Ayon sa memory size
| Memory | Maayos | Pinakamalaki na maayos tumakbo | gpt-oss-20b |
|---|---|---|---|
| 36 GB410 GB/s | 38 | Qwen3.6 35B A3B | 97–173 tok/s |
| 48 GB546 GB/s | 38 | Qwen3.6 35B A3B | 129–230 tok/s |
| 64 GB546 GB/s | 39 | Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B | 129–230 tok/s |
| 128 GB546 GB/s | 47 | Qwen3.5 122B A10B | 129–230 tok/s |
Mga Mac model: Mac Studio (2025). Hindi lahat ng memory size ay inaalok sa bawat Mac model; nakalista sa Tech Specs ng Apple kung ano ang kasama ng bawat isa.
Mga tanong
- Maganda ba ang Mac Studio na may M4 Max para sa local LLM?
- Sa 128 GB, maayos nitong napapatakbo ang 47 sa 73 na open model, hanggang Qwen3.5 122B A10B, at nagsusulat ito ng mga 129–230 token bawat segundo sa gpt-oss-20b. Binabasa ng M4 Max ang memory sa 546 GB/s, na siyang nagtatakda kung gaano ito kabilis magsulat.
- Gaano karaming memory ang dapat mayroon ang Mac Studio na may M4 Max para sa AI?
- Sa 36 GB, maayos nitong napapatakbo ang 38 na open model; sa 128 GB, 47, hanggang Qwen3.5 122B A10B. Ang memory ang nagpapasya kung aling mga model ang kasya, at hindi na ito maa-upgrade pagkatapos.
Ibang Mac
Ang Mac Studio na may ibang chip:
- Mac Studio M5 Max
- Mac Studio M5 Ultra
- Mac Studio M3 Ultra
- Mac Studio M2 Max
- Mac Studio M2 Ultra
- Mac Studio M1 Max
- Mac Studio M1 Ultra
Ibang Mac na may M4 Max:
Harapan:
- M1 Max vs M4 Max
- M2 Max vs M4 Max
- M2 Ultra vs M4 Max
- M3 Max vs M4 Max
- M3 Ultra vs M4 Max
- M4 Pro vs M4 Max
- M4 Max vs M5 Max
- M4 Max vs M5 Ultra
Laban sa mga PC at graphics card:
Ang M4 Max para sa local AI · Ang pinakamagandang Mac para sa local LLM · Bawat Mac
Paano ito kinuwenta
Memory: ang mga parameter ng model sa 8, 6, 4, 3 o 2 bit kada weight dagdag ang group scales ng MLX (kalahating bit kada weight), o ang native format nito, at may espasyo pa para sa context. Bilang default, mga 75% ng unified memory ang ipinapagamit ng macOS sa GPU. Bilis: ang memory bandwidth na hinati sa mga byte na binabasa kada token ang pinakamataas na posible para sa isang usapan; sa mga pampublikong benchmark ng llama.cpp sa Apple Silicon, umaabot ang totoong takbo sa mga 45% hanggang 80% nito, at iyon ang range na ipinapakita. Mga tantiya ito, hindi sukat: sukatin ang sarili mong Mac sa MLX Bench. Ang mga numero ng model ay mula sa opisyal na model card ng bawat isa, at ang sa chip ay mula sa Tech Specs ng Apple. Sinuri noong 2026-10-19. Parehong data ng mlx.app/compare.