સારાં ચાલે છે 68
કૉન્ટેક્સ્ટ માટે જગ્યા સાથે સમાય છે, સેકન્ડના 10 કે વધુ ટોકનની ઝડપે.
| મૉડલ | વર્ઝન | મેમરી | ટોકન/સેકન્ડ |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017552B · 16B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 45.1 | 4-બિટ | 311 GB | 60–107 |
| GLM-5.3 Flash320B · 18B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 41.8 | 8-બિટ | 340 GB | 28–50 |
| Qwen3.8 Flash Next180B · 6B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 39.8 | 8-બિટ | 191 GB | 84–150 |
| MiMo V2.6 Flash309B · 15B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 37.9 | નેટિવ 4.48-બિટ | 173 GB | 64–114 |
| Qwen3.8 27B27B · ઇન્ટેલિજન્સ 33.7 | 8-બિટ | 28.7 GB | 19–33 |
| Beam 1.0501B · 23B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 30.3 | 4-બિટ | 282 GB | 42–74 |
| MiniMax M3428B · 23B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 29.2 | 6-બિટ | 348 GB | 29–51 |
| Inkling Small276B · 12B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 25.7 | 8-બિટ | 293 GB | 42–75 |
| Hy3295B · 21B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 25.3 | 8-બિટ | 313 GB | 24–43 |
| Nemotron 3 Ultra 550B A55B550B · 55B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 22.9 | 4-બિટ | 309 GB | 17–31 |
| Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 21.4 | 8-બિટ | 78.6 GB | 56–100 |
| Qwen3.5 397B A17B397B · 17B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 18.4 | 6-બિટ | 323 GB | 39–70 |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 18.2 | 8-બિટ | 37.2 GB | 169–300 |
| Muse Glimmer 30B29.6B · ઇન્ટેલિજન્સ 17.5 | 8-બિટ | 31.5 GB | 17–30 |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 15.6 | 8-બિટ | 130 GB | 51–91 |
| Gemma 4 31B30.7B · ઇન્ટેલિજન્સ 14.7 | 8-બિટ | 32.6 GB | 17–29 |
| Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 12.9 | 8-બિટ | 31.9 GB | 169–300 |
| Granite 4.2 30B30B · ઇન્ટેલિજન્સ 12.7 | 8-બિટ | 31.9 GB | 17–30 |
| MiniCPM5 2B2.52B · ઇન્ટેલિજન્સ 12.5 | 8-બિટ | 2.7 GB | 200–356 |
| gpt-oss-120b117B · 5.1B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 11.6 | નેટિવ 4.25-બિટ | 65.3 GB | 200–356 |
| Mistral Small 4 (119B)119B · 6.5B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 11.3 | 8-બિટ | 126 GB | 78–139 |
| Qwen3.5 9B9B · ઇન્ટેલિજન્સ 11.2 | 8-બિટ | 9.6 GB | 56–100 |
| Granite 4.2 8B8B · ઇન્ટેલિજન્સ 11.1 | 8-બિટ | 8.5 GB | 64–113 |
| Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct400B · 17B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 9.3 | 6-બિટ | 325 GB | 39–70 |
| Qwen3 Coder Next80B · 3B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 9.2 | 8-બિટ | 85 GB | 169–300 |
| Granite 4.2 3B3B · ઇન્ટેલિજન્સ 9.1 | 8-બિટ | 3.2 GB | 169–300 |
| gpt-oss-20b21B · 3.6B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 9 | નેટિવ 4.25-બિટ | 13.8 GB | 284–505 |
| Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 8.9 | 8-બિટ | 31.9 GB | 146–259 |
