Magkatabi
| M1 Pro | M2 Pro | |
|---|---|---|
| Mga memory size | 16, 32 GB | 16, 32 GB |
| Memory bandwidth | 200 GB/s | 200 GB/s |
| Para sa model, hanggang | mga 24 GB | mga 24 GB |
| Mga model na maayos tumakbo | 30 sa 73 | 30 sa 73 |
| Klase ng MLX seat | Pro | Pro |
| Makikita sa | MacBook Pro (14-inch, 2021), MacBook Pro (16-inch, 2021) | MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac mini (2023) |
Bilis sa mga sikat na model
Token bawat segundo para sa isang usapan, bawat chip sa pinakamalaking memory size nito (32 GB at 32 GB), gamit ang pinakamagandang bersyon ng model na kasya.
| Model | M1 Pro | M2 Pro |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 11–19 8-bit | 11–19 8-bit |
| gpt-oss-20b21B · 3.6B aktibo | 47–84 native na 4.25-bit | 47–84 native na 4.25-bit |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktibo | 53–94 4-bit | 53–94 4-bit |
| Qwen3.8 27B27B | 4–7 6-bit | 4–7 6-bit |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 4–7 2-bit mas mababang kalidad | 4–7 2-bit mas mababang kalidad |
| gpt-oss-120b117B · 5.1B aktibo | masyadong malaki | masyadong malaki |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktibo | masyadong malaki | masyadong malaki |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktibo | masyadong malaki | masyadong malaki |
Mga tanong
- Mas mabilis ba ang M2 Pro kaysa sa M1 Pro para sa LLM?
- Halos pareho: ilang porsiyento lang ang pagitan ng memory bandwidth nila. Pareho silang hanggang 32 GB na memory.
- Alin ang kaya ang mas malalaking model, ang M1 Pro o ang M2 Pro?
- Wala: pareho silang hanggang 32 GB. Sa laking iyon, maayos na napapatakbo ng M1 Pro ang 30 at ng M2 Pro ang 30 sa 73 na open model; mas marami ang naaabot ng mas mabilis sa 10 token bawat segundo.
Iba pang paghahambing
Ang M1 Pro para sa local AI · Ang M2 Pro para sa local AI · Ihambing ang bawat model · Ang pinakamagandang Mac para sa local LLM
Paano ito kinuwenta
Memory: ang mga parameter ng model sa 8, 6, 4, 3 o 2 bit kada weight dagdag ang group scales ng MLX (kalahating bit kada weight), o ang native format nito, at may espasyo pa para sa context. Bilang default, mga 75% ng unified memory ang ipinapagamit ng macOS sa GPU. Bilis: ang memory bandwidth na hinati sa mga byte na binabasa kada token ang pinakamataas na posible para sa isang usapan; sa mga pampublikong benchmark ng llama.cpp sa Apple Silicon, umaabot ang totoong takbo sa mga 45% hanggang 80% nito, at iyon ang range na ipinapakita. Mga tantiya ito, hindi sukat: sukatin ang sarili mong Mac sa MLX Bench. Ang mga numero ng model ay mula sa opisyal na model card ng bawat isa, at ang sa chip ay mula sa Tech Specs ng Apple. Sinuri noong 2026-10-19. Parehong data ng mlx.app/compare.