Apple Silicon Mac કૉન્ફિગરેશન
M1 થી M6 સુધીની દરેક Apple Silicon ચિપ, Apple જે દરેક મેમરી કદ સાથે તેને વેચે છે તે સાથે: યુનિફાઇડ મેમરી, મેમરી બેન્ડવિડ્થ, GPU કોર વિકલ્પો અને તે ચિપ ધરાવતા Mac. Apple ના ટેક સ્પેક્સ પાનાંમાંથી લીધેલું, દરેક પંક્તિનો સ્રોત આપેલો. સાઇટ પર: દરેક Mac.
- JSON · 46 KB
76320724a7fac765… - CSV · 26 KB
e8a976f183d2a114…
14 કૉલમ · 58 પંક્તિઓ · ચકાસણી 19 ઑક્ટોબર, 2026
| કૉલમ | પ્રકાર | અર્થ |
|---|---|---|
mac | લખાણ | ઓળખકર્તા: ચિપ અને મેમરી કદ, mlx.app/mac/<mac> પ્રમાણે |
chip | લખાણ | ચિપનું નામ |
chip_id | લખાણ | ચિપ ઓળખકર્તા |
generation | સંખ્યા | M-શ્રેણીની પેઢી (1 = M1) |
tier | લખાણ | base, pro, max અથવા ultra |
memory_gb | સંખ્યા | યુનિફાઇડ મેમરી, GB |
bandwidth_gbs | સંખ્યા | Apple એ પ્રકાશિત કરેલી મેમરી બેન્ડવિડ્થ, GB/s (Apple એ ન આપી હોય ત્યાં ખાલી: M1) |
bandwidth_gbs_used | સંખ્યા | અંદાજો માટે વપરાતી બેન્ડવિડ્થ, GB/s (M1: 68, Apple ના તુલનાત્મક નિવેદનો પરથી; નોંધ જુઓ) |
gpu_memory_default_gb | સંખ્યા | યુનિફાઇડ મેમરીના લગભગ 75%: macOS ડિફૉલ્ટ રીતે GPU ને જેટલી વાપરવા દે છે (કાઢેલું) |
gpu_cores | લખાણ | આ મેમરી કદ સાથે GPU કોર વિકલ્પો (સૂચિ) |
macs | લખાણ | આ ચિપ ધરાવતા Mac, Apple ના મૉડલ નામો પ્રમાણે (સૂચિ) |
note | લખાણ | સ્રોતોમાંની ચેતવણીઓ |
page | લખાણ | આ Mac ચલાવી શકે તે બધાં મૉડલ ધરાવતું mlx.app નું પાનું |
sources | લખાણ | આંકડા લીધેલાં Apple નાં પાનાં (સૂચિ) |
ઓપન AI મૉડલ: પેરામીટર, સક્રિય પેરામીટર અને મેમરી
mlx.app/compare પરનું દરેક ઓપન-વેટ ભાષા મૉડલ: કુલ અને સક્રિય પેરામીટર, આર્કિટેક્ચર (dense અથવા મિક્સચર ઑફ એક્સપર્ટ્સ (MoE)), કૉન્ટેક્સ્ટની લંબાઈ, લાઇસન્સ, રિલીઝ તારીખ, પ્રિસિઝન અને વેટનું કદ. દરેક મૉડલના સત્તાવાર Hugging Face કાર્ડ, config.json અને ફાઇલ સૂચિમાંથી લીધેલું. સાઇટ પર: દરેક મૉડલ.
