દરેક પ્રિસિઝન પર મેમરી
| વર્ઝન | વેઇટ | કૉન્ટેક્સ્ટ સાથે | સૌથી નાનું Mac |
|---|---|---|---|
| 8-બિટ | 131 GB | 141 GB | 192 GB |
| 6-બિટ | 99.9 GB | 108 GB | 192 GB |
| 4-બિટ | 69.2 GB | 74.7 GB | 128 GB |
| 3-બિટ ઓછી ગુણવત્તા | 53.8 GB | 58.1 GB | 96 GB |
| 2-બિટ ઓછી ગુણવત્તા | 38.4 GB | 41.5 GB | 64 GB |
દરેક Apple ચિપ પર
દરેક ચિપની Devstral 2 (123B) ચલાવતી સૌથી નાની મેમરી સાઇઝ, તેમાં સમાતું શ્રેષ્ઠ વર્ઝન, અને લખવાની અપેક્ષિત ઝડપ.
| ચિપ | જરૂર | વર્ઝન | ટોકન/સેકન્ડ |
|---|---|---|---|
| M6 | કોઈ સાઇઝ સમાતી નથી | બહુ મોટું | – |
| M5 Ultra | 256 GB | 8-બિટ ધીમું | 4–7 |
| M5 Max | 128 GB | 4-બિટ ધીમું | 4–7 |
| M5 Pro | 64 GB | 2-બિટ ધીમું | 4–6 |
| M5 | કોઈ સાઇઝ સમાતી નથી | બહુ મોટું | – |
| M4 Max | 128 GB | 4-બિટ ધીમું | 4–6 |
| M4 Pro | 64 GB | 2-બિટ ધીમું | 3–6 |
| M4 | કોઈ સાઇઝ સમાતી નથી | બહુ મોટું | – |
| M3 Ultra | 256 GB | 8-બિટ ધીમું | 3–5 |
| M3 Max | 128 GB | 4-બિટ ધીમું | 3–5 |
| M3 Pro | કોઈ સાઇઝ સમાતી નથી | બહુ મોટું | – |
| M3 | કોઈ સાઇઝ સમાતી નથી | બહુ મોટું | – |
| M2 Ultra | 128 GB | 4-બિટ ધીમું | 5–9 |
| M2 Max | 64 GB | 2-બિટ ધીમું | 5–8 |
| M2 Pro | કોઈ સાઇઝ સમાતી નથી | બહુ મોટું | – |
| M2 | કોઈ સાઇઝ સમાતી નથી | બહુ મોટું | – |
| M1 Ultra | 128 GB | 4-બિટ ધીમું | 5–9 |
| M1 Max | 64 GB | 2-બિટ ધીમું | 5–8 |
| M1 Pro | કોઈ સાઇઝ સમાતી નથી | બહુ મોટું | – |
| M1 | કોઈ સાઇઝ સમાતી નથી | બહુ મોટું | – |
તેને કેવી રીતે ચલાવવું
- સરળ રીત: MLX Harness ડાઉનલોડ કરો, જે મફત અને ઓપન સોર્સ છે. Devstral 2 (123B) શોધો, તમારા Macમાં સમાતું વર્ઝન ડાઉનલોડ કરો, અને ચૅટ કરો. તે OpenAI-compatible API દ્વારા આ મૉડલ તમારી બીજી ઍપને પણ આપે છે.MLX Harness ડાઉનલોડ કરોમફત · Apple Silicon · macOS 14.5 કે પછીનું
- Terminalમાં Appleના MLX સાથે:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Devstral-2-123B-Instruct-2512-4bitબિલ્ડ: Hugging Face પર mlx-community/Devstral-2-123B-Instruct-2512-4bit. બીજાં પ્રિસિઝન તેની બાજુમાં જ છે.
