آیا M3 Max برای LLM سریعتر از M3 Pro است؟

M3 Max حافظه را حدود 167% سریعتر از M3 Pro میخواند (400 در برابر 150 GB/s)، پس با هر مدلی که در هر دو جا شود حدود 167% سریعتر مینویسد. اما خواندن یک پرامپت طولانی به توان محاسباتی GPU بستگی دارد که این مقایسه آن را پوشش نمیدهد.

کدام مدلهای بزرگتری اجرا میکند، M3 Pro یا M3 Max؟

M3 Max: M3 Max تا 128 GB حافظه دارد و M3 Pro تا 36 GB. در بیشترین حافظهاش 47 از 73 مدل باز را خوب اجرا میکند، در برابر 28.

M3 Pro در برابر M3 Max برای LLM: حافظه، سرعت، کدام را بخریم

کنار هم

	M3 Pro	M3 Max
اندازه‌های حافظه	18, 36 GB	36, 48, 64, 96, 128 GB
پهنای باند حافظه	150 GB/s	300–400 GB/s
برای مدل‌ها، حداکثر	حدود 27 GB	حدود 96 GB
مدل‌هایی که خوب اجرا می‌شوند	28 از 73	47 از 73
ردهٔ جایگاه MLX	Pro	Pro
در دستگاه‌های	MacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023)	MacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023)

سرعت با مدل‌های محبوب

توکن در ثانیه برای یک گفت‌وگو، هر تراشه با بیشترین حافظه‌اش (36 GB و 128 GB)، با بهترین نسخهٔ مدل که جا می‌شود.

مدل	M3 Pro	M3 Max
Llama 3.1 8B Instruct8B	10–18 6 بیت	21–38 8 بیت
gpt-oss-20b21B · 3.6B فعال	36–63 4.25 بیت اصلی	95–168 4.25 بیت اصلی
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B فعال	40–71 4 بیت	56–100 8 بیت
Qwen3.8 27B27B	3–5 6 بیت	12–21 4 بیت
Llama 3.3 70B Instruct70B	3–5 2 بیت کیفیت پایین‌تر	2–4 8 بیت
gpt-oss-120b117B · 5.1B فعال	خیلی بزرگ	67–119 4.25 بیت اصلی
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B فعال	خیلی بزرگ	32–57 4 بیت
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B فعال	خیلی بزرگ	44–78 2 بیت کیفیت پایین‌تر

پرسش‌ها

آیا M3 Max برای LLM سریع‌تر از M3 Pro است؟: M3 Max حافظه را حدود 167% سریع‌تر از M3 Pro می‌خواند (400 در برابر 150 GB/s)، پس با هر مدلی که در هر دو جا شود حدود 167% سریع‌تر می‌نویسد. اما خواندن یک پرامپت طولانی به توان محاسباتی GPU بستگی دارد که این مقایسه آن را پوشش نمی‌دهد.
کدام مدل‌های بزرگ‌تری اجرا می‌کند، M3 Pro یا M3 Max؟: M3 Max: M3 Max تا 128 GB حافظه دارد و M3 Pro تا 36 GB. در بیشترین حافظه‌اش 47 از 73 مدل باز را خوب اجرا می‌کند، در برابر 28.

مقایسه‌های بیشتر

تراشهٔ M3 Pro برای هوش مصنوعی محلی · تراشهٔ M3 Max برای هوش مصنوعی محلی · همهٔ مدل‌ها را مقایسه کنید · بهترین Mac برای LLM محلی

چطور محاسبه شده

حافظه: پارامترهای مدل در 8، 6، 4، 3 یا 2 بیت برای هر وزن به‌علاوهٔ مقیاس‌های گروهی MLX (نیم بیت برای هر وزن)، یا قالب اصلی آن، به‌اضافهٔ جا برای کانتکست. macOS به‌طور پیش‌فرض اجازه می‌دهد GPU حدود 75% حافظهٔ یکپارچه را استفاده کند. سرعت: پهنای باند حافظه تقسیم بر بایت‌هایی که برای هر توکن خوانده می‌شود، سقف سرعت یک گفت‌وگوست؛ در بنچمارک‌های عمومی llama.cpp روی Apple Silicon اجراهای واقعی به حدود 45% تا 80% آن می‌رسند و همین بازه نمایش داده می‌شود. این‌ها برآوردند، نه اندازه‌گیری: Mac خودتان را روی MLX Bench بسنجید. ارقام مدل‌ها از کارت رسمی هر مدل و ارقام تراشه‌ها از مشخصات فنی Apple است. بررسی‌شده در 2026-10-19. همان داده‌های mlx.app/compare.