- JSON · 58 KB
fab2a48fe7634166… - CSV · 33 KB
17a162513e8de204…
19 કૉલમ · 83 પંક્તિઓ · ચકાસણી 19 ઑક્ટોબર, 2026
| કૉલમ | પ્રકાર | અર્થ |
|---|---|---|
model | લખાણ | ઓળખકર્તા, mlx.app/run/<model> પ્રમાણે |
name | લખાણ | મૉડલનું નામ |
maker | લખાણ | કોણે રિલીઝ કર્યું |
hf_repo | લખાણ | સત્તાવાર Hugging Face રિપોઝિટરી |
params_b | સંખ્યા | કુલ પેરામીટર, અબજ (મૉડલ કાર્ડ) |
active_params_b | સંખ્યા | દરેક બનેલા ટોકન માટે વંચાતા પેરામીટર, અબજ (dense મૉડલ માટે params_b જેટલા, લૂપ મૉડલ સિવાય, જે પોતાનો સહિયારો બ્લૉક દરેક ફેરામાં એક વાર વાંચે છે: ડિફૉલ્ટ ફેરાની સંખ્યાએ) |
architecture | લખાણ | dense અથવા moe |
context_tokens | સંખ્યા | મહત્તમ કૉન્ટેક્સ્ટ, ટોકન (config.json) |
license | લખાણ | કાર્ડ પર જણાવેલું લાઇસન્સ |
released | લખાણ | રિલીઝ તારીખ (YYYY-MM-DD; કાર્ડમાં ન હોય તો રિપોઝિટરી બન્યાની તારીખ) |
modality | લખાણ | ઇનપુટ: text, અથવા text+image |
precision | લખાણ | સત્તાવાર વેટની પ્રિસિઝન |
repo_weights_gb | સંખ્યા | સત્તાવાર વેટ ફાઇલોનું કદ, દશાંશ GB |
native_gb | સંખ્યા | મૉડલના પોતાના લો-બિટ ફૉર્મેટમાં વેટ, GB (માત્ર એ રીતે રિલીઝ થયેલાં મૉડલ) |
native_bits | સંખ્યા | એ મૂળ ફૉર્મેટમાં દરેક વેટ દીઠ બિટ |
offload_gb | સંખ્યા | રનટાઇમ ડિસ્ક પર રાખી શકે તેવાં લુકઅપ ટેબલ, GB (મેમરી અંદાજમાં ગણાતાં નથી) |
mlx_build | લખાણ | Hugging Face પર સમુદાયનું MLX બિલ્ડ, જો હોય તો |
page | લખાણ | જરૂરી મેમરી અને તેને ચલાવી શકતા બધા Mac ધરાવતું mlx.app નું પાનું |
sources | લખાણ | આંકડા લીધેલાં પાનાં (સૂચિ) |
કયું ઓપન મૉડલ કયા Mac પર કેટલી ઝડપે ચાલે છે (અંદાજ)
દરેક Apple Silicon Mac કૉન્ફિગરેશન સામે દરેક ઓપન મૉડલ: macOS GPU ને આપે છે તે મેમરીમાં સમાતી સૌથી ઊંચી પ્રિસિઝનની આવૃત્તિ, કૉન્ટેક્સ્ટ માટે જગ્યા સાથે તેને કેટલી મેમરી જોઈએ, અને ટોકન પ્રતિ સેકન્ડમાં લખવાની અંદાજિત ઝડપની શ્રેણી. પ્રકાશિત સ્પેક્સ પરથી અંદાજ, માપ નહીં; પદ્ધતિ mlx.app/compare પર છે. સાઇટ પર: કૅલ્ક્યુલેટર.
- JSON · 1.5 MB
7f2d9788227056df… - CSV · 532 KB
77a3fb2c91226f93…
16 કૉલમ · 4,756 પંક્તિઓ · ચકાસણી 19 ઑક્ટોબર, 2026
| કૉલમ | પ્રકાર | અર્થ |
|---|---|---|
mac | લખાણ | Mac કૉન્ફિગરેશન (macs જુઓ) |
chip | લખાણ | ચિપનું નામ |
memory_gb | સંખ્યા | યુનિફાઇડ મેમરી, GB |
bandwidth_gbs | સંખ્યા | અંદાજ માટે વપરાયેલી મેમરી બેન્ડવિડ્થ, GB/s |
model | લખાણ | મૉડલ (models જુઓ) |
model_name | લખાણ | મૉડલનું નામ |
version | લખાણ | ભલામણ કરેલી આવૃત્તિ: સમાતી સૌથી ઊંચી પ્રિસિઝન (8, 6, 4, 3 અથવા 2-બિટ MLX, અથવા મૂળ ફૉર્મેટ) |
bits_per_weight | સંખ્યા | દરેક વેટ દીઠ સાચવેલા બિટ, MLX ના ગ્રુપ સ્કેલ સહિત (+0.5) |
weights_gb | સંખ્યા | મેમરીમાં વેટ, GB |
