MLX શા માટે

Mac નું નેટવર્ક શા માટે.

GPU માર્કેટપ્લેસ વર્ષોથી Mac સહિત નવરાં GPU ભાડે આપવાનો પ્રયત્ન કરે છે. આ શા માટે ચાલશે, અને કમ્પ્યુટ કોણ વાપરે છે?

  1. ખરી સમસ્યા શૂન્યથી શરૂઆત છે.

    બંને બાજુએ ખાલી માર્કેટપ્લેસ પાસે કોઈ પણ બાજુને આપવા જેવું કંઈ નથી. કમ્પ્યુટ માર્કેટપ્લેસ મોટે ભાગે ખરીદદારોને ધ્યાનમાં રાખીને શરૂ થયાં અને માલિકોને સર્વર સૉફ્ટવેર ઇન્સ્ટૉલ કરવા, મશીન ભાડે આપવા અને અપટાઇમ સંભાળવા કહ્યું.

    MLX આ ઊલટું કરે છે: લોકો પાસે પહેલેથી રહેલા કમ્પ્યુટર પર એક મફત ઍપ, કામના પહેલા કલાકથી જ ઇનામ, અને બહારની માંગ આવે તે પહેલાં જ કરવા માટે એક તપાસાયેલું કામ. જોડાતું દરેક Mac નેટવર્કને આગલા માટે વધુ ઉપયોગી બનાવે છે.

  2. ડેટા સેન્ટર જેવો અપટાઇમ લક્ષ્ય નથી.

    એગ્રિગેટર એવા ખરીદદારોને વેચે છે જેઓ એક જ મશીન પાસેથી ડેટા સેન્ટર જેવા અપટાઇમની અપેક્ષા રાખે છે. Mac નું નેટવર્ક જુદી રીતે ચાલે છે: કામ નાનાં હોય છે, દરેક જવાબ બીજું Mac તપાસે છે, અને કામ જે Mac નવરાં હોય તેમની પાસે જાય છે.

    ઢાંકણ બંધ કરેલું Mac એક કામ ગુમાવે છે, ગ્રાહક નહીં. આ એવાં કામ માટે યોગ્ય છે જેને વહેંચી અને તપાસી શકાય; તે સર્વર રૅક બનવાનો પ્રયત્ન કરતું નથી.

  3. એક બંધ ચક્ર.

    કમ્પ્યુટ આપતાં Mac એ જ Mac છે જેમના માલિકો AI વાપરે છે. MLX એવી રીતે બન્યું છે કે તેઓ એકબીજાને કામ આવી શકે: AI ચલાવનારા, તેના માટે પોતાનાં Mac આપનારા, અને તેમની વચ્ચેનાં ઇનામ, બધું એક જ જાહેર લેજર પર, વચ્ચે કોઈ હાઇપરસ્કેલર, ડેટા સેન્ટર કે મૉડલ કંપની વિના.

    આજે Mac ચકાસાયેલાં કામ માટે MLX માઇન કરે છે, અને Compute API (એક પાઇલટ) કામ ચલાવનારાં Mac ને USDC ચૂકવે છે; Mac વચ્ચે ચૂકવણીવાળાં AI કામની યોજના છે.

    AI વાપરનારાઓ માટે MLX Node તેમના Mac માટે શ્રેષ્ઠ AI પણ શોધી આપે છે: AI App Store AI ઍપ, ટૂલ અને ઓપન મૉડલને ફક્ત જાહેર ડેટાથી ક્રમમાં ગોઠવે છે. તે હવે વેબ પર અને MLX Node માં લાઇવ છે, પોતાની અલગ વિન્ડોમાં.

  4. જે હજી કોઈ જાણી શકતું નથી.

    લાખો Mac નું નેટવર્ક શું કરશે તેનો અંદાજ કોઈ લગાવી શકતું નથી, જેમ શરૂઆતનાં નેટવર્કનો તેમની શરૂઆતમાં અંદાજ લગાવી શકાયો ન હતો. ચિપ દર વર્ષે બદલાય છે (અત્યાર સુધી M1 થી M6, અને આગળ શું આવશે તે ખબર નથી), અને સૉફ્ટવેર પણ: MLX, ઓપન મૉડલ, અને મશીનો વચ્ચે કામ વહેંચવાની એવી રીતો જે હજી અસ્તિત્વમાં જ નથી. નેટવર્ક આજે જે કામ ચલાવે છે તે 2028 નાં કામ જેવાં બિલકુલ ન પણ હોય.

    AI માટે સૌથી મહત્ત્વની ચિપ બે કંપનીઓ બનાવે છે: એક ડેટા સેન્ટરને વેચે છે, બીજી પોતાની ચિપ લોકો પાસે પહેલેથી રહેલાં કમ્પ્યુટરમાં મૂકે છે. MLX બીજી પર ઊભું છે, અને જોડાતા દરેક Mac સાથે વધે છે.

પહેલાં Mac ને એકસાથે જોડો. તે શેના માટે વપરાશે, તે પછી આવશે.

આમાંનું કંઈ પણ MLX ની માંગ, આવક કે કિંમતનું વચન નથી. જોખમો જુઓ.

બધું MLX Node થી શરૂ થાય છે.

MLX Node ડાઉનલોડ કરો

મફત · Apple silicon · macOS 14 કે નવું