حافظه در هر دقت
| نسخه | وزنها | با کانتکست | کوچکترین Mac |
|---|---|---|---|
| 4.44 بیت اصلی | 566 GB | 611 GB | بیش از هر Mac |
| 3 بیت کیفیت پایین‌تر | 446 GB | 482 GB | بیش از هر Mac |
| 2 بیت کیفیت پایین‌تر | 319 GB | 344 GB | 512 GB |
روی هر تراشهٔ Apple
کوچکترین حافظهٔ هر تراشه که MiMo V2.6 Pro را اجرا میکند، بهترین نسخه‌ای که در آن جا میشود و سرعت نوشتنی که می‌توانید انتظار داشته باشید.
| تراشه | نیاز | نسخه | توکن/ثانیه |
|---|---|---|---|
| M6 | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M5 Ultra | 512 GB | 2 بیت خوب اجرا میشود | 41–73 |
| M5 Max | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M5 Pro | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M5 | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M4 Max | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M4 Pro | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M4 | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M3 Ultra | 512 GB | 2 بیت خوب اجرا میشود | 28–50 |
| M3 Max | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M3 Pro | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M3 | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M2 Ultra | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M2 Max | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M2 Pro | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M2 | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M1 Ultra | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M1 Max | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M1 Pro | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M1 | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
چطور اجرایش کنید
- راه آسان: MLX Harness را دانلود کنید، رایگان و متن‌باز. MiMo V2.6 Pro را جست‌وجو کنید، نسخه‌ای را که در Mac شما جا میشود دانلود کنید و گفت‌وگو را شروع کنید. همچنین مدل را از طریق یک API سازگار با OpenAI در اختیار اپ‌های دیگرتان می‌گذارد.دانلود MLX Harnessرایگان · Apple Silicon · macOS 14.5 یا جدیدتر
- در Terminal با MLX از Apple:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/MiMo-V2.6-Pro-RL-mxfp4-q8نسخه: mlx-community/MiMo-V2.6-Pro-RL-mxfp4-q8 در Hugging Face. دقت‌های دیگر کنار آن هستند.
گام به گام: دانلود و اجرای LLM روی Mac · نحوهٔ استفاده از MLX Harness · MLX در برابر Ollama و llama.cpp
دربارهٔ MiMo V2.6 Pro
| سازنده | Xiaomi |
|---|---|
| پارامترها | 1,020B در کل · 42B فعال (mixture-of-experts) |
| کانتکست | 1M توکن |
| مجوز | MIT |
| انتشار | 2026-09 |
| ورودی | متن و تصویر |
| هوش | 46.3 در Artificial Analysis Intelligence Index |
| وزنها | XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL |
پرسش‌ها
- MiMo V2.6 Pro چقدر حافظه لازم دارد؟
- حدود 566 GB برای وزنها در 4.44 بیت اصلی، بهعلاوهٔ جا برای کانتکست: در کل 611 GB. این بیش از حافظهٔ هر Mac امروزی است.
- MiMo V2.6 Pro روی Mac چقدر سریع است؟
- سرعت نوشتن به پهنای باند حافظه بستگی دارد. سریعترین Mac برای آن در اینجا یک M5 Ultra با 512 GB است، با حدود 41–73 توکن در ثانیه (2 بیت). کوچکترین Mac که آن را اجرا میکند، با 512 GB، روی یک M5 Ultra به حدود 41–73 میرسد.
- چرا MiMo V2.6 Pro سریعتر از آنچه اندازهاش نشان میدهد اجرا میشود؟
- این یک مدل mixture-of-experts است: 1,020B پارامتر را در حافظه نگه میدارد اما برای هر توکن فقط 42B را میخواند، پس با سرعت مدلی بسیار کوچکتر مینویسد.
مدل‌های مشابه
برای کارت مدل یا README شما
کوچکترین Mac را که MiMo V2.6 Pro را خوب اجرا میکند نشان میدهد و به اینجا لینک میدهد.
[](https://mlx.app/run/mimo-v2.6-pro)چطور محاسبه شده
حافظه: پارامترهای مدل در 8، 6، 4، 3 یا 2 بیت برای هر وزن بهعلاوهٔ مقیاس‌های گروهی MLX (نیم بیت برای هر وزن)، یا قالب اصلی آن، به‌اضافهٔ جا برای کانتکست. macOS به‌طور پیش‌فرض اجازه میدهد GPU حدود 75% حافظهٔ یکپارچه را استفاده کند. سرعت: پهنای باند حافظه تقسیم بر بایت‌هایی که برای هر توکن خوانده میشود، سقف سرعت یک گفت‌وگوست؛ در بنچمارک‌های عمومی llama.cpp روی Apple Silicon اجراهای واقعی به حدود 45% تا 80% آن می‌رسند و همین بازه نمایش داده میشود. این‌ها برآوردند، نه اندازه‌گیری: Mac خودتان را روی MLX Bench بسنجید. ارقام مدل‌ها از کارت رسمی هر مدل و ارقام تراشه‌ها از مشخصات فنی Apple است. بررسی‌شده در 2026-10-19. همان داده‌های mlx.app/compare.