | پهنای باند حافظهٔ به‌کاررفته در برآورد، GB/s |
model | متن | مدل (models را ببینید) |
model_name | متن | نام مدل |
version | متن | نسخهٔ پیشنهادی: بیشترین دقتی که جا می‌شود (MLX با 8، 6، 4، 3 یا 2 بیت، یا قالب بومی) |
bits_per_weight | عدد | بیت ذخیره‌شده برای هر وزن، با مقیاس‌های گروهی MLX (+0.5) |
weights_gb | عدد | وزن‌ها در حافظه، GB |
needs_gb | عدد | وزن‌ها به‌علاوهٔ جای زمینه و محیط اجرا (8% یا 1.5 GB، هر کدام بیشتر)، GB |
fit | متن | fits (در محدودهٔ 75% پیش‌فرض GPU)، tight (در محدودهٔ 90% حافظه)، no |
group | متن | Runs well (جا می‌شود، 10+ tok/s)، Runs, but slowly، Only just fits، Too big |
below_4_bit | درست/نادرست | درست، وقتی فقط نسخه‌ای زیر 4 بیت جا شود (کیفیت افت می‌کند) |
tok_s_low | عدد | سرعت برآوردی نوشتن، کران پایین (45% سقف پهنای باند)، توکن/ثانیه؛ اگر جا نشود خالی |
tok_s_high | عدد | سرعت برآوردی نوشتن، کران بالا (80% سقف)، توکن/ثانیه |
tok_s_ceiling | عدد | سقف پهنای باند: پهنای باند ÷ بایت‌های خوانده‌شده برای هر توکن، توکن/ثانیه |
برآوردها و نحوهٔ محاسبهٔ آن‌ها
جدول‌های Mac و مدل واقعیت‌هایی‌اند که از مشخصات فنی Apple و کارت رسمی هر مدل در Hugging Face برداشته شده‌اند؛ هر ردیف منبعش را ذکر می‌کند. جدول تناسب محاسبه شده است، نه اندازه‌گیری: مدلی جا می‌شود که وزن‌هایش در دقتی معین (بیت به ازای هر وزن به‌علاوهٔ مقیاس‌های گروهی نیم‌بیتی MLX)، همراه با جای زمینه، در 75% حافظهٔ یکپارچه‌ای بماند که macOS به‌طور پیش‌فرض به GPU می‌دهد. سرعت نوشتن برابر است با پهنای باند حافظه تقسیم بر بایت‌های خوانده‌شده برای هر توکن، و به‌صورت 45% تا 80% این سقف نمایش داده می‌شود؛ بازه‌ای که اجراهای واقعی در بنچمارک‌های عمومی llama.cpp روی Apple Silicon به آن می‌رسند. خواندن پرامپت، زمینه‌های طولانی و پردازش دسته‌ای پوشش داده نمی‌شوند. روش کامل: mlx.app/compare. Mac خودتان را در MLX Bench بسنجید.
شامل نمی‌شود: امتیازهای Artificial Analysis Intelligence Index (در صفحه‌ها با پیوند نمایش داده می‌شوند، اما شرایط آن‌ها حق بازنشر را محفوظ می‌دارد) و نتایج بنچمارک llama.cpp (از توضیح روش پیوند داده شده‌اند، کپی نشده‌اند).
استفاده کنید و منبع را ذکر کنید
رایگان تحت Creative Commons Attribution 4.0: با پیوند به این صفحه، کپی کنید، تغییر دهید و منتشر کنید، حتی برای مقاصد تجاری. خود مشخصات واقعیت‌هایی از Apple و سازندگان مدل‌اند؛ نام مدل‌ها و محصولات متعلق به صاحبانشان است. MLX وابسته به Apple Inc. نیست.
MLX Network (2026). MLX open data: Apple Silicon Macs, open AI models and what runs where (version 2026-10-19). https://mlx.app/data. CC BY 4.0.نشانی‌های بالا همیشه جدیدترین نسخه را می‌دهند؛ هر فایل نسخهٔ خود را دارد (version در JSON، سرآیند X-Dataset-Version و نامی که با آن ذخیره می‌شود). index.json همهٔ فایل‌ها را با اندازه و SHA-256 فهرست می‌کند.
داده‌های باز بیشتر
- Explorer API: همهٔ بلوک‌ها، تراکنش‌ها، حساب‌ها و جایگاه‌های MLX Network، به‌صورت JSON.
- llms.txt و llms-full.txt: سایت به‌صورت متن ساده برای دستیارهای هوش مصنوعی، با متن کامل همهٔ راهنماها.
- نقشهٔ سایت: همهٔ صفحه‌ها، با تاریخ آخرین بررسی اطلاعاتشان.