Magkatabi
| M3 Max | M3 Ultra | |
|---|---|---|
| Mga memory size | 36, 48, 64, 96, 128 GB | 96, 256, 512 GB |
| Memory bandwidth | 300–400 GB/s | 819 GB/s |
| Para sa model, hanggang | mga 96 GB | mga 384 GB |
| Mga model na maayos tumakbo | 47 sa 73 | 60 sa 73 |
| Klase ng MLX seat | Pro | Ultra |
| Makikita sa | MacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023) | Mac Studio (2025) |
Bilis sa mga sikat na model
Token bawat segundo para sa isang usapan, bawat chip sa pinakamalaking memory size nito (128 GB at 512 GB), gamit ang pinakamagandang bersyon ng model na kasya.
| Model | M3 Max | M3 Ultra |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 21–38 8-bit | 43–77 8-bit |
| gpt-oss-20b21B · 3.6B aktibo | 95–168 native na 4.25-bit | 194–345 native na 4.25-bit |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktibo | 56–100 8-bit | 115–205 8-bit |
| Qwen3.8 27B27B | 12–21 4-bit | 13–23 8-bit |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 2–4 8-bit | 5–9 8-bit |
| gpt-oss-120b117B · 5.1B aktibo | 67–119 native na 4.25-bit | 137–243 native na 4.25-bit |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktibo | 32–57 4-bit | 35–62 8-bit |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktibo | 44–78 2-bit mas mababang kalidad | 27–47 8-bit |
Mga tanong
- Mas mabilis ba ang M3 Ultra kaysa sa M3 Max para sa LLM?
- Mga 105% na mas mabilis magbasa ng memory ang M3 Ultra kaysa sa M3 Max (819 vs 400 GB/s), kaya mga 105% na mas mabilis itong magsulat sa anumang model na kasya sa dalawa. Ang pagbasa naman ng mahabang prompt ay nakadepende sa GPU compute, na hindi saklaw ng paghahambing na ito.
- Alin ang kaya ang mas malalaking model, ang M3 Max o ang M3 Ultra?
- Ang M3 Ultra: Hanggang 512 GB na memory ang M3 Ultra, hanggang 128 GB ang M3 Max. Sa pinakamalaking memory nito, maayos nitong napapatakbo ang 60 sa 73 na open model, kumpara sa 47.
Iba pang paghahambing
- M2 Max vs M3 Max
- M3 Pro vs M3 Max
- M3 Max vs M4 Max
- M2 Ultra vs M3 Ultra
- M3 Ultra vs M4 Max
- M3 Ultra vs M5 Max
- M3 Ultra vs M5 Ultra
Ang M3 Max para sa local AI · Ang M3 Ultra para sa local AI · Ihambing ang bawat model · Ang pinakamagandang Mac para sa local LLM
Paano ito kinuwenta
Memory: ang mga parameter ng model sa 8, 6, 4, 3 o 2 bit kada weight dagdag ang group scales ng MLX (kalahating bit kada weight), o ang native format nito, at may espasyo pa para sa context. Bilang default, mga 75% ng unified memory ang ipinapagamit ng macOS sa GPU. Bilis: ang memory bandwidth na hinati sa mga byte na binabasa kada token ang pinakamataas na posible para sa isang usapan; sa mga pampublikong benchmark ng llama.cpp sa Apple Silicon, umaabot ang totoong takbo sa mga 45% hanggang 80% nito, at iyon ang range na ipinapakita. Mga tantiya ito, hindi sukat: sukatin ang sarili mong Mac sa MLX Bench. Ang mga numero ng model ay mula sa opisyal na model card ng bawat isa, at ang sa chip ay mula sa Tech Specs ng Apple. Sinuri noong 2026-10-19. Parehong data ng mlx.app/compare.