બાજુ-બાજુમાં
| M5 Ultra | RTX PRO 6000 | |
|---|---|---|
| આ શું છે | Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra) | ડેસ્કટોપ PC માટે ગ્રાફિક્સ કાર્ડ |
| મેમરી સાઇઝ | 96, 256, 512 GB | 96 GB |
| મેમરી બૅન્ડવિડ્થ | 1,200 GB/s | 1,792 GB/s |
| મૉડલ માટે, વધુમાં વધુ | આશરે 384 GB | આશરે 95 GB |
| સારાં ચાલતાં મૉડલ | 73માંથી 61 | 73માંથી 50 |
| માપેલું: લખવું | 179 tok/s | 274 tok/s |
| માપેલું: પ્રોમ્પ્ટ વાંચવો | 4,945 tok/s | 14,855 tok/s |
માપેલી હરોળો: llama.cpp ના જાહેર બેન્ચમાર્કમાં Llama 2 7B Q4_0 સાથે દરેક મશીનનું સૌથી ઝડપી પરિણામ, 128 ટોકન લખતી વખતે (tg128) અને 512 ટોકનનો પ્રોમ્પ્ટ વાંચતી વખતે (pp512), ટોકન પ્રતિ સેકન્ડમાં. Mac પર Metal અને RTX PRO 6000 પર CUDA ચાલ્યું. Apple Silicon ના પરિણામો · RTX PRO 6000 ના પરિણામો મોડેલ માટે અમે RTX PRO 6000 ની પોતાની 96 GB માંથી લગભગ 1 GB બાદ કરીને, અને Mac ની યુનિફાઇડ મેમરીનું લગભગ 75% ગણીએ છીએ, જે macOS નું ડિફૉલ્ટ છે.
કોણ ક્યાં આગળ છે
- લખવાની ઝડપ. RTX PRO 6000, M5 Ultra કરતાં આશરે 49% ઝડપથી મેમરી વાંચે છે (1,792 વિ. 1,200 GB/s), એટલે બંનેમાં સમાતા કોઈ પણ મૉડલ સાથે તે આશરે 49% ઝડપથી લખે છે.
- મોડેલનું કદ. M5 Ultra પાસે મોડેલ માટે લગભગ 384 GB છે, RTX PRO 6000 પાસે લગભગ 95 GB. 73 લોકપ્રિય ઓપન મોડેલમાંથી 61 M5 Ultra પર સારી રીતે ચાલે છે, અને 50 RTX PRO 6000 પર.
- લાંબા પ્રોમ્પ્ટ વાંચવા. llama.cpp ના માપેલા ટેસ્ટમાં RTX PRO 6000 પ્રોમ્પ્ટ લગભગ 3× ઝડપથી વાંચે છે (14,855 વિરુદ્ધ 4,945 ટોકન પ્રતિ સેકન્ડ). પ્રોમ્પ્ટ વાંચવું મેમરી બેન્ડવિડ્થ પર નહીં પણ GPU ની ગણતરી શક્તિ પર આધાર રાખે છે, અને લાંબા દસ્તાવેજ કે કોડબેઝ સાથે પહેલા શબ્દ સુધી કેટલી રાહ જોવી પડશે તે આ જ નક્કી કરે છે.
- સોફ્ટવેર. RTX PRO 6000 NVIDIA નું CUDA વાપરે છે, જેને મોટાભાગના AI સોફ્ટવેર સૌથી પહેલાં સપોર્ટ કરે છે, તેમાં ટ્રેનિંગ કોડ અને ઘણાં ઇમેજ અને વિડિયો ટૂલ્સ આવે છે. Mac પર મોડેલ તેના બદલે MLX, llama.cpp ના Metal બેકએન્ડ અથવા PyTorch ના MPS બેકએન્ડથી ચાલે છે.
- આસપાસ. ગ્રાફિક્સ કાર્ડને આસપાસ એક PC જોઈએ, અને તેની પોતાની 96 GB જ મર્યાદા છે: જે મોડેલ ન સમાય તેને અંશતઃ PC ની ઘણી ધીમી સિસ્ટમ મેમરીમાંથી ચલાવવું પડે, અથવા બીજા કાર્ડ પર વહેંચવું પડે.
- Mac. તે રોજનું કમ્પ્યુટર પણ છે, અને Apple Silicon માટે બનેલા MLX Harness અને MLX Node ચલાવે છે.
