લોકલ AI માટે M1 Ultra.

M1 Ultraમાં 128 GB સુધી યુનિફાઇડ મેમરી છે, જે 800 GB/s સુધીની ઝડપે વંચાય છે. આવા Mac પર લેંગ્વેજ મૉડલ ચલાવવા માટે તેનો શો અર્થ છે, તે અહીં Appleના પોતાના આંકડા પરથી ગણ્યું છે.

1AI માટે મહત્ત્વના સ્પેક્સ

યુનિફાઇડ મેમરી128 GB
મેમરી બૅન્ડવિડ્થ800 GB/s
કયા Macમાં છેMac Studio (2022)
તેના માટે સમર્પિત સીટUltra સીટ: દિવસે 320 MLX સુધી માઇન કરે છે

2કયાં મૉડલ સમાય છે

દરેક વેઇટ દીઠ 4 બિટ પર મૉડલને દર અબજ પૅરામીટરે અડધા ગીગાબાઇટથી થોડી વધુ મેમરી જોઈએ, ઉપરાંત તેના કૉન્ટેક્સ્ટ અને macOS માટે જગ્યા. 128 GB સાથે M1 Ultra આશરે 170 અબજ પૅરામીટર સુધીનાં મૉડલ આરામથી સમાવે છે.

4-બિટ પર મૉડલજોઈતી મેમરીM1 Ultra પર સમાય છે
8B મૉડલ4.5 GBહા
14B મૉડલ7.9 GBહા
32B મૉડલ18 GBહા
70B મૉડલ39.4 GBહા
gpt-oss-120b, mixture-of-experts65 GBહા
Qwen3.5-397B-A17B, mixture-of-experts223.3 GBના
DeepSeek-V4.1-Flash, mixture-of-experts316 GBના

3તે કેટલી ઝડપે ચાલે છે

ટેક્સ્ટ લખવાની ઝડપ મેમરી બૅન્ડવિડ્થથી મર્યાદિત છે: દરેક નવો ટોકન મૉડલના સક્રિય વેઇટ એક વાર વાંચે છે. M1 Ultraની 800 GB/sને દર ટોકને વંચાતા બાઇટથી ભાગતાં નીચેની ટોચમર્યાદા મળે છે. વાસ્તવિક રન સામાન્ય રીતે તેના આશરે 45% થી 80% સુધી પહોંચે છે (llama.cpp બેન્ચમાર્ક).

4-બિટ પર મૉડલદર ટોકને વંચાયએક ચૅટ માટે ટોચમર્યાદા
8B મૉડલ4.5 GBસેકન્ડે 178 ટોકન
14B મૉડલ7.9 GBસેકન્ડે 101 ટોકન
32B મૉડલ18 GBસેકન્ડે 44 ટોકન
70B મૉડલ39.4 GBસેકન્ડે 20 ટોકન
gpt-oss-120b, mixture-of-experts2.7 GBસેકન્ડે 296 ટોકન

5બીજી ચિપ સાથે સરખાવો

6પ્રશ્નો

શું M1 Ultra 70B મૉડલ ચલાવી શકે?
હા. 4-બિટ પર 70B મૉડલને આશરે 40 GB જોઈએ, અને M1 Ultraમાં 128 GB સુધી મેમરી છે. એક ચૅટ માટે સેકન્ડે આશરે 20 ટોકનની ટોચમર્યાદા ગણો.
M1 Ultra સેકન્ડે કેટલા ટોકન આપે છે?
4-બિટ પર 8B મૉડલ માટે ટોચમર્યાદા સેકન્ડે આશરે 178 ટોકન છે, અને વાસ્તવિક રન તેના આશરે અડધાથી ચાર-પંચમાંશ સુધી પહોંચે છે. મોટાં મૉડલ એ જ પ્રમાણમાં ધીમાં ચાલે છે.
શું M1 Ultra AI માટે સારી છે?
મૉડલ લોકલી ચલાવવા માટે મેમરી અને બૅન્ડવિડ્થ સૌથી વધુ મહત્ત્વનાં છે. M1 Ultraમાં 800 GB/s પર 128 GB સુધી મેમરી છે, જે આશરે 170 અબજ પૅરામીટર સુધીનાં મૉડલ માટે પૂરતી છે. તે MLX Node વડે MLX Network માટે AIનું કામ ચલાવીને કમાઈ પણ શકે છે.

સ્રોત

  1. Apple: M1 Ultraapple.com
  2. llama.cpp: Apple Silicon benchmarksgithub.com
લોકલ LLM માટે M1 Ultra: મેમરી, ઝડપ અને કયાં મૉડલ ચાલે | MLX