તમારા Mac પર ઇમેજ બનાવો.

1ઇમેજ મૉડલ અને તેમને જોઈતી મેમરી

બનાવનારાઓના પોતાના મેમરી આંકડા પૂરા કદે ગ્રાફિક્સ કાર્ડ માટેના છે: FLUX.2 Klein 4B આશરે 13 GB વીડિયો મેમરીમાં અને Z-Image Turbo 16 GBની અંદર ચાલે છે. Macનું GPU ડિફૉલ્ટ રીતે તેની મેમરીનો આશરે 75% વાપરી શકે છે, અને mflux જેવાં ટૂલ મૉડલને 8-bit કે 4-bit પર લોડ કરે છે, જેમાં ઘણી ઓછી જગ્યા લાગે છે. તેથી 16 GB Mac પર 4-bit પર FLUX.2 Klein 4B, Z-Image Turbo કે Flux Schnellથી શરૂ કરો; Qwen Imageનાં ફક્ત વેઇટ જ 4-bit પર આશરે 11.5 GB લે છે, તેથી તેને 24 GB કે વધુ આપો.

2તેને ઝડપી શું બનાવે છે

ઇમેજ મૉડલ ઇમેજને અમુક સ્ટેપમાં સુધારે છે, અને દરેક સ્ટેપ મૉડલમાંથી એક પૂરો પાસ છે. Flux Schnell કે FLUX.2 Klein 4B જેવું 4-સ્ટેપ મૉડલ, બનાવનારના ઉદાહરણનાં 50 સ્ટેપ પર Qwen Imageના બારમા ભાગના પાસમાં ઇમેજ બનાવે છે. મોટી ઇમેજ અને ઊંચી પ્રિસિઝન વધુ સમય લે છે.

ટેક્સ્ટ લખવાથી વિપરીત, ઇમેજ જનરેશન મુખ્યત્વે GPUની ગણતરી-શક્તિથી મર્યાદિત છે, એટલે વધુ GPU કોરવાળી ચિપ (Pro, Max, Ultra) તેમાં વધુ ઝડપી છે. Appleની M5 પેઢી આ પ્રકારના કામ માટે દરેક GPU કોરમાં ન્યુરલ ઍક્સિલરેટર ઉમેરે છે (Apple).

3તેમને ચલાવવાની ત્રણ રીત

ઉદાહરણ તરીકે mflux સાથે (mflux):

uv tool install --upgrade mflux
mflux-generate-z-image-turbo \
  --prompt "A puffin standing on a cliff" \
  --width 1280 --height 500 \
  --seed 42 --steps 9 -q 8

-q 8 મૉડલને 8-bit પર લોડ કરે છે, જે પૂરી પ્રિસિઝનની સરખામણીમાં તેની મેમરી લગભગ અડધી કરે છે. પહેલા રનમાં મૉડલ ડાઉનલોડ થાય છે.

mflux, Draw Things અને ComfyUI Desktop ની AI App Store માં પોતપોતાની લિસ્ટિંગ છે, બીજી ઇમેજ અને વીડિયો ઍપ્સની બાજુમાં.

4લાઇસન્સ અને ગેટેડ મૉડલ

ઓપન ઇમેજ મૉડલ જુદાં જુદાં લાઇસન્સ સાથે આવે છે. Flux Schnell અને Z-Image Turbo Apache 2.0 છે; Flux Dev Black Forest Labsનું બિન-વ્યાવસાયિક લાઇસન્સ વાપરે છે અને ગેટેડ છે: ડાઉનલોડ થાય તે પહેલાં Hugging Face તમને તે સ્વીકારવા અને સાઇન ઇન કરવા કહે છે (FLUX.1 dev, FLUX.1 schnell, Z-Image Turbo). ઇમેજનો વ્યાવસાયિક ઉપયોગ કરતાં પહેલાં મૉડલ કાર્ડ પરનું લાઇસન્સ વાંચો.

5ઇમેજની વચ્ચે

ક્યારેક ક્યારેક ઇમેજ બનાવતું Mac દિવસનો મોટો ભાગ નિષ્ક્રિય રહે છે. MLX Node એ સમયનો ઉપયોગ તમે નક્કી કરેલી મર્યાદાઓમાં MLX Network માટે AI જૉબ ચલાવવા અને MLX ટોકન કમાવા કરી શકે છે; GPU તમારા માટે જોઈએ ત્યારે તેને થોભાવો. કમાણીની ગૅરંટી નથી: જોખમો વાંચો.

6પ્રશ્નો

શું 16 GBવાળું Mac લોકલી ઇમેજ બનાવી શકે?

હા, ઓછી પ્રિસિઝન પર. FLUX.2 Klein 4B અને Z-Image Turbo નાનાં છે (4B અને 6B પેરામીટર), અને Flux Schnellનાં વેઇટ 4-bit પર આશરે 6.7 GB લે છે. mflux જેવાં ટૂલ મૉડલને 8-bit કે 4-bit પર લોડ કરે છે, તેથી 16 GB Macનું GPU જે આશરે 12 GB વાપરી શકે તેમાં જગ્યા રહે છે.

Mac પર સૌથી ઝડપી ઇમેજ મૉડલ કયું?

કોષ્ટકનાં મૉડલમાંથી 4-સ્ટેપવાળાં: Flux Schnell અને FLUX.2 Klein 4B, જે સૌથી નાનું પણ છે. ઝડપ ઇમેજના કદ, પ્રિસિઝન અને GPU કોરની સંખ્યા પર પણ આધાર રાખે છે.

શું Stable Diffusion Mac પર ચાલે છે?

હા: ComfyUI Desktop Apple Silicon Mac (M1 કે પછીનાં) પર Stable Diffusion વર્કફ્લો ચલાવે છે, Flux જેવાં નવાં પરિવારો સાથે. mflux ઉપર આપેલાં નવાં મૉડલ પર ધ્યાન આપે છે.

શું હું લોકલી બનાવેલી ઇમેજ વ્યાવસાયિક રીતે વાપરી શકું?

તે મૉડલના લાઇસન્સ પર આધાર રાખે છે, તે ક્યાં ચાલે છે તેના પર નહીં. Flux Schnell અને Z-Image Turbo Apache 2.0 છે; Flux Devનું લાઇસન્સ બિન-વ્યાવસાયિક છે.