ટૂંકમાં
- કમ્પ્યુટ માર્કેટપ્લેસ તમારા મશીન પર બીજાનું કામ ચલાવવા માટે તમને ચૂકવે છે.
- મોટા ભાગના Windows કે Linux પરનાં Nvidia ગ્રાફિક્સ કાર્ડ માટે બનેલા છે, એટલે Mac ભાગ્યે જ સપોર્ટેડ હોય છે કે પસંદ થાય છે.
- AI ઇન્ફરન્સ, એટલે કે પ્રૉમ્પ્ટ પર મૉડલ ચલાવવું, એ કામ છે જે Apple Siliconને સૌથી વધુ બંધબેસે છે.
- MLX Network ફક્ત Mac માટે બનેલું છે: MLX Node AIનું કામ ચલાવે છે અને MLX ટોકન કમાય છે.
1કમ્પ્યુટ વેચવા જેવું કેમ છે
AI કમ્પ્યુટ પર ચાલે છે, અને તે પૂરતું નથી. Alphabet, Amazon, Microsoft અને Metaએ 2026માં $700 અબજથી વધુ મૂડી ખર્ચની યોજના બનાવી હતી, જેનો મોટો ભાગ AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર માટે છે (Sherwood News). 2025માં ડેટા સેન્ટરનો વીજ વપરાશ ઝડપથી વધ્યો (IEA).
બીજી બાજુ, કરોડો સક્ષમ કમ્પ્યુટર દિવસનો મોટો ભાગ નિષ્ક્રિય રહે છે. ફાજલ-કમ્પ્યુટ નેટવર્ક આ બંનેને જોડવાનો પ્રયાસ કરે છે.
2કમ્પ્યુટ માર્કેટપ્લેસ કેવી રીતે કામ કરે છે
- તમે એક ક્લાયન્ટ ઇન્સ્ટોલ કરો છો, જે તમારું હાર્ડવેર માપે છે અને તેને નેટવર્કને ઑફર કરે છે.
- ખરીદનારા જૉબ મોકલે છે: રેન્ડરિંગ, ટ્રેનિંગ, ઇન્ફરન્સ કે બૅચ પ્રોસેસિંગ.
- તમારું મશીન જૉબને અલગ, સુરક્ષિત વાતાવરણમાં ચલાવે છે અને પરિણામ પાછું મોકલે છે.
- નેટવર્ક કામ ચકાસે છે અને તમને ડૉલર, ક્રેડિટ કે ટોકનમાં ચૂકવે છે.
મુશ્કેલ ભાગ છે ભરોસો અને મેળ. ખરીદનારાએ જાણવું પડે કે કામ સાચું થયું, અને જૉબ તમારા હાર્ડવેરને બંધબેસતો હોવો જોઈએ. 24 GBવાળું Nvidia ગ્રાફિક્સ કાર્ડ માગતો જૉબ લૅપટૉપ પર નહીં ચાલે, ભલે તે ગમે તેટલું ઝડપી હોય.
3મોટા ભાગના માર્કેટપ્લેસ Macને કેમ છોડી દે છે
મોટા ભાગનું AI સૉફ્ટવેર Nvidiaના CUDA માટે લખાયું છે, જે Mac પર ચાલતું નથી. એટલે જ મોટા ભાગનાં GPU રેન્ટલ પ્લૅટફૉર્મ પર Nvidia કાર્ડ સિવાય ભાગ્યે જ કંઈ હોય છે.
પણ AI ઇન્ફરન્સ માટે Apple Silicon પાસે એક અસામાન્ય ફાયદો છે: પ્રોસેસર અને ગ્રાફિક્સ ઝડપી મેમરીનો એક મોટો ભંડાર વહેંચે છે. M5 Ultraવાળું Mac Studio 1.2 TB/s પર 512 GB સુધી રાખે છે (Apple), જે એક જ મશીન પર સેંકડો અબજ પૅરામીટરવાળાં મૉડલ ચલાવવા માટે પૂરતું છે. Appleનું પોતાનું MLX ફ્રેમવર્ક તેનો ઉપયોગ કરવા માટે જ બનેલું છે (GitHub).
