کنار هم
| M4 Max | Ryzen AI Max+ 395 | |
|---|---|---|
| چیست | MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024), Mac Studio (2025) | یک رایانهٔ کوچک کامل |
| اندازههای حافظه | 36, 48, 64, 128 GB | 128 GB |
| پهنای باند حافظه | 410–546 GB/s | 256 GB/s |
| برای مدلها، حداکثر | حدود 96 GB | حدود 96 GB |
| مدلهایی که خوب اجرا میشوند | 47 از 73 | 39 از 73 |
| اندازهگیریشده: نوشتن | 83 tok/s | 54 tok/s |
| اندازهگیریشده: خواندن پرامپت | 886 tok/s | 1,289 tok/s |
ردیفهای اندازهگیریشده: سریعترین نتیجهٔ هر دستگاه در بنچمارکهای عمومی llama.cpp با Llama 2 7B Q4_0، هنگام نوشتن ۱۲۸ توکن (tg128) و خواندن یک پرامپت ۵۱۲ توکنی (pp512)، بر حسب توکن در ثانیه. Mac با Metal و Ryzen AI Max+ 395 با Vulkan اجرا شد. نتایج Apple Silicon · نتایج Ryzen AI Max+ 395 برای مدلها در هر دو حدود ۷۵٪ حافظه را حساب میکنیم، که پیشفرض macOS است، چون Ryzen AI Max+ 395 هم یک حافظهٔ مشترک بین CPU و GPU دارد. اینکه GPU آن واقعاً چقدر میتواند استفاده کند به سیستمعامل و تنظیمات بستگی دارد.
هر کدام کجا برنده است
- سرعت نوشتن. M4 Max حافظه را حدود 113% سریعتر از Ryzen AI Max+ 395 میخواند (546 در برابر 256 GB/s)، پس با هر مدلی که در هر دو جا شود حدود 113% سریعتر مینویسد.
- اندازهٔ مدل. هر دو حدود 96 GB برای مدلها دارند. 47 از 73 مدل باز محبوب روی M4 Max خوب اجرا میشوند و 39 روی Ryzen AI Max+ 395.
- خواندن پرامپتهای بلند. در آزمون اندازهگیریشدهٔ llama.cpp، Ryzen AI Max+ 395 پرامپت را حدود 1.5× سریعتر میخواند (1,289 در برابر 886 توکن در ثانیه). خواندن پرامپت به توان محاسباتی GPU بستگی دارد نه پهنای باند حافظه، و همین زمان انتظار تا اولین کلمه را با یک سند بلند یا یک کدبیس تعیین میکند.
- نرمافزار. Ryzen AI Max+ 395 با Windows یا Linux کار میکند و llama.cpp از GPU آن با Vulkan استفاده میکند. نرمافزاری که به CUDA انویدیا نیاز دارد روی هیچکدام اجرا نمیشود.
- پیرامون. هر دو رایانههایی کاملاند که مدل را در یک حافظهٔ مشترک بین CPU و GPU نگه میدارند.
- Mac. رایانهای برای کار روزمره هم هست و MLX Harness و MLX Node را که برای Apple Silicon ساخته شدهاند اجرا میکند.
سرعت با مدلهای محبوب
توکن در ثانیه برای یک گفتوگو، هر تراشه با بیشترین حافظهاش (128 GB و 128 GB)، با بهترین نسخهٔ مدل که جا میشود.
| مدل | M4 Max | Ryzen AI Max+ 395 |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 29–51 8 بیت | 14–24 8 بیت |
| gpt-oss-20b21B · 3.6B فعال | 129–230 4.25 بیت اصلی | 61–108 4.25 بیت اصلی |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B فعال | 77–137 8 بیت | 36–64 8 بیت |
| Qwen3.8 27B27B | 11–20 6 بیت | 4–7 8 بیت |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 3–6 8 بیت | 2–3 8 بیت |
| gpt-oss-120b117B · 5.1B فعال | 91–162 4.25 بیت اصلی | 43–76 4.25 بیت اصلی |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B فعال | 44–78 4 بیت | 21–37 4 بیت |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B فعال | 60–107 2 بیت کیفیت پایینتر | 28–50 2 بیت کیفیت پایینتر |
پرسشها
- آیا Ryzen AI Max+ 395 برای LLM سریعتر از M4 Max است؟
- M4 Max حافظه را حدود 113% سریعتر از Ryzen AI Max+ 395 میخواند (546 در برابر 256 GB/s)، پس با هر مدلی که در هر دو جا شود حدود 113% سریعتر مینویسد. در آزمون اندازهگیریشدهٔ llama.cpp، Ryzen AI Max+ 395 پرامپت را حدود 1.5× سریعتر میخواند (1,289 در برابر 886 توکن در ثانیه). خواندن پرامپت به توان محاسباتی GPU بستگی دارد نه پهنای باند حافظه، و همین زمان انتظار تا اولین کلمه را با یک سند بلند یا یک کدبیس تعیین میکند.
- کدام مدلهای بزرگتری اجرا میکند، M4 Max یا Ryzen AI Max+ 395؟
- هر دو حدود 96 GB برای مدلها دارند. 47 از 73 مدل باز محبوب روی M4 Max خوب اجرا میشوند و 39 روی Ryzen AI Max+ 395.
- آیا MLX Node روی Ryzen AI Max+ 395 اجرا میشود؟
- نه. MLX Node و MLX Harness فقط روی Macهای دارای Apple Silicon و با چارچوب MLX اپل اجرا میشوند.
مقایسههای بیشتر
- M4 Max vs DGX Spark
- M4 Pro vs Ryzen AI Max+ 395
- M5 Max vs Ryzen AI Max+ 395
- M1 Max vs M4 Max
- M2 Max vs M4 Max
- M2 Ultra vs M4 Max
- M3 Max vs M4 Max
- M3 Ultra vs M4 Max
تراشهٔ M4 Max برای هوش مصنوعی محلی · همهٔ مدلها را مقایسه کنید · بهترین Mac برای LLM محلی
چطور محاسبه شده
حافظه: پارامترهای مدل در 8، 6، 4، 3 یا 2 بیت برای هر وزن بهعلاوهٔ مقیاسهای گروهی MLX (نیم بیت برای هر وزن)، یا قالب اصلی آن، بهاضافهٔ جا برای کانتکست. macOS بهطور پیشفرض اجازه میدهد GPU حدود 75% حافظهٔ یکپارچه را استفاده کند. سرعت: پهنای باند حافظه تقسیم بر بایتهایی که برای هر توکن خوانده میشود، سقف سرعت یک گفتوگوست؛ در بنچمارکهای عمومی llama.cpp روی Apple Silicon اجراهای واقعی به حدود 45% تا 80% آن میرسند و همین بازه نمایش داده میشود. اینها برآوردند، نه اندازهگیری: Mac خودتان را روی MLX Bench بسنجید. ارقام مدلها از کارت رسمی هر مدل و ارقام تراشهها از مشخصات فنی Apple است. بررسیشده در 2026-10-19. همان دادههای mlx.app/compare.
پهنای باند Ryzen AI Max+ 395 از پهنای گذرگاه و سرعت حافظهای که AMD اعلام میکند محاسبه شده است، چون AMD آن را بر حسب GB/s اعلام نمیکند. دادههای Ryzen AI Max+ 395: AMD: Ryzen AI Max+ 395, Framework: Desktop specs, Framework: Desktop DIY configurator (32/64/128 GB).