લોકપ્રિય મૉડલ સાથે ઝડપ
એક વાતચીત માટે સેકન્ડ દીઠ ટોકન, દરેક ચિપ તેની સૌથી મોટી મેમરી સાઇઝ પર (512 GB અને 96 GB), મૉડલના સમાતા શ્રેષ્ઠ વર્ઝન સાથે.
| મૉડલ | M5 Ultra | RTX PRO 6000 |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 64–113 8-બિટ | 95–169 8-બિટ |
| gpt-oss-20b21B · 3.6B સક્રિય | 284–505 નેટિવ 4.25-બિટ | 424–755 નેટિવ 4.25-બિટ |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B સક્રિય | 169–300 8-બિટ | 252–448 8-બિટ |
| Qwen3.8 27B27B | 19–33 8-બિટ | 28–50 8-બિટ |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 14–24 4-બિટ | 11–19 8-બિટ |
| gpt-oss-120b117B · 5.1B સક્રિય | 200–356 નેટિવ 4.25-બિટ | 299–531 નેટિવ 4.25-બિટ |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B સક્રિય | 51–91 8-બિટ | 144–256 4-બિટ |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B સક્રિય | 39–70 8-બિટ | બહુ મોટું |
પ્રશ્નો
- શું LLM માટે RTX PRO 6000, M5 Ultra કરતાં ઝડપી છે?
- RTX PRO 6000, M5 Ultra કરતાં આશરે 49% ઝડપથી મેમરી વાંચે છે (1,792 વિ. 1,200 GB/s), એટલે બંનેમાં સમાતા કોઈ પણ મૉડલ સાથે તે આશરે 49% ઝડપથી લખે છે. llama.cpp ના માપેલા ટેસ્ટમાં RTX PRO 6000 પ્રોમ્પ્ટ લગભગ 3× ઝડપથી વાંચે છે (14,855 વિરુદ્ધ 4,945 ટોકન પ્રતિ સેકન્ડ). પ્રોમ્પ્ટ વાંચવું મેમરી બેન્ડવિડ્થ પર નહીં પણ GPU ની ગણતરી શક્તિ પર આધાર રાખે છે, અને લાંબા દસ્તાવેજ કે કોડબેઝ સાથે પહેલા શબ્દ સુધી કેટલી રાહ જોવી પડશે તે આ જ નક્કી કરે છે.
- મોટાં મૉડલ કોણ ચલાવી શકે, M5 Ultra કે RTX PRO 6000?
- M5 Ultra પાસે મોડેલ માટે લગભગ 384 GB છે, RTX PRO 6000 પાસે લગભગ 95 GB. 73 લોકપ્રિય ઓપન મોડેલમાંથી 61 M5 Ultra પર સારી રીતે ચાલે છે, અને 50 RTX PRO 6000 પર.
- શું MLX Node RTX PRO 6000 પર ચાલે છે?
- ના. MLX Node અને MLX Harness ફક્ત Apple Silicon વાળા Mac પર, Apple ના MLX ફ્રેમવર્ક સાથે ચાલે છે.
વધુ સરખામણીઓ
લોકલ AI માટે M5 Ultra · દરેક મૉડલની સરખામણી કરો · લોકલ LLM માટે શ્રેષ્ઠ Mac
ગણતરી કેવી રીતે થઈ
મેમરી: મૉડલના પૅરામીટર પ્રતિ વેઇટ 8, 6, 4, 3 કે 2 બિટ પર, ઉપરાંત MLXના ગ્રુપ સ્કેલ (પ્રતિ વેઇટ અડધો બિટ), અથવા તેનું નેટિવ ફૉર્મેટ, અને ઉપરથી કૉન્ટેક્સ્ટ માટે જગ્યા. ડિફૉલ્ટ રીતે macOS GPUને યુનિફાઇડ મેમરીનો આશરે 75% ભાગ વાપરવા દે છે. ઝડપ: મેમરી બૅન્ડવિડ્થને દરેક ટોકન માટે વંચાતા બાઇટથી ભાગતાં એક વાતચીતની ઉપલી મર્યાદા મળે છે; llama.cppના જાહેર Apple Silicon બેન્ચમાર્કમાં ખરા રન તેના આશરે 45%થી 80% સુધી પહોંચે છે, અને એ જ રેન્જ બતાવી છે. આ અંદાજ છે, માપ નથી: તમારું Mac MLX Bench પર માપો. મૉડલના આંકડા દરેક સત્તાવાર મૉડલ કાર્ડમાંથી, ચિપના આંકડા Appleના Tech Specsમાંથી. 2026-10-19ના રોજ ચકાસ્યું. mlx.app/compare જેવો જ ડેટા.
RTX PRO 6000 નો ડેટા: NVIDIA: RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition, NVIDIA: RTX PRO Desktop GPUs (compare table).