દરેક પ્રિસિઝન પર મેમરી
| વર્ઝન | વેઇટ | કૉન્ટેક્સ્ટ સાથે | સૌથી નાનું Mac |
|---|---|---|---|
| 8-બિટ | 425 GB | 459 GB | કોઈ પણ Mac કરતાં વધુ |
| 6-બિટ | 325 GB | 351 GB | 512 GB |
| 4-બિટ | 225 GB | 243 GB | 512 GB |
| 3-બિટ ઓછી ગુણવત્તા | 175 GB | 189 GB | 256 GB |
| 2-બિટ ઓછી ગુણવત્તા | 125 GB | 135 GB | 192 GB |
દરેક Apple ચિપ પર
દરેક ચિપની Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct ચલાવતી સૌથી નાની મેમરી સાઇઝ, તેમાં સમાતું શ્રેષ્ઠ વર્ઝન, અને લખવાની અપેક્ષિત ઝડપ.
| ચિપ | જરૂર | વર્ઝન | ટોકન/સેકન્ડ |
|---|---|---|---|
| M6 | કોઈ સાઇઝ સમાતી નથી | બહુ મોટું | – |
| M5 Ultra | 512 GB | 6-બિટ સારું ચાલે છે | 39–70 |
| M5 Max | કોઈ સાઇઝ સમાતી નથી | બહુ મોટું | – |
| M5 Pro | કોઈ સાઇઝ સમાતી નથી | બહુ મોટું | – |
| M5 | કોઈ સાઇઝ સમાતી નથી | બહુ મોટું | – |
| M4 Max | કોઈ સાઇઝ સમાતી નથી | બહુ મોટું | – |
| M4 Pro | કોઈ સાઇઝ સમાતી નથી | બહુ મોટું | – |
| M4 | કોઈ સાઇઝ સમાતી નથી | બહુ મોટું | – |
| M3 Ultra | 512 GB | 6-બિટ સારું ચાલે છે | 27–47 |
| M3 Max | કોઈ સાઇઝ સમાતી નથી | બહુ મોટું | – |
| M3 Pro | કોઈ સાઇઝ સમાતી નથી | બહુ મોટું | – |
| M3 | કોઈ સાઇઝ સમાતી નથી | બહુ મોટું | – |
| M2 Ultra | 192 GB | 2-બિટ સારું ચાલે છે | 68–121 |
| M2 Max | કોઈ સાઇઝ સમાતી નથી | બહુ મોટું | – |
| M2 Pro | કોઈ સાઇઝ સમાતી નથી | બહુ મોટું | – |
| M2 | કોઈ સાઇઝ સમાતી નથી | બહુ મોટું | – |
| M1 Ultra | કોઈ સાઇઝ સમાતી નથી | બહુ મોટું | – |
| M1 Max | કોઈ સાઇઝ સમાતી નથી | બહુ મોટું | – |
| M1 Pro | કોઈ સાઇઝ સમાતી નથી | બહુ મોટું | – |
| M1 | કોઈ સાઇઝ સમાતી નથી | બહુ મોટું | – |
તેને કેવી રીતે ચલાવવું
- સરળ રીત: MLX Harness ડાઉનલોડ કરો, જે મફત અને ઓપન સોર્સ છે. Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct શોધો, તમારા Macમાં સમાતું વર્ઝન ડાઉનલોડ કરો, અને ચૅટ કરો. તે OpenAI-compatible API દ્વારા આ મૉડલ તમારી બીજી ઍપને પણ આપે છે.MLX Harness ડાઉનલોડ કરોમફત · Apple Silicon · macOS 14.5 કે પછીનું
- Terminalમાં Appleના MLX સાથે:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-4bitબિલ્ડ: Hugging Face પર mlx-community/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-4bit. બીજાં પ્રિસિઝન તેની બાજુમાં જ છે.
