Magkatabi
| M3 | M3 Pro | |
|---|---|---|
| Mga memory size | 8, 16, 24 GB | 18, 36 GB |
| Memory bandwidth | 100 GB/s | 150 GB/s |
| Para sa model, hanggang | mga 18 GB | mga 27 GB |
| Mga model na maayos tumakbo | 20 sa 73 | 28 sa 73 |
| Klase ng MLX seat | Core | Pro |
| Makikita sa | MacBook Pro (14-inch, M3, Nov 2023), iMac (24-inch, M3, 2023, Two ports), iMac (24-inch, M3, 2023, Four ports), MacBook Air (13-inch, M3, 2024), MacBook Air (15-inch, M3, 2024) | MacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023) |
Bilis sa mga sikat na model
Token bawat segundo para sa isang usapan, bawat chip sa pinakamalaking memory size nito (24 GB at 36 GB), gamit ang pinakamagandang bersyon ng model na kasya.
| Model | M3 | M3 Pro |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 10–18 4-bit | 10–18 6-bit |
| gpt-oss-20b21B · 3.6B aktibo | 24–42 native na 4.25-bit | 36–63 native na 4.25-bit |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktibo | 35–62 3-bit mas mababang kalidad | 40–71 4-bit |
| Qwen3.8 27B27B | 3–5 4-bit | 3–5 6-bit |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | masyadong malaki | 3–5 2-bit mas mababang kalidad |
| gpt-oss-120b117B · 5.1B aktibo | masyadong malaki | masyadong malaki |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktibo | masyadong malaki | masyadong malaki |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktibo | masyadong malaki | masyadong malaki |
Mga tanong
- Mas mabilis ba ang M3 Pro kaysa sa M3 para sa LLM?
- Mga 50% na mas mabilis magbasa ng memory ang M3 Pro kaysa sa M3 (150 vs 100 GB/s), kaya mga 50% na mas mabilis itong magsulat sa anumang model na kasya sa dalawa. Ang pagbasa naman ng mahabang prompt ay nakadepende sa GPU compute, na hindi saklaw ng paghahambing na ito.
- Alin ang kaya ang mas malalaking model, ang M3 o ang M3 Pro?
- Ang M3 Pro: Hanggang 36 GB na memory ang M3 Pro, hanggang 24 GB ang M3. Sa pinakamalaking memory nito, maayos nitong napapatakbo ang 28 sa 73 na open model, kumpara sa 20.
Iba pang paghahambing
Ang M3 para sa local AI · Ang M3 Pro para sa local AI · Ihambing ang bawat model · Ang pinakamagandang Mac para sa local LLM
Paano ito kinuwenta
Memory: ang mga parameter ng model sa 8, 6, 4, 3 o 2 bit kada weight dagdag ang group scales ng MLX (kalahating bit kada weight), o ang native format nito, at may espasyo pa para sa context. Bilang default, mga 75% ng unified memory ang ipinapagamit ng macOS sa GPU. Bilis: ang memory bandwidth na hinati sa mga byte na binabasa kada token ang pinakamataas na posible para sa isang usapan; sa mga pampublikong benchmark ng llama.cpp sa Apple Silicon, umaabot ang totoong takbo sa mga 45% hanggang 80% nito, at iyon ang range na ipinapakita. Mga tantiya ito, hindi sukat: sukatin ang sarili mong Mac sa MLX Bench. Ang mga numero ng model ay mula sa opisyal na model card ng bawat isa, at ang sa chip ay mula sa Tech Specs ng Apple. Sinuri noong 2026-10-19. Parehong data ng mlx.app/compare.