Mag-log inGumawa ng wallet

Ano ang kaya ng M3 Max na may 96 GB?

38 sa 73 na open model ang tumatakbo nang maayos dito. Bilang default, mga 72 GB sa 96 GB nito ang magagamit ng GPU, at binabasa nito ang memory sa 300 GB/s, na siyang nagtatakda kung gaano ito kabilis magsulat. Makikita sa: MacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023).

Pinakamatalino na maayos tumakboNemotron 3.5 Bolt 74B A9B6-bit · 60.1 GB · 18–33 tok/sPinakamalaki na maayos tumakbogpt-oss-120bnative na 4.25-bit · 65.3 GB · 50–89 tok/sPara sa codeQwen3 Coder Next6-bit · 65 GB · 56–100 tok/s

Tumatakbo nang maayos 43

Kasya at may espasyo pa para sa context, sa 10 o higit pang token bawat segundo.

ModelBersyonMemoryToken/s
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B aktibo · Intelligence 21.46-bit60.1 GB18–33
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktibo · Intelligence 18.28-bit37.2 GB42–75
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B aktibo · Intelligence 12.98-bit31.9 GB42–75
MiniCPM5 2B2.52B · Intelligence 12.58-bit2.7 GB50–89
gpt-oss-120b117B · 5.1B aktibo · Intelligence 11.6native na 4.25-bit65.3 GB50–89
Qwen3.5 9B9B · Intelligence 11.28-bit9.6 GB14–25
Granite 4.2 8B8B · Intelligence 11.18-bit8.5 GB16–28
Qwen3 Coder Next80B · 3B aktibo · Intelligence 9.26-bit65 GB56–100
Granite 4.2 3B3B · Intelligence 9.18-bit3.2 GB42–75
gpt-oss-20b21B · 3.6B aktibo · Intelligence 9native na 4.25-bit13.8 GB71–126
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B aktibo · Intelligence 8.98-bit31.9 GB36–65
Gemma 4 E4B8B · Intelligence 8.98-bit8.5 GB28–50
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B aktibo · Intelligence 6.54-bit61.3 GB14–25
Ministral 3 8B8.9B · Intelligence 5.58-bit9.5 GB14–25
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · Intelligence 4.88-bit4.2 GB32–57
GLM-4.5 Air106B · 12B aktibo4-bit59.6 GB20–35
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B aktibo8-bit32.4 GB39–69
GLM-4.7 Flash30B · 3B aktibo8-bit31.9 GB42–75
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B aktibo8-bit26.8 GB34–60
Devstral Small 2 (24B)24B4-bit13.5 GB10–18
Magistral Small 1.2 (2509)24B4-bit13.5 GB10–18
Mistral Small 3.2 (24B)24B4-bit13.5 GB10–18
LFM2.5 24B A2B24B · 2B aktibo8-bit25.5 GB64–114
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B6-bit12.2 GB11–20
Phi-4 (14B)14B6-bit11.4 GB12–21
Gemma 4 12B Unified12B8-bit12.7 GB11–19
Qwen3 8B8.2B8-bit8.7 GB16–28
Llama 3.1 8B Instruct8B8-bit8.5 GB16–28
Gemma 4 E2B5.1B8-bit5.4 GB56–100
Qwen3.5 4B4B8-bit4.3 GB31–56
Phi-4 mini instruct3.8B8-bit4 GB34–60
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8-bit3.4 GB40–71
SmolLM3 3B3B8-bit3.2 GB42–75
LFM2.5 2.6B2.69B8-bit2.9 GB47–83
Qwen3.5 2B2B8-bit2.1 GB64–114
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8-bit1.3 GB104–185
Qwen3.5 0.8B0.8B8-bit0.9 GB150–267
Qwen3 0.6B0.6B8-bit0.6 GB225–400
Qwen3.8 Flash Next180B · 6B aktibo · Intelligence 39.82-bit mas mababang kalidad56.3 GB71–126
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktibo · Intelligence 15.63-bit mas mababang kalidad53.4 GB31–55
Mistral Small 4 (119B)119B · 6.5B aktibo · Intelligence 11.33-bit mas mababang kalidad52.1 GB48–86
Ornith 1.5 122B122B · 10B aktibo3-bit mas mababang kalidad53.4 GB31–55
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B aktibo3-bit mas mababang kalidad52.5 GB25–45

Tumatakbo, pero mabagal 8

Kasya, pero wala pang 10 token bawat segundo: ayos para sa batch work, mabagal para sa chat.