સ્ટેપ બાય સ્ટેપ: Mac પર LLM ડાઉનલોડ કરો અને ચલાવો · MLX Harness કેવી રીતે વાપરવું · MLX વિ. Ollama વિ. llama.cpp
Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct વિશે
| બનાવનાર | Meta |
|---|---|
| પૅરામીટર | 400B કુલ · 17B સક્રિય (mixture of experts) |
| કૉન્ટેક્સ્ટ | 1M ટોકન |
| લાઇસન્સ | Llama 4 Community License |
| રિલીઝ | 2025-04 |
| ઇનપુટ | ટેક્સ્ટ અને ઇમેજ |
| ઇન્ટેલિજન્સ | Artificial Analysis Intelligence Index પર 9.3 |
| વેઇટ | meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct |
પ્રશ્નો
- Llama 4 Maverick 17B-128E Instructને કેટલી મેમરી જોઈએ?
- 4-બિટ પર આશરે 225 GB વેઇટ, ઉપરાંત કૉન્ટેક્સ્ટ માટે જગ્યા: કુલ 243 GB. Mac પર એનો અર્થ 512 GB કે વધુ યુનિફાઇડ મેમરી, કારણ કે ડિફૉલ્ટ રીતે macOS GPUને તેનો આશરે 75% ભાગ વાપરવા દે છે.
- Mac પર Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct કેટલું ઝડપી ચાલે છે?
- લખવાની ઝડપ મેમરી બૅન્ડવિડ્થ પર આધાર રાખે છે. અહીં તેના માટે સૌથી ઝડપી Mac 512 GBવાળું M5 Ultra છે, સેકન્ડના આશરે 39–70 ટોકન (6-બિટ). તેને ચલાવતું સૌથી નાનું Mac, 512 GBવાળું M5 Ultra, આશરે 39–70 સુધી પહોંચે છે.
- Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct તેની સાઇઝના પ્રમાણમાં ઝડપી કેમ ચાલે છે?
- તે mixture-of-experts મૉડલ છે: તે મેમરીમાં 400B પૅરામીટર રાખે છે, પણ દરેક ટોકન માટે ફક્ત 17B વાંચે છે, એટલે તે ઘણા નાના મૉડલની ઝડપે લખે છે.
મળતાં આવતાં મૉડલ
તમારા મૉડલ કાર્ડ કે README માટે
Llama 4 Maverick 17B-128E Instructને સારી રીતે ચલાવતું સૌથી નાનું Mac બતાવે છે અને અહીં લિંક કરે છે.
[](https://mlx.app/run/llama-4-maverick)ગણતરી કેવી રીતે થઈ
મેમરી: મૉડલના પૅરામીટર પ્રતિ વેઇટ 8, 6, 4, 3 કે 2 બિટ પર, ઉપરાંત MLXના ગ્રુપ સ્કેલ (પ્રતિ વેઇટ અડધો બિટ), અથવા તેનું નેટિવ ફૉર્મેટ, અને ઉપરથી કૉન્ટેક્સ્ટ માટે જગ્યા. ડિફૉલ્ટ રીતે macOS GPUને યુનિફાઇડ મેમરીનો આશરે 75% ભાગ વાપરવા દે છે. ઝડપ: મેમરી બૅન્ડવિડ્થને દરેક ટોકન માટે વંચાતા બાઇટથી ભાગતાં એક વાતચીતની ઉપલી મર્યાદા મળે છે; llama.cppના જાહેર Apple Silicon બેન્ચમાર્કમાં ખરા રન તેના આશરે 45%થી 80% સુધી પહોંચે છે, અને એ જ રેન્જ બતાવી છે. આ અંદાજ છે, માપ નથી: તમારું Mac MLX Bench પર માપો. મૉડલના આંકડા દરેક સત્તાવાર મૉડલ કાર્ડમાંથી, ચિપના આંકડા Appleના Tech Specsમાંથી. 2026-10-19ના રોજ ચકાસ્યું. mlx.app/compare જેવો જ ડેટા.