حافظه در هر دقت
| نسخه | وزنها | با کانتکست | کوچکترین Mac |
|---|---|---|---|
| 8 بیت | 244 GB | 264 GB | 512 GB |
| 6 بیت | 187 GB | 202 GB | 512 GB |
| 4 بیت | 129 GB | 140 GB | 192 GB |
| 3 بیت کیفیت پایین‌تر | 101 GB | 109 GB | 192 GB |
| 2 بیت کیفیت پایین‌تر | 71.9 GB | 77.7 GB | 128 GB |
روی هر تراشهٔ Apple
کوچکترین حافظهٔ هر تراشه که MiniMax M2.7 را اجرا میکند، بهترین نسخه‌ای که در آن جا میشود و سرعت نوشتنی که می‌توانید انتظار داشته باشید.
| تراشه | نیاز | نسخه | توکن/ثانیه |
|---|---|---|---|
| M6 | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M5 Ultra | 256 GB | 4 بیت خوب اجرا میشود | 96–171 |
| M5 Max | 128 GB | 2 بیت خوب اجرا میشود | 89–158 |
| M5 Pro | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M5 | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M4 Max | 128 GB | 2 بیت خوب اجرا میشود | 79–141 |
| M4 Pro | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M4 | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M3 Ultra | 256 GB | 4 بیت خوب اجرا میشود | 66–117 |
| M3 Max | 128 GB | 2 بیت خوب اجرا میشود | 58–103 |
| M3 Pro | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M3 | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M2 Ultra | 192 GB | 4 بیت خوب اجرا میشود | 64–114 |
| M2 Max | 96 GB | 2 بیت به‌زحمت | 58–103 |
| M2 Pro | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M2 | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M1 Ultra | 128 GB | 2 بیت خوب اجرا میشود | 116–206 |
| M1 Max | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M1 Pro | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
| M1 | هیچ اندازه‌ای کافی نیست | خیلی بزرگ | – |
چطور اجرایش کنید
- راه آسان: MLX Harness را دانلود کنید، رایگان و متن‌باز. MiniMax M2.7 را جست‌وجو کنید، نسخه‌ای را که در Mac شما جا میشود دانلود کنید و گفت‌وگو را شروع کنید. همچنین مدل را از طریق یک API سازگار با OpenAI در اختیار اپ‌های دیگرتان می‌گذارد.دانلود MLX Harnessرایگان · Apple Silicon · macOS 14.5 یا جدیدتر
- در Terminal با MLX از Apple:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/MiniMax-M2.7-4bitنسخه: mlx-community/MiniMax-M2.7-4bit در Hugging Face. دقت‌های دیگر کنار آن هستند.
گام به گام: دانلود و اجرای LLM روی Mac · نحوهٔ استفاده از MLX Harness · MLX در برابر Ollama و llama.cpp
دربارهٔ MiniMax M2.7
| سازنده | MiniMax |
|---|---|
| پارامترها | 230B در کل · 10B فعال (mixture-of-experts) |
| کانتکست | 200K توکن |
| مجوز | MiniMax M2.7 license (custom, 'other') |
| انتشار | 2026-04 |
| ورودی | متن |
| وزنها | MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 |
پرسش‌ها
- MiniMax M2.7 چقدر حافظه لازم دارد؟
- حدود 129 GB برای وزنها در 4 بیت، بهعلاوهٔ جا برای کانتکست: در کل 140 GB. روی Mac یعنی 192 GB حافظهٔ یکپارچه یا بیشتر، چون macOS بهطور پیشفرض اجازه میدهد GPU حدود 75% آن را استفاده کند.
- MiniMax M2.7 روی Mac چقدر سریع است؟
- سرعت نوشتن به پهنای باند حافظه بستگی دارد. سریعترین Mac برای آن در اینجا یک M5 Ultra با 256 GB است، با حدود 96–171 توکن در ثانیه (4 بیت). کوچکترین Mac که آن را اجرا میکند، با 192 GB، روی یک M2 Ultra به حدود 64–114 میرسد.
- چرا MiniMax M2.7 سریعتر از آنچه اندازهاش نشان میدهد اجرا میشود؟
- این یک مدل mixture-of-experts است: 230B پارامتر را در حافظه نگه میدارد اما برای هر توکن فقط 10B را میخواند، پس با سرعت مدلی بسیار کوچکتر مینویسد.
مدل‌های مشابه
برای کارت مدل یا README شما
کوچکترین Mac را که MiniMax M2.7 را خوب اجرا میکند نشان میدهد و به اینجا لینک میدهد.
[](https://mlx.app/run/minimax-m2.7)چطور محاسبه شده
حافظه: پارامترهای مدل در 8، 6، 4، 3 یا 2 بیت برای هر وزن بهعلاوهٔ مقیاس‌های گروهی MLX (نیم بیت برای هر وزن)، یا قالب اصلی آن، به‌اضافهٔ جا برای کانتکست. macOS بهطور پیشفرض اجازه میدهد GPU حدود 75% حافظهٔ یکپارچه را استفاده کند. سرعت: پهنای باند حافظه تقسیم بر بایت‌هایی که برای هر توکن خوانده میشود، سقف سرعت یک گفت‌وگوست؛ در بنچمارک‌های عمومی llama.cpp روی Apple Silicon اجراهای واقعی به حدود 45% تا 80% آن می‌رسند و همین بازه نمایش داده میشود. این‌ها برآوردند، نه اندازه‌گیری: Mac خودتان را روی MLX Bench بسنجید. ارقام مدل‌ها از کارت رسمی هر مدل و ارقام تراشه‌ها از مشخصات فنی Apple است. بررسی‌شده در 2026-10-19. همان داده‌های mlx.app/compare.