સ્ટેપ બાય સ્ટેપ: Mac પર LLM ડાઉનલોડ કરો અને ચલાવો · MLX Harness કેવી રીતે વાપરવું · MLX વિ. Ollama વિ. llama.cpp
Devstral 2 (123B) વિશે
| બનાવનાર | Mistral AI |
|---|---|
| પૅરામીટર | 123B (ડેન્સ) |
| કૉન્ટેક્સ્ટ | 256K ટોકન |
| લાઇસન્સ | Modified MIT |
| રિલીઝ | 2025-11 |
| ઇનપુટ | ટેક્સ્ટ |
| વેઇટ | mistralai/Devstral-2-123B-Instruct-2512 |
પ્રશ્નો
- Devstral 2 (123B)ને કેટલી મેમરી જોઈએ?
- 4-બિટ પર આશરે 69.2 GB વેઇટ, ઉપરાંત કૉન્ટેક્સ્ટ માટે જગ્યા: કુલ 74.7 GB. Mac પર એનો અર્થ 128 GB કે વધુ યુનિફાઇડ મેમરી, કારણ કે ડિફૉલ્ટ રીતે macOS GPUને તેનો આશરે 75% ભાગ વાપરવા દે છે.
- Mac પર Devstral 2 (123B) કેટલું ઝડપી ચાલે છે?
- લખવાની ઝડપ મેમરી બૅન્ડવિડ્થ પર આધાર રાખે છે. અહીં તેના માટે સૌથી ઝડપી Mac 128 GBવાળું M2 Ultra છે, સેકન્ડના આશરે 5–9 ટોકન (4-બિટ). તેને ચલાવતું સૌથી નાનું Mac, 128 GBવાળું M2 Ultra, આશરે 5–9 સુધી પહોંચે છે.
- શું ક્વૉન્ટાઇઝેશનથી Devstral 2 (123B)ની ગુણવત્તા ઘટે છે?
- 4 બિટ પર મોટા ભાગનાં મૉડલ મૂળ ગુણવત્તાની નજીક રહે છે; 4 બિટથી નીચે ગુણવત્તા ઝડપથી ઘટે છે. તમારા Macમાં જગ્યા રાખીને સમાય તેવું સૌથી ઊંચું પ્રિસિઝન પસંદ કરો.
મળતાં આવતાં મૉડલ
તમારા મૉડલ કાર્ડ કે README માટે
Devstral 2 (123B)ને સારી રીતે ચલાવતું સૌથી નાનું Mac બતાવે છે અને અહીં લિંક કરે છે.
[](https://mlx.app/run/devstral-2-123b)ગણતરી કેવી રીતે થઈ
મેમરી: મૉડલના પૅરામીટર પ્રતિ વેઇટ 8, 6, 4, 3 કે 2 બિટ પર, ઉપરાંત MLXના ગ્રુપ સ્કેલ (પ્રતિ વેઇટ અડધો બિટ), અથવા તેનું નેટિવ ફૉર્મેટ, અને ઉપરથી કૉન્ટેક્સ્ટ માટે જગ્યા. ડિફૉલ્ટ રીતે macOS GPUને યુનિફાઇડ મેમરીનો આશરે 75% ભાગ વાપરવા દે છે. ઝડપ: મેમરી બૅન્ડવિડ્થને દરેક ટોકન માટે વંચાતા બાઇટથી ભાગતાં એક વાતચીતની ઉપલી મર્યાદા મળે છે; llama.cppના જાહેર Apple Silicon બેન્ચમાર્કમાં ખરા રન તેના આશરે 45%થી 80% સુધી પહોંચે છે, અને એ જ રેન્જ બતાવી છે. આ અંદાજ છે, માપ નથી: તમારું Mac MLX Bench પર માપો. મૉડલના આંકડા દરેક સત્તાવાર મૉડલ કાર્ડમાંથી, ચિપના આંકડા Appleના Tech Specsમાંથી. 2026-10-19ના રોજ ચકાસ્યું. mlx.app/compare જેવો જ ડેટા.