needs_gb | સંખ્યા | વેટ વત્તા કૉન્ટેક્સ્ટ અને રનટાઇમ માટે જગ્યા (8% અથવા 1.5 GB, જે વધુ હોય), GB |
fit | લખાણ | fits (GPU ના ડિફૉલ્ટ 75% માં), tight (મેમરીના 90% માં), no |
group | લખાણ | Runs well (સમાય છે, 10+ tok/s), Runs, but slowly, Only just fits, Too big |
below_4_bit | સાચું/ખોટું | ફક્ત 4 બિટથી ઓછી આવૃત્તિ સમાય ત્યારે સાચું (ગુણવત્તા ઘટે છે) |
tok_s_low | સંખ્યા | લખવાની અંદાજિત ઝડપ, નીચલો છેડો (બેન્ડવિડ્થ મર્યાદાના 45%), ટોકન/s; ન સમાય તો ખાલી |
tok_s_high | સંખ્યા | લખવાની અંદાજિત ઝડપ, ઉપલો છેડો (મર્યાદાના 80%), ટોકન/s |
tok_s_ceiling | સંખ્યા | બેન્ડવિડ્થ મર્યાદા: બેન્ડવિડ્થ / દરેક ટોકન દીઠ વંચાતા બાઇટ, ટોકન/s |
અંદાજ, અને તે કેવી રીતે કાઢવામાં આવે છે
Mac અને મૉડલનાં કોષ્ટકો Apple ના ટેક સ્પેક્સ અને દરેક મૉડલના સત્તાવાર Hugging Face કાર્ડમાંથી લીધેલી હકીકતો છે; દરેક પંક્તિ પોતાનો સ્રોત જણાવે છે. ફિટ કોષ્ટક ગણતરીથી બનેલું છે, માપેલું નથી: કોઈ પ્રિસિઝન પર મૉડલના વેટ (દરેક વેટ દીઠ બિટ વત્તા MLX ના અડધા બિટના ગ્રુપ સ્કેલ), કૉન્ટેક્સ્ટની જગ્યા સાથે, macOS ડિફૉલ્ટ રીતે GPU ને આપે છે તે યુનિફાઇડ મેમરીના 75% માં રહે તો મૉડલ સમાય છે. લખવાની ઝડપ એટલે મેમરી બેન્ડવિડ્થ ભાગ્યા દરેક ટોકન દીઠ વંચાતા બાઇટ, જે એ મર્યાદાના 45% થી 80% તરીકે બતાવાય છે, એટલે કે llama.cpp ના જાહેર Apple Silicon બેન્ચમાર્કમાં ખરા રન જે શ્રેણી સુધી પહોંચે છે. પ્રૉમ્પ્ટ વાંચવું, લાંબા કૉન્ટેક્સ્ટ અને બૅચિંગ આમાં આવતાં નથી. પૂરી પદ્ધતિ: mlx.app/compare. તમારું પોતાનું Mac MLX Bench પર માપો.
સમાવેલ નથી: Artificial Analysis Intelligence Index ના સ્કોર (પાનાં પર લિંક સાથે બતાવાય છે, પણ તેમની શરતો ફરી વહેંચવાનો હક અનામત રાખે છે) અને llama.cpp ના બેન્ચમાર્ક પરિણામો (પદ્ધતિમાંથી લિંક કરેલાં, કૉપી કરેલાં નથી).
વાપરો, અને સંદર્ભ આપો
Creative Commons Attribution 4.0 હેઠળ મફત: આ પાનાની લિંક સાથે કૉપી કરો, બદલો અને પ્રકાશિત કરો, વ્યાવસાયિક રીતે પણ. સ્પેક્સ પોતે Apple અને મૉડલ બનાવનારાઓની હકીકતો છે; મૉડલ અને પ્રોડક્ટનાં નામ તેમના માલિકોનાં છે. MLX નો Apple Inc. સાથે કોઈ સંબંધ નથી.
MLX Network (2026). MLX open data: Apple Silicon Macs, open AI models and what runs where (version 2026-10-19). https://mlx.app/data. CC BY 4.0.ઉપરના URL હંમેશાં નવીનતમ આવૃત્તિ આપે છે; દરેક ફાઇલમાં તેની આવૃત્તિ હોય છે (JSON માં version, X-Dataset-Version હેડર અને જે નામે તે સેવ થાય છે તે). index.json દરેક ફાઇલને તેના કદ અને SHA-256 સાથે બતાવે છે.
વધુ ઓપન ડેટા
- Explorer API: MLX Network પરનો દરેક બ્લૉક, વ્યવહાર, ખાતું અને સીટ, JSON માં.
- llms.txt અને llms-full.txt: AI સહાયકો માટે સાદા લખાણમાં સાઇટ, દરેક માર્ગદર્શિકા પૂરી.
- સાઇટમૅપ: દરેક પાનું, તેની હકીકતો છેલ્લે ચકાસ્યાની તારીખ સાથે.