દરેક પ્રિસિઝન પર મેમરી
| વર્ઝન | વેઇટ | કૉન્ટેક્સ્ટ સાથે | સૌથી નાનું Mac |
|---|---|---|---|
| 8-બિટ | 42.3 GB | 45.7 GB | 64 GB |
| 6-બિટ | 32.3 GB | 34.9 GB | 48 GB |
| 4-બિટ | 22.4 GB | 24.2 GB | 36 GB |
| 3-બિટ ઓછી ગુણવત્તા | 17.4 GB | 18.9 GB | 32 GB |
| 2-બિટ ઓછી ગુણવત્તા | 12.4 GB | 13.9 GB | 24 GB |
દરેક Apple ચિપ પર
દરેક ચિપની Recursive Flint ચલાવતી સૌથી નાની મેમરી સાઇઝ, તેમાં સમાતું શ્રેષ્ઠ વર્ઝન, અને લખવાની અપેક્ષિત ઝડપ.
| ચિપ | જરૂર | વર્ઝન | ટોકન/સેકન્ડ |
|---|---|---|---|
| M6 | 24 GB | 2-બિટ સારું ચાલે છે | 96–170 |
| M5 Ultra | 96 GB | 8-બિટ સારું ચાલે છે | 200–356 |
| M5 Max | 36 GB | 4-બિટ સારું ચાલે છે | 148–263 |
| M5 Pro | 48 GB | 6-બિટ સારું ચાલે છે | 69–123 |
| M5 | 24 GB | 2-બિટ સારું ચાલે છે | 86–153 |
| M4 Max | 36 GB | 4-બિટ સારું ચાલે છે | 132–234 |
| M4 Pro | 48 GB | 6-બિટ સારું ચાલે છે | 61–109 |
| M4 | 24 GB | 2-બિટ સારું ચાલે છે | 68–120 |
| M3 Ultra | 96 GB | 8-બિટ સારું ચાલે છે | 137–243 |
| M3 Max | 36 GB | 4-બિટ સારું ચાલે છે | 96–171 |
| M3 Pro | 36 GB | 4-બિટ સારું ચાલે છે | 48–86 |
| M3 | 24 GB | 2-બિટ સારું ચાલે છે | 56–100 |
| M2 Ultra | 64 GB | 8-બિટ સારું ચાલે છે | 133–237 |
| M2 Max | 64 GB | 8-બિટ સારું ચાલે છે | 67–119 |
| M2 Pro | 32 GB | 3-બિટ સારું ચાલે છે | 82–145 |
| M2 | 24 GB | 2-બિટ સારું ચાલે છે | 56–100 |
| M1 Ultra | 64 GB | 8-બિટ સારું ચાલે છે | 133–237 |
| M1 Max | 64 GB | 8-બિટ સારું ચાલે છે | 67–119 |
| M1 Pro | 32 GB | 3-બિટ સારું ચાલે છે | 82–145 |
| M1 | 16 GB | 2-બિટ માંડ માંડ | 38–68 |
બીજાઓએ માપેલું
Recursive Flintની તે જનરેશન ઝડપ જે બીજા લોકોએ પોતાના Mac પર માપી અને જાહેરમાં પોસ્ટ કરી. આ ત્રીજા પક્ષનાં માપ છે, અમારાં નહીં, અને ઉપરના અંદાજ નથી.
| Mac | રનટાઇમ | પ્રિસિઝન | ડિકોડ tok/s | સ્રોત |
|---|---|---|---|---|
| Mac Studio M3 Ultra | Ollama (MLX engine) | INT4 (QAT) | 107 | Alec Kloss @aleckloss |
| Mac Studio M3 Ultra | mlx-lm (PR #1998) | INT4 (QAT) | 104.5 | Alec Kloss @aleckloss |
| Mac Studio M3 Ultra | mlx-vlm | BF16 | 51.31K કૉન્ટેક્સ્ટ પર | Prince Canuma @Prince_Canuma |
| Mac Studio M3 Ultra | mlx-vlm | BF16 | 33128K કૉન્ટેક્સ્ટ પર | Prince Canuma @Prince_Canuma |
| Mac mini M5 Pro 64 GB | Ollama | 4-bit | 115 | Pratik Gandhi @pratikg |
| Mac mini M5 Pro 64 GB | Ollama | 4-bit | 8720K કૉન્ટેક્સ્ટ પર | Pratik Gandhi @pratikg |
પરિણામો રનટાઇમ અને સેટિંગ્સ પ્રમાણે બદલાય છે: વર્ઝન, પ્રિસિઝન, કૉન્ટેક્સ્ટની લંબાઈ, પ્રૉમ્પ્ટ અને રીઝનિંગ ચાલુ કે બંધ, બધું ઝડપ બદલે છે.