એટલે Mac AIના કામમાં સારાં છે. તેમની પાસે જે નહોતું, તે હતું તેમના માટે બનેલું નેટવર્ક.
4MLX Network સાથે Macનું કમ્પ્યુટ વેચો
MLX Network ફક્ત Apple Silicon માટેનું કમ્પ્યુટ નેટવર્ક છે. કામ કાચી ઝડપ નહીં, પણ મેમરી અને બૅન્ડવિડ્થ મુજબ મોકલાય છે, એટલે દરેક જૉબ આખો એક જ Mac પર ચાલે છે. જવાબો બીજાં Mac સાથે ચકાસાય છે, અને દર કલાકે નેટવર્ક ચકાસાયેલા કામ માટે MLX ટોકન ચૂકવે છે.
- M-સિરીઝ ચિપવાળા કોઈ પણ Mac પર MLX Node મફતમાં ઇન્સ્ટોલ કરો.
- પાસકી વૉલેટ જોડો. તમારી કમાણી અને તમારા Macનું કામ સાર્વજનિક લેજર પર હોય છે.
- તે ક્યારે કામ કરે તે પસંદ કરો, અથવા Mac નિષ્ક્રિય રહે પછી તેને કામ કરવા દો, બૅટરી અને ગરમીની મર્યાદા સાથે.
- ઇચ્છો તો કમાણી અનેક ગણી કરવા માટે તમારા Macની ચિપ સાથે મેળ ખાતી સમર્પિત સીટ ઉમેરો.
આજે નેટવર્ક પોતાના કમ્પ્યુટ પૂલમાંથી MLX ટોકનમાં ચૂકવે છે, જે કમાયાના દિવસથી 30 દિવસ લૉક રહે છે (સમર્પિત સીટ સાથે 3 થી 20 દિવસ). બહારના ક્લાયન્ટ તરફથી પેઇડ જૉબ, જે USDCમાં ચૂકવાશે અને ક્યારેય લૉક નહીં થાય, હવે પછી આવવાની યોજના છે. કામ કેવી રીતે મોકલાય અને ચકાસાય છે તે વ્હાઇટપેપર સમજાવે છે.
5પ્રશ્નો
- શું હું મારું Mac AI માટે ભાડે આપી શકું?
- હા. મોટા ભાગના GPU માર્કેટપ્લેસ Nvidia હાર્ડવેર માટે બનેલા છે, પણ MLX Network Apple Silicon Mac માટે બનેલું છે: MLX Node નેટવર્ક માટે AIનું કામ ચલાવે છે અને ચકાસાયેલાં પરિણામો માટે MLX ટોકન કમાય છે.
- શું બીજા લોકો મારી ફાઇલો જોઈ શકશે?
- ના. MLX Node સૅન્ડબૉક્સમાં ચાલતી ઍપ છે: તે નેટવર્ક અને પોતાની ફાઇલો સુધી પહોંચી શકે છે, તમારા દસ્તાવેજો સુધી નહીં. જૉબ એટલે મૉડલ માટેના પ્રૉમ્પ્ટ, અને જવાબો નેટવર્કને પાછા જાય છે.
- કામ કેવી રીતે ચકાસાય છે?
- દરેક Macના જવાબોની એ જ જૉબ પરના બીજાં Macના જવાબો સાથે સરખામણી થાય છે, અને નેટવર્ક જાણીતા જવાબોવાળા ટેસ્ટ જૉબ પણ મોકલે છે. જે Macના જવાબો મેળ ન ખાય તે ઓછું કમાય છે કે કંઈ નથી કમાતાં.
- શું કમ્પ્યુટ વેચવું પેસિવ ઇન્કમ છે?
- તે તમારું હાર્ડવેર ઉધાર આપવા બદલ મળતા નાના, બદલાતા રિવૉર્ડ જેવું વધારે છે. કમાણી તમારું Mac કેટલું કામ કરે છે અને તમને જેમાં ચૂકવાય છે તેના મૂલ્ય પર આધાર રાખે છે. કશાની ગૅરંટી નથી.
સ્રોત
- Sherwood Newssherwood.news
- IEAiea.org
- Appleapple.com
- GitHubgithub.com