Magkatabi
| M2 Pro | M3 Pro | |
|---|---|---|
| Mga memory size | 16, 32 GB | 18, 36 GB |
| Memory bandwidth | 200 GB/s | 150 GB/s |
| Para sa model, hanggang | mga 24 GB | mga 27 GB |
| Mga model na maayos tumakbo | 30 sa 73 | 28 sa 73 |
| Klase ng MLX seat | Pro | Pro |
| Makikita sa | MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac mini (2023) | MacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023) |
Bilis sa mga sikat na model
Token bawat segundo para sa isang usapan, bawat chip sa pinakamalaking memory size nito (32 GB at 36 GB), gamit ang pinakamagandang bersyon ng model na kasya.
| Model | M2 Pro | M3 Pro |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 11–19 8-bit | 10–18 6-bit |
| gpt-oss-20b21B · 3.6B aktibo | 47–84 native na 4.25-bit | 36–63 native na 4.25-bit |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktibo | 53–94 4-bit | 40–71 4-bit |
| Qwen3.8 27B27B | 4–7 6-bit | 3–5 6-bit |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 4–7 2-bit mas mababang kalidad | 3–5 2-bit mas mababang kalidad |
| gpt-oss-120b117B · 5.1B aktibo | masyadong malaki | masyadong malaki |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktibo | masyadong malaki | masyadong malaki |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktibo | masyadong malaki | masyadong malaki |
Mga tanong
- Mas mabilis ba ang M3 Pro kaysa sa M2 Pro para sa LLM?
- Mga 33% na mas mabilis magbasa ng memory ang M2 Pro kaysa sa M3 Pro (200 vs 150 GB/s), kaya mga 33% na mas mabilis itong magsulat sa anumang model na kasya sa dalawa. Ang pagbasa naman ng mahabang prompt ay nakadepende sa GPU compute, na hindi saklaw ng paghahambing na ito.
- Alin ang kaya ang mas malalaking model, ang M2 Pro o ang M3 Pro?
- Ang M3 Pro: Hanggang 36 GB na memory ang M3 Pro, hanggang 32 GB ang M2 Pro. Sa pinakamalaking memory nito, maayos nitong napapatakbo ang 28 sa 73 na open model, kumpara sa 30.
Iba pang paghahambing
Ang M2 Pro para sa local AI · Ang M3 Pro para sa local AI · Ihambing ang bawat model · Ang pinakamagandang Mac para sa local LLM
Paano ito kinuwenta
Memory: ang mga parameter ng model sa 8, 6, 4, 3 o 2 bit kada weight dagdag ang group scales ng MLX (kalahating bit kada weight), o ang native format nito, at may espasyo pa para sa context. Bilang default, mga 75% ng unified memory ang ipinapagamit ng macOS sa GPU. Bilis: ang memory bandwidth na hinati sa mga byte na binabasa kada token ang pinakamataas na posible para sa isang usapan; sa mga pampublikong benchmark ng llama.cpp sa Apple Silicon, umaabot ang totoong takbo sa mga 45% hanggang 80% nito, at iyon ang range na ipinapakita. Mga tantiya ito, hindi sukat: sukatin ang sarili mong Mac sa MLX Bench. Ang mga numero ng model ay mula sa opisyal na model card ng bawat isa, at ang sa chip ay mula sa Tech Specs ng Apple. Sinuri noong 2026-10-19. Parehong data ng mlx.app/compare.