36 GBવાળું M5 Max શું ચલાવી શકે?

તેના પર 73માંથી 38 ઓપન મૉડલ સારાં ચાલે છે. ડિફૉલ્ટ રીતે GPU તેની 36 GBમાંથી આશરે 27 GB વાપરી શકે છે, અને તે 460 GB/sની ઝડપે મેમરી વાંચે છે, જેનાથી તે કેટલું ઝડપી લખે છે તે નક્કી થાય છે. આમાં મળે છે: MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra).

સારું ચાલતું સૌથી સ્માર્ટQwen3.8 27B4-બિટ · 15.2 GB · 14–24 tok/sસારું ચાલતું સૌથી મોટુંQwen3.6 35B A3B4-બિટ · 19.7 GB · 122–216 tok/sકોડ માટેQwen3 Coder 30B A3B Instruct6-બિટ · 24.8 GB · 77–136 tok/s

સારાં ચાલે છે 40

કૉન્ટેક્સ્ટ માટે જગ્યા સાથે સમાય છે, સેકન્ડના 10 કે વધુ ટોકનની ઝડપે.

મૉડલવર્ઝનમેમરીટોકન/સેકન્ડ
Qwen3.8 27B27B · ઇન્ટેલિજન્સ 33.74-બિટ15.2 GB14–24
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 18.24-બિટ19.7 GB122–216
Muse Glimmer 30B29.6B · ઇન્ટેલિજન્સ 17.54-બિટ16.7 GB12–22
Gemma 4 31B30.7B · ઇન્ટેલિજન્સ 14.74-બિટ17.3 GB12–21
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 12.96-બિટ24.4 GB86–153
Granite 4.2 30B30B · ઇન્ટેલિજન્સ 12.74-બિટ16.9 GB12–22
MiniCPM5 2B2.52B · ઇન્ટેલિજન્સ 12.58-બિટ2.7 GB77–136
Qwen3.5 9B9B · ઇન્ટેલિજન્સ 11.28-બિટ9.6 GB22–38
Granite 4.2 8B8B · ઇન્ટેલિજન્સ 11.18-બિટ8.5 GB24–43
Granite 4.2 3B3B · ઇન્ટેલિજન્સ 9.18-બિટ3.2 GB65–115
gpt-oss-20b21B · 3.6B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 9નેટિવ 4.25-બિટ13.8 GB109–194
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 8.96-બિટ24.4 GB74–131
Gemma 4 E4B8B · ઇન્ટેલિજન્સ 8.98-બિટ8.5 GB43–77
Ministral 3 8B8.9B · ઇન્ટેલિજન્સ 5.58-બિટ9.5 GB22–39
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · ઇન્ટેલિજન્સ 4.88-બિટ4.2 GB49–88
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B સક્રિય6-બિટ24.8 GB77–136
GLM-4.7 Flash30B · 3B સક્રિય6-બિટ24.4 GB86–153
Qwen3.6 27B27B4-બિટ15.2 GB14–24
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B સક્રિય6-બિટ20.5 GB67–119
Devstral Small 2 (24B)24B6-બિટ19.5 GB11–19
Magistral Small 1.2 (2509)24B6-બિટ19.5 GB11–19
Mistral Small 3.2 (24B)24B6-બિટ19.5 GB11–19
LFM2.5 24B A2B24B · 2B સક્રિય6-બિટ19.5 GB129–230
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B8-બિટ15.9 GB13–23
Phi-4 (14B)14B8-બિટ14.9 GB14–25
Gemma 4 12B Unified12B8-બિટ12.7 GB16–29
Qwen3 8B8.2B8-બિટ8.7 GB24–42
Llama 3.1 8B Instruct8B8-બિટ8.5 GB24–43
Gemma 4 E2B5.1B8-બિટ5.4 GB86–153
Qwen3.5 4B4B8-બિટ4.3 GB48–86
Phi-4 mini instruct3.8B8-બિટ4 GB52–92
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8-બિટ3.4 GB61–108
SmolLM3 3B3B8-બિટ3.2 GB65–115
LFM2.5 2.6B2.69B8-બિટ2.9 GB71–127
Qwen3.5 2B2B8-બિટ2.1 GB99–175
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8-બિટ1.3 GB159–283
Qwen3.5 0.8B0.8B8-બિટ0.9 GB230–409
Qwen3 0.6B0.6B8-બિટ0.6 GB345–613
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 21.42-બિટ ઓછી ગુણવત્તા23.1 GB74–131
Qwen3 Coder Next80B · 3B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 9.22-બિટ ઓછી ગુણવત્તા25 GB230–409

ચાલે છે, પણ ધીમે 1

સમાય છે, પણ સેકન્ડના 10 ટોકનથી ઓછી ઝડપે: બૅચ કામ માટે બરાબર, ચૅટ માટે ધીમાં.

