M2 Pro vs M2 Max para sa local AI.

Mga 100% na mas mabilis magbasa ng memory ang M2 Max kaysa sa M2 Pro (400 vs 200 GB/s), kaya mga 100% na mas mabilis itong magsulat sa anumang model na kasya sa dalawa. Hanggang 96 GB na memory ang M2 Max, hanggang 32 GB ang M2 Pro.

M2 Pro200 GB/shanggang 32 GB · 30 model ang maayosM2 Max400 GB/shanggang 96 GB · 43 model ang maayos

Magkatabi

M2 ProM2 Max
Mga memory size16, 32 GB32, 64, 96 GB
Memory bandwidth200 GB/s400 GB/s
Para sa model, hanggangmga 24 GBmga 72 GB
Mga model na maayos tumakbo30 sa 7343 sa 73
Klase ng MLX seatProPro
Makikita saMacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac mini (2023)MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac Studio (2023)

Bilis sa mga sikat na model

Token bawat segundo para sa isang usapan, bawat chip sa pinakamalaking memory size nito (32 GB at 96 GB), gamit ang pinakamagandang bersyon ng model na kasya.

ModelM2 ProM2 Max
Llama 3.1 8B Instruct8B11–19 8-bit21–38 8-bit
gpt-oss-20b21B · 3.6B aktibo47–84 native na 4.25-bit95–168 native na 4.25-bit
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktibo53–94 4-bit56–100 8-bit
Qwen3.8 27B27B4–7 6-bit12–21 4-bit
Llama 3.3 70B Instruct70B4–7 2-bit mas mababang kalidad3–6 6-bit
gpt-oss-120b117B · 5.1B aktibomasyadong malaki67–119 native na 4.25-bit
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktibomasyadong malaki41–73 3-bit mas mababang kalidad
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktibomasyadong malakimasyadong malaki

Mga tanong

Mas mabilis ba ang M2 Max kaysa sa M2 Pro para sa LLM?
Mga 100% na mas mabilis magbasa ng memory ang M2 Max kaysa sa M2 Pro (400 vs 200 GB/s), kaya mga 100% na mas mabilis itong magsulat sa anumang model na kasya sa dalawa. Ang pagbasa naman ng mahabang prompt ay nakadepende sa GPU compute, na hindi saklaw ng paghahambing na ito.
Alin ang kaya ang mas malalaking model, ang M2 Pro o ang M2 Max?
Ang M2 Max: Hanggang 96 GB na memory ang M2 Max, hanggang 32 GB ang M2 Pro. Sa pinakamalaking memory nito, maayos nitong napapatakbo ang 43 sa 73 na open model, kumpara sa 30.

Iba pang paghahambing

Ang M2 Pro para sa local AI · Ang M2 Max para sa local AI · Ihambing ang bawat model · Ang pinakamagandang Mac para sa local LLM

Paano ito kinuwenta

Memory: ang mga parameter ng model sa 8, 6, 4, 3 o 2 bit kada weight dagdag ang group scales ng MLX (kalahating bit kada weight), o ang native format nito, at may espasyo pa para sa context. Bilang default, mga 75% ng unified memory ang ipinapagamit ng macOS sa GPU. Bilis: ang memory bandwidth na hinati sa mga byte na binabasa kada token ang pinakamataas na posible para sa isang usapan; sa mga pampublikong benchmark ng llama.cpp sa Apple Silicon, umaabot ang totoong takbo sa mga 45% hanggang 80% nito, at iyon ang range na ipinapakita. Mga tantiya ito, hindi sukat: sukatin ang sarili mong Mac sa MLX Bench. Ang mga numero ng model ay mula sa opisyal na model card ng bawat isa, at ang sa chip ay mula sa Tech Specs ng Apple. Sinuri noong 2026-10-19. Parehong data ng mlx.app/compare.

M2 Pro vs M2 Max para sa LLM: memory, bilis, alin ang bilhin