1AI માટે મહત્ત્વના સ્પેક્સ
| યુનિફાઇડ મેમરી | 32 GB |
|---|---|
| મેમરી બૅન્ડવિડ્થ | 200 GB/s |
| કયા Macમાં છે | 14- and 16-inch MacBook Pro (2023), Mac mini (2023) |
| તેના માટે સમર્પિત સીટ | Pro સીટ: દિવસે 80 MLX સુધી માઇન કરે છે |
2કયાં મૉડલ સમાય છે
દરેક વેઇટ દીઠ 4 બિટ પર મૉડલને દર અબજ પૅરામીટરે અડધા ગીગાબાઇટથી થોડી વધુ મેમરી જોઈએ, ઉપરાંત તેના કૉન્ટેક્સ્ટ અને macOS માટે જગ્યા. 32 GB સાથે M2 Pro આશરે 42 અબજ પૅરામીટર સુધીનાં મૉડલ આરામથી સમાવે છે.
| 4-બિટ પર મૉડલ | જોઈતી મેમરી | M2 Pro પર સમાય છે |
|---|---|---|
| 8B મૉડલ | 4.5 GB | હા |
| 14B મૉડલ | 7.9 GB | હા |
| 32B મૉડલ | 18 GB | હા |
| 70B મૉડલ | 39.4 GB | ના |
| gpt-oss-120b, mixture-of-experts | 65 GB | ના |
| Qwen3.5-397B-A17B, mixture-of-experts | 223.3 GB | ના |
| DeepSeek-V4.1-Flash, mixture-of-experts | 316 GB | ના |
3તે કેટલી ઝડપે ચાલે છે
ટેક્સ્ટ લખવાની ઝડપ મેમરી બૅન્ડવિડ્થથી મર્યાદિત છે: દરેક નવો ટોકન મૉડલના સક્રિય વેઇટ એક વાર વાંચે છે. M2 Proની 200 GB/sને દર ટોકને વંચાતા બાઇટથી ભાગતાં નીચેની ટોચમર્યાદા મળે છે. વાસ્તવિક રન સામાન્ય રીતે તેના આશરે 45% થી 80% સુધી પહોંચે છે (llama.cpp બેન્ચમાર્ક).
| 4-બિટ પર મૉડલ | દર ટોકને વંચાય | એક ચૅટ માટે ટોચમર્યાદા |
|---|---|---|
| 8B મૉડલ | 4.5 GB | સેકન્ડે 44 ટોકન |
| 14B મૉડલ | 7.9 GB | સેકન્ડે 25 ટોકન |
| 32B મૉડલ | 18 GB | સેકન્ડે 11 ટોકન |
5બીજી ચિપ સાથે સરખાવો
6પ્રશ્નો
- શું M2 Pro 70B મૉડલ ચલાવી શકે?
- આરામથી નહીં. 4-બિટ પર 70B મૉડલને આશરે 40 GB જોઈએ, અને M2 Proમાં વધુમાં વધુ 32 GB છે. આશરે 42B પૅરામીટર સુધીનાં મૉડલ સારી રીતે સમાય છે.
- M2 Pro સેકન્ડે કેટલા ટોકન આપે છે?
- 4-બિટ પર 8B મૉડલ માટે ટોચમર્યાદા સેકન્ડે આશરે 44 ટોકન છે, અને વાસ્તવિક રન તેના આશરે અડધાથી ચાર-પંચમાંશ સુધી પહોંચે છે. મોટાં મૉડલ એ જ પ્રમાણમાં ધીમાં ચાલે છે.
- શું M2 Pro AI માટે સારી છે?
- મૉડલ લોકલી ચલાવવા માટે મેમરી અને બૅન્ડવિડ્થ સૌથી વધુ મહત્ત્વનાં છે. M2 Proમાં 200 GB/s પર 32 GB સુધી મેમરી છે, જે આશરે 42 અબજ પૅરામીટર સુધીનાં મૉડલ માટે પૂરતી છે. તે MLX Node વડે MLX Network માટે AIનું કામ ચલાવીને કમાઈ પણ શકે છે.
સ્રોત
- Apple: M2 Pro and M2 Maxapple.com
- llama.cpp: Apple Silicon benchmarksgithub.com