ModelBersyonMemoryToken/s
Qwen3.8 27B27B · Intelligence 33.78-bit28.7 GB5–8
Muse Glimmer 30B29.6B · Intelligence 17.58-bit31.5 GB4–8
Gemma 4 31B30.7B · Intelligence 14.78-bit32.6 GB4–7
Granite 4.2 30B30B · Intelligence 12.78-bit31.9 GB4–8
Llama 3.3 70B Instruct70B6-bit56.9 GB2–4
Qwen3.6 27B27B8-bit28.7 GB5–8
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · Intelligence 14.23-bit mas mababang kalidad56 GB2–4
Devstral 2 (123B)123B3-bit mas mababang kalidad53.8 GB3–4

Halos hindi kasya 1

Halos lahat ng memory ang kailangan: itaas ang GPU memory limit at panatilihing maikli ang context.

ModelBersyonMemoryToken/s
MiniMax M2.7230B · 10B aktibo2-bit mas mababang kalidad71.9 GB44–77

Masyadong malaki 21

Kailangan ng higit sa 96 GB na memory, kahit sa 2 bit.

Ibang Mac

Bawat Mac na may 96 GB, anumang chip.

Ang M3 Max na may mas malaki o mas maliit na memory:

Mga katabing chip:

Harapan:

Ihambing ito sa anumang Mac o GPU · Ang M3 Max para sa local AI · Ang pinakamagandang Mac para sa local LLM · Bawat Mac

Mga tanong

Ano ang pinakamagandang LLM para sa M3 Max na may 96 GB?
Sa mga model na may nailathalang Intelligence Index, Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B ang may pinakamataas na score sa mga tumatakbo nang maayos dito: 6-bit, mga 18–33 token bawat segundo. Ang pinakamalaking tumatakbo nang maayos ay gpt-oss-120b.
Kaya ba ng M3 Max na may 96 GB ang Llama 3.3 70B?
Oo, pero mabagal: 6-bit, sa mga 2–4 token bawat segundo.
Gaano kabilis ang gpt-oss-20b sa M3 Max?
Mga 71–126 token bawat segundo (native na 4.25-bit), batay sa 300 GB/s na memory bandwidth ng chip.

Patakbuhin ang mga ito gamit ang MLX Harness (libre, open source) o ang mlx-lm ng Apple sa Terminal: hakbang-hakbang.

Paano ito kinuwenta

Memory: ang mga parameter ng model sa 8, 6, 4, 3 o 2 bit kada weight dagdag ang group scales ng MLX (kalahating bit kada weight), o ang native format nito, at may espasyo pa para sa context. Bilang default, mga 75% ng unified memory ang ipinapagamit ng macOS sa GPU. Bilis: ang memory bandwidth na hinati sa mga byte na binabasa kada token ang pinakamataas na posible para sa isang usapan; sa mga pampublikong benchmark ng llama.cpp sa Apple Silicon, umaabot ang totoong takbo sa mga 45% hanggang 80% nito, at iyon ang range na ipinapakita. Mga tantiya ito, hindi sukat: sukatin ang sarili mong Mac sa MLX Bench. Ang mga numero ng model ay mula sa opisyal na model card ng bawat isa, at ang sa chip ay mula sa Tech Specs ng Apple. Sinuri noong 2026-10-19. Parehong data ng mlx.app/compare.

Anong LLM ang kaya ng M3 Max na may 96 GB? Mga model at bilis