| Gemma 4 E4B8B · ઇન્ટેલિજન્સ 8.9 | 8-બિટ | 8.5 GB | 113–200 |
| Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 6.5 | 8-બિટ | 116 GB | 30–53 |
| Ministral 3 8B8.9B · ઇન્ટેલિજન્સ 5.5 | 8-બિટ | 9.5 GB | 57–101 |
| Nemotron 3 Nano 4B3.97B · ઇન્ટેલિજન્સ 4.8 | 8-બિટ | 4.2 GB | 129–229 |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B સક્રિય | 8-બિટ | 302 GB | 39–70 |
| MiniMax M2.7230B · 10B સક્રિય | 8-બિટ | 244 GB | 51–91 |
| Ornith 1.5 122B122B · 10B સક્રિય | 8-બિટ | 130 GB | 51–91 |
| Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B સક્રિય | 8-બિટ | 128 GB | 42–75 |
| GLM-4.5 Air106B · 12B સક્રિય | 8-બિટ | 113 GB | 42–75 |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 4-બિટ | 39.4 GB | 14–24 |
| Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B સક્રિય | 8-બિટ | 32.4 GB | 154–274 |
| GLM-4.7 Flash30B · 3B સક્રિય | 8-બિટ | 31.9 GB | 169–300 |
| Qwen3.6 27B27B | 8-બિટ | 28.7 GB | 19–33 |
| Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B સક્રિય | 8-બિટ | 26.8 GB | 135–240 |
| Devstral Small 2 (24B)24B | 8-બિટ | 25.5 GB | 21–38 |
| Magistral Small 1.2 (2509)24B | 8-બિટ | 25.5 GB | 21–38 |
| Mistral Small 3.2 (24B)24B | 8-બિટ | 25.5 GB | 21–38 |
| LFM2.5 24B A2B24B · 2B સક્રિય | 8-બિટ | 25.5 GB | 257–457 |
| Phi-4 Reasoning Vision 15B15B | 8-બિટ | 15.9 GB | 34–60 |
| Phi-4 (14B)14B | 8-બિટ | 14.9 GB | 36–64 |
| Gemma 4 12B Unified12B | 8-બિટ | 12.7 GB | 43–76 |
| Qwen3 8B8.2B | 8-બિટ | 8.7 GB | 62–110 |
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 8-બિટ | 8.5 GB | 64–113 |
| Gemma 4 E2B5.1B | 8-બિટ | 5.4 GB | 225–400 |
| Qwen3.5 4B4B | 8-બિટ | 4.3 GB | 126–223 |
| Phi-4 mini instruct3.8B | 8-બિટ | 4 GB | 135–240 |
| Llama 3.2 3B Instruct3.21B | 8-બિટ | 3.4 GB | 159–282 |
| SmolLM3 3B3B | 8-બિટ | 3.2 GB | 169–300 |
| LFM2.5 2.6B2.69B | 8-બિટ | 2.9 GB | 186–331 |
| Qwen3.5 2B2B | 8-બિટ | 2.1 GB | 257–457 |
| Llama 3.2 1B Instruct1.23B | 8-બિટ | 1.3 GB | 415–738 |
| Qwen3.5 0.8B0.8B | 8-બિટ | 0.9 GB | 600–1067 |
| Qwen3 0.6B0.6B | 8-બિટ | 0.6 GB | 900–1600 |
| MiMo V2.6 Pro1,020B · 42B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 46.3 | 2-બિટ ઓછી ગુણવત્તા | 319 GB | 41–73 |
| GLM-5.3744B · 40B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 44.8 | 3-બિટ ઓછી ગુણવત્તા | 326 GB | 31–55 |
| Muse Spark Open816B · 42B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 38.9 | 2-બિટ ઓછી ગુણવત્તા | 255 GB | 41–73 |
| Kimi K2.7 Code1,000B · 32B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 25.8 | 2-બિટ ઓછી ગુણવત્તા | 313 GB | 54–96 |
| Inkling975B · 41B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 25 | 2-બિટ ઓછી ગુણવત્તા | 305 GB | 42–75 |
| Kimi K2.61,000B · 32B સક્રિય | 2-બિટ ઓછી ગુણવત્તા | 313 GB | 54–96 |
| Mistral Large 3 (675B)675B · 41B સક્રિય | 3-બિટ ઓછી ગુણવત્તા | 295 GB | 30–54 |
ચાલે છે, પણ ધીમે 2
સમાય છે, પણ સેકન્ડના 10 ટોકનથી ઓછી ઝડપે: બૅચ કામ માટે બરાબર, ચૅટ માટે ધીમાં.