મૉડલવર્ઝનમેમરીટોકન/સેકન્ડ
Llama 3.3 70B Instruct70B2-બિટ ઓછી ગુણવત્તા21.9 GB9–17

બહુ મોટાં 32

36 GB કરતાં વધુ મેમરી જોઈએ, 2 બિટ પર પણ.

બીજાં Mac

36 GBવાળું દરેક Mac, કોઈ પણ ચિપ સાથે.

ઓછી કે વધુ મેમરીવાળું M5 Max:

નજીકની ચિપ:

સામસામે:

PC અને ગ્રાફિક્સ કાર્ડ સામે:

તેની સરખામણી કોઈ પણ Mac કે GPU સાથે કરો · લોકલ AI માટે M5 Max · લોકલ LLM માટે શ્રેષ્ઠ Mac · દરેક Mac

પ્રશ્નો

36 GBવાળા M5 Max માટે શ્રેષ્ઠ LLM કયું છે?
જે મૉડલનો Intelligence Index પ્રકાશિત છે, તેમાંથી અહીં સારાં ચાલતાં મૉડલમાં Qwen3.8 27Bનો સ્કોર સૌથી ઊંચો છે: 4-બિટ, સેકન્ડના આશરે 14–24 ટોકન. સારું ચાલતું સૌથી મોટું મૉડલ Qwen3.6 35B A3B છે.
શું 36 GBવાળું M5 Max Llama 3.3 70B ચલાવી શકે?
હા, પણ ધીમે: 2-બિટ (ઓછી ગુણવત્તા), સેકન્ડના આશરે 9–17 ટોકન.
M5 Max પર gpt-oss-20b કેટલું ઝડપી ચાલે છે?
સેકન્ડના આશરે 109–194 ટોકન (નેટિવ 4.25-બિટ), ચિપની 460 GB/s મેમરી બૅન્ડવિડ્થના આધારે.

આ મૉડલ MLX Harness (મફત, ઓપન સોર્સ) વડે અથવા Terminalમાં Appleના mlx-lm વડે ચલાવો: સ્ટેપ બાય સ્ટેપ.

ગણતરી કેવી રીતે થઈ

મેમરી: મૉડલના પૅરામીટર પ્રતિ વેઇટ 8, 6, 4, 3 કે 2 બિટ પર, ઉપરાંત MLXના ગ્રુપ સ્કેલ (પ્રતિ વેઇટ અડધો બિટ), અથવા તેનું નેટિવ ફૉર્મેટ, અને ઉપરથી કૉન્ટેક્સ્ટ માટે જગ્યા. ડિફૉલ્ટ રીતે macOS GPUને યુનિફાઇડ મેમરીનો આશરે 75% ભાગ વાપરવા દે છે. ઝડપ: મેમરી બૅન્ડવિડ્થને દરેક ટોકન માટે વંચાતા બાઇટથી ભાગતાં એક વાતચીતની ઉપલી મર્યાદા મળે છે; llama.cppના જાહેર Apple Silicon બેન્ચમાર્કમાં ખરા રન તેના આશરે 45%થી 80% સુધી પહોંચે છે, અને એ જ રેન્જ બતાવી છે. આ અંદાજ છે, માપ નથી: તમારું Mac MLX Bench પર માપો. મૉડલના આંકડા દરેક સત્તાવાર મૉડલ કાર્ડમાંથી, ચિપના આંકડા Appleના Tech Specsમાંથી. 2026-10-19ના રોજ ચકાસ્યું. mlx.app/compare જેવો જ ડેટા.

36 GBવાળું M5 Max કયાં LLM ચલાવી શકે? દરેક મૉડલ, ઝડપ સાથે