حافظه در هر دقت
| نسخه | وزنها | با کانتکست | کوچکترین Mac |
|---|---|---|---|
| 8 بیت | 425 GB | 459 GB | بیش از هر Mac |
| 6 بیت | 325 GB | 351 GB | 512 GB |
| 4 بیت | 225 GB | 243 GB | 512 GB |
| 3 بیت کیفیت پایین‌تر | 175 GB | 189 GB | 256 GB |
| 2 بیت کیفیت پایین‌تر | 125 GB | 135 GB | 192 GB |
روی هر تراشهٔ Apple
کوچکترین حافظهٔ هر تراشه که Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct را اجرا میکند، بهترین نسخه‌ای که در آن جا میشود و سرعت نوشتنی که می‌توانید انتظار داشته باشید.
| تراشه | نیاز | نسخه | توکن/ثانیه |
|---|---|---|---|
| M6 | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M5 Ultra | 512 GB | 6 بیت خوب اجرا میشود | 39–70 |
| M5 Max | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M5 Pro | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M5 | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M4 Max | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M4 Pro | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M4 | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M3 Ultra | 512 GB | 6 بیت خوب اجرا میشود | 27–47 |
| M3 Max | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M3 Pro | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M3 | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M2 Ultra | 192 GB | 2 بیت خوب اجرا میشود | 68–121 |
| M2 Max | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M2 Pro | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M2 | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M1 Ultra | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M1 Max | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M1 Pro | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M1 | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
چطور اجرایش کنید
- راه آسان: MLX Harness را دانلود کنید، رایگان و متن‌باز. Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct را جست‌وجو کنید، نسخه‌ای را که در Mac شما جا میشود دانلود کنید و گفت‌وگو را شروع کنید. همچنین مدل را از طریق یک API سازگار با OpenAI در اختیار اپ‌های دیگرتان می‌گذارد.دانلود MLX Harnessرایگان · Apple Silicon · macOS 14.5 یا جدیدتر
- در Terminal با MLX از Apple:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-4bitنسخه: mlx-community/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-4bit در Hugging Face. دقت‌های دیگر کنار آن هستند.
گام به گام: دانلود و اجرای LLM روی Mac · نحوهٔ استفاده از MLX Harness · MLX در برابر Ollama و llama.cpp
دربارهٔ Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct
| سازنده | Meta |
|---|---|
| پارامترها | 400B در کل · 17B فعال (mixture-of-experts) |
| کانتکست | 1M توکن |
| مجوز | Llama 4 Community License |
| انتشار | 2025-04 |
| ورودی | متن و تصویر |
| هوش | 9.3 در Artificial Analysis Intelligence Index |
| وزنها | meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct |
پرسش‌ها
- Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct چقدر حافظه لازم دارد؟
- حدود 225 GB برای وزنها در 4 بیت، بهعلاوهٔ جا برای کانتکست: در کل 243 GB. روی Mac یعنی 512 GB حافظهٔ یکپارچه یا بیشتر، چون macOS بهطور پیشفرض اجازه میدهد GPU حدود 75% آن را استفاده کند.
- Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct روی Mac چقدر سریع است؟
- سرعت نوشتن به پهنای باند حافظه بستگی دارد. سریعترین Mac برای آن در اینجا یک M5 Ultra با 512 GB است، با حدود 39–70 توکن در ثانیه (6 بیت). کوچکترین Mac که آن را اجرا میکند، با 512 GB، روی یک M5 Ultra به حدود 39–70 میرسد.
- چرا Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct سریعتر از آنچه اندازهاش نشان میدهد اجرا میشود؟
- این یک مدل mixture-of-experts است: 400B پارامتر را در حافظه نگه میدارد اما برای هر توکن فقط 17B را میخواند، پس با سرعت مدلی بسیار کوچکتر مینویسد.
مدل‌های مشابه
برای کارت مدل یا README شما
کوچکترین Mac را که Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct را خوب اجرا میکند نشان میدهد و به اینجا لینک میدهد.
[](https://mlx.app/run/llama-4-maverick)چطور محاسبه شده
حافظه: پارامترهای مدل در 8، 6، 4، 3 یا 2 بیت برای هر وزن بهعلاوهٔ مقیاس‌های گروهی MLX (نیم بیت برای هر وزن)، یا قالب اصلی آن، به‌اضافهٔ جا برای کانتکست. macOS بهطور پیشفرض اجازه میدهد GPU حدود 75% حافظهٔ یکپارچه را استفاده کند. سرعت: پهنای باند حافظه تقسیم بر بایت‌هایی که برای هر توکن خوانده میشود، سقف سرعت یک گفت‌وگوست؛ در بنچمارک‌های عمومی llama.cpp روی Apple Silicon اجراهای واقعی به حدود 45% تا 80% آن می‌رسند و همین بازه نمایش داده میشود. این‌ها برآوردند، نه اندازه‌گیری: Mac خودتان را روی MLX Bench بسنجید. ارقام مدل‌ها از کارت رسمی هر مدل و ارقام تراشه‌ها از مشخصات فنی Apple است. بررسی‌شده در 2026-10-19. همان داده‌های mlx.app/compare.