તેને કેવી રીતે ચલાવવું
- Terminalમાં Rec સાથે, જે નિર્માતાનું પોતાનું એન્જિન છે:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/recursive-oss/rec/main/install.sh | bashrec launch piજરૂરિયાતો: M4 Pro, M5 Pro or M5 Max · at least 48 GB unified memory · about 30 GB free disk · Node.js 22 and npm (for pi)બિલ્ડ: Hugging Face પર RecursiveSI/flint-int4. બીજાં પ્રિસિઝન તેની બાજુમાં જ છે.
સ્ટેપ બાય સ્ટેપ: Mac પર LLM ડાઉનલોડ કરો અને ચલાવો · MLX Harness કેવી રીતે વાપરવું · MLX વિ. Ollama વિ. llama.cpp
Recursive Flint વિશે
| બનાવનાર | Recursive |
|---|---|
| પૅરામીટર | 39.8B કુલ · 2.5B સક્રિય (mixture of experts) |
| કૉન્ટેક્સ્ટ | 256K ટોકન |
| લાઇસન્સ | Apache-2.0 |
| રિલીઝ | 2026-10 |
| ઇનપુટ | ટેક્સ્ટ |
| વેઇટ | RecursiveSI/flint |
પ્રશ્નો
- Recursive Flintને કેટલી મેમરી જોઈએ?
- 4-બિટ પર આશરે 22.4 GB વેઇટ, ઉપરાંત કૉન્ટેક્સ્ટ માટે જગ્યા: કુલ 24.2 GB. Mac પર એનો અર્થ 36 GB કે વધુ યુનિફાઇડ મેમરી, કારણ કે ડિફૉલ્ટ રીતે macOS GPUને તેનો આશરે 75% ભાગ વાપરવા દે છે. Recursiveના પોતાના એન્જિન Recને ઓછામાં ઓછી 48 GB યુનિફાઇડ મેમરીવાળું M4 Pro, M5 Pro, અથવા M5 Max જોઈએ (નિર્માતાની શરત).
- Mac પર Recursive Flint કેટલું ઝડપી ચાલે છે?
- લખવાની ઝડપ મેમરી બૅન્ડવિડ્થ પર આધાર રાખે છે. અહીં તેના માટે સૌથી ઝડપી Mac 96 GBવાળું M5 Ultra છે, સેકન્ડના આશરે 200–356 ટોકન (8-બિટ). તેને ચલાવતું સૌથી નાનું Mac, 36 GBવાળું M5 Max, આશરે 148–263 સુધી પહોંચે છે.
- Recursive Flint તેની સાઇઝના પ્રમાણમાં ઝડપી કેમ ચાલે છે?
- તે mixture-of-experts મૉડલ છે: તે મેમરીમાં 39.8B પૅરામીટર રાખે છે, પણ દરેક ટોકન માટે ફક્ત 2.5B વાંચે છે, એટલે તે ઘણા નાના મૉડલની ઝડપે લખે છે.
મળતાં આવતાં મૉડલ
તમારા મૉડલ કાર્ડ કે README માટે
Recursive Flintને સારી રીતે ચલાવતું સૌથી નાનું Mac બતાવે છે અને અહીં લિંક કરે છે.
[](https://mlx.app/run/flint)ગણતરી કેવી રીતે થઈ
મેમરી: મૉડલના પૅરામીટર પ્રતિ વેઇટ 8, 6, 4, 3 કે 2 બિટ પર, ઉપરાંત MLXના ગ્રુપ સ્કેલ (પ્રતિ વેઇટ અડધો બિટ), અથવા તેનું નેટિવ ફૉર્મેટ, અને ઉપરથી કૉન્ટેક્સ્ટ માટે જગ્યા. ડિફૉલ્ટ રીતે macOS GPUને યુનિફાઇડ મેમરીનો આશરે 75% ભાગ વાપરવા દે છે. ઝડપ: મેમરી બૅન્ડવિડ્થને દરેક ટોકન માટે વંચાતા બાઇટથી ભાગતાં એક વાતચીતની ઉપલી મર્યાદા મળે છે; llama.cppના જાહેર Apple Silicon બેન્ચમાર્કમાં ખરા રન તેના આશરે 45%થી 80% સુધી પહોંચે છે, અને એ જ રેન્જ બતાવી છે. આ અંદાજ છે, માપ નથી: તમારું Mac MLX Bench પર માપો. મૉડલના આંકડા દરેક સત્તાવાર મૉડલ કાર્ડમાંથી, ચિપના આંકડા Appleના Tech Specsમાંથી. 2026-10-19ના રોજ ચકાસ્યું. mlx.app/compare જેવો જ ડેટા.
ઓપન ડેટા: mlx.app/data (JSON, CSV)