Mac Studio na may M5 Ultra para sa local AI.

Binabasa ng M5 Ultra ang memory sa 1,200 GB/s, na siyang nagtatakda kung gaano ito kabilis magsulat. Ang memory ang nagpapasya kung aling mga model ang kasya, at hindi na ito maa-upgrade pagkatapos, kaya piliin dito ang size.

96 GB44 model ang tumatakbo nang maayosgpt-oss-120b · 200–356 tok/s256 GB54 model ang tumatakbo nang maayosMiMo V2.6 Flash · 64–114 tok/s512 GB61 model ang tumatakbo nang maayosDeepSeek V4.1 Flash 1017 · 60–107 tok/s

Ayon sa memory size

MemoryMaayosPinakamalaki na maayos tumakbogpt-oss-20b
96 GB1,200 GB/s44gpt-oss-120b284–505 tok/s
256 GB1,200 GB/s54MiMo V2.6 Flash284–505 tok/s
512 GB1,200 GB/s61DeepSeek V4.1 Flash 1017284–505 tok/s

Mga Mac model: Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra). Hindi lahat ng memory size ay inaalok sa bawat Mac model; nakalista sa Tech Specs ng Apple kung ano ang kasama ng bawat isa.

Mga tanong

Maganda ba ang Mac Studio na may M5 Ultra para sa local LLM?
Sa 512 GB, maayos nitong napapatakbo ang 61 sa 73 na open model, hanggang DeepSeek V4.1 Flash 1017, at nagsusulat ito ng mga 284–505 token bawat segundo sa gpt-oss-20b. Binabasa ng M5 Ultra ang memory sa 1,200 GB/s, na siyang nagtatakda kung gaano ito kabilis magsulat.
Gaano karaming memory ang dapat mayroon ang Mac Studio na may M5 Ultra para sa AI?
Sa 96 GB, maayos nitong napapatakbo ang 44 na open model; sa 512 GB, 61, hanggang DeepSeek V4.1 Flash 1017. Ang memory ang nagpapasya kung aling mga model ang kasya, at hindi na ito maa-upgrade pagkatapos.

Ibang Mac

Ang Mac Studio na may ibang chip:

Harapan:

Laban sa mga PC at graphics card:

Ang M5 Ultra para sa local AI · Ang pinakamagandang Mac para sa local LLM · Bawat Mac

Paano ito kinuwenta

Memory: ang mga parameter ng model sa 8, 6, 4, 3 o 2 bit kada weight dagdag ang group scales ng MLX (kalahating bit kada weight), o ang native format nito, at may espasyo pa para sa context. Bilang default, mga 75% ng unified memory ang ipinapagamit ng macOS sa GPU. Bilis: ang memory bandwidth na hinati sa mga byte na binabasa kada token ang pinakamataas na posible para sa isang usapan; sa mga pampublikong benchmark ng llama.cpp sa Apple Silicon, umaabot ang totoong takbo sa mga 45% hanggang 80% nito, at iyon ang range na ipinapakita. Mga tantiya ito, hindi sukat: sukatin ang sarili mong Mac sa MLX Bench. Ang mga numero ng model ay mula sa opisyal na model card ng bawat isa, at ang sa chip ay mula sa Tech Specs ng Apple. Sinuri noong 2026-10-19. Parehong data ng mlx.app/compare.

Mac Studio na may M5 Ultra para sa local AI: mga LLM na kaya nito