| મૉડલ | વર્ઝન | મેમરી | ટોકન/સેકન્ડ |
|---|---|---|---|
| Mistral Medium 3.5 (128B)128B · ઇન્ટેલિજન્સ 14.2 | 8-બિટ | 136 GB | 4–7 |
| Devstral 2 (123B)123B | 8-બિટ | 131 GB | 4–7 |
બહુ મોટાં 3
512 GB કરતાં વધુ મેમરી જોઈએ, 2 બિટ પર પણ.
બીજાં Mac
512 GBવાળું દરેક Mac, કોઈ પણ ચિપ સાથે.
ઓછી કે વધુ મેમરીવાળું M5 Ultra:
નજીકની ચિપ:
સામસામે:
PC અને ગ્રાફિક્સ કાર્ડ સામે:
તેની સરખામણી કોઈ પણ Mac કે GPU સાથે કરો · લોકલ AI માટે M5 Ultra · લોકલ LLM માટે શ્રેષ્ઠ Mac · દરેક Mac
પ્રશ્નો
- 512 GBવાળા M5 Ultra માટે શ્રેષ્ઠ LLM કયું છે?
- જે મૉડલનો Intelligence Index પ્રકાશિત છે, તેમાંથી અહીં સારાં ચાલતાં મૉડલમાં DeepSeek V4.1 Flash 1017નો સ્કોર સૌથી ઊંચો છે: 4-બિટ, સેકન્ડના આશરે 60–107 ટોકન.
- શું 512 GBવાળું M5 Ultra Llama 3.3 70B ચલાવી શકે?
- હા: 4-બિટ, સેકન્ડના આશરે 14–24 ટોકન.
- M5 Ultra પર gpt-oss-20b કેટલું ઝડપી ચાલે છે?
- સેકન્ડના આશરે 284–505 ટોકન (નેટિવ 4.25-બિટ), ચિપની 1,200 GB/s મેમરી બૅન્ડવિડ્થના આધારે.
આ મૉડલ MLX Harness (મફત, ઓપન સોર્સ) વડે અથવા Terminalમાં Appleના mlx-lm વડે ચલાવો: સ્ટેપ બાય સ્ટેપ.
ગણતરી કેવી રીતે થઈ
મેમરી: મૉડલના પૅરામીટર પ્રતિ વેઇટ 8, 6, 4, 3 કે 2 બિટ પર, ઉપરાંત MLXના ગ્રુપ સ્કેલ (પ્રતિ વેઇટ અડધો બિટ), અથવા તેનું નેટિવ ફૉર્મેટ, અને ઉપરથી કૉન્ટેક્સ્ટ માટે જગ્યા. ડિફૉલ્ટ રીતે macOS GPUને યુનિફાઇડ મેમરીનો આશરે 75% ભાગ વાપરવા દે છે. ઝડપ: મેમરી બૅન્ડવિડ્થને દરેક ટોકન માટે વંચાતા બાઇટથી ભાગતાં એક વાતચીતની ઉપલી મર્યાદા મળે છે; llama.cppના જાહેર Apple Silicon બેન્ચમાર્કમાં ખરા રન તેના આશરે 45%થી 80% સુધી પહોંચે છે, અને એ જ રેન્જ બતાવી છે. આ અંદાજ છે, માપ નથી: તમારું Mac MLX Bench પર માપો. મૉડલના આંકડા દરેક સત્તાવાર મૉડલ કાર્ડમાંથી, ચિપના આંકડા Appleના Tech Specsમાંથી. 2026-10-19ના રોજ ચકાસ્યું. mlx.app/compare જેવો જ ડેટા.