લૉગ ઇનવૉલેટ બનાવો

64 GBવાળું M5 Max શું ચલાવી શકે?

તેના પર 73માંથી 39 ઓપન મૉડલ સારાં ચાલે છે. ડિફૉલ્ટ રીતે GPU તેની 64 GBમાંથી આશરે 48 GB વાપરી શકે છે, અને તે 614 GB/sની ઝડપે મેમરી વાંચે છે, જેનાથી તે કેટલું ઝડપી લખે છે તે નક્કી થાય છે. આમાં મળે છે: MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra).

સારું ચાલતું સૌથી સ્માર્ટQwen3.8 27B8-બિટ · 28.7 GB · 10–17 tok/sસારું ચાલતું સૌથી મોટુંNemotron 3.5 Bolt 74B A9B4-બિટ · 41.6 GB · 54–96 tok/sકોડ માટેQwen3 Coder 30B A3B Instruct8-બિટ · 32.4 GB · 79–140 tok/s

સારાં ચાલે છે 47

કૉન્ટેક્સ્ટ માટે જગ્યા સાથે સમાય છે, સેકન્ડના 10 કે વધુ ટોકનની ઝડપે.

મૉડલવર્ઝનમેમરીટોકન/સેકન્ડ
Qwen3.8 27B27B · ઇન્ટેલિજન્સ 33.78-બિટ28.7 GB10–17
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 21.44-બિટ41.6 GB54–96
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 18.28-બિટ37.2 GB86–154
Muse Glimmer 30B29.6B · ઇન્ટેલિજન્સ 17.56-બિટ24.1 GB11–20
Gemma 4 31B30.7B · ઇન્ટેલિજન્સ 14.76-બિટ24.9 GB11–20
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 12.98-બિટ31.9 GB86–154
Granite 4.2 30B30B · ઇન્ટેલિજન્સ 12.76-બિટ24.4 GB11–20
MiniCPM5 2B2.52B · ઇન્ટેલિજન્સ 12.58-બિટ2.7 GB102–182
Qwen3.5 9B9B · ઇન્ટેલિજન્સ 11.28-બિટ9.6 GB29–51
Granite 4.2 8B8B · ઇન્ટેલિજન્સ 11.18-બિટ8.5 GB33–58
Granite 4.2 3B3B · ઇન્ટેલિજન્સ 9.18-બિટ3.2 GB86–154
gpt-oss-20b21B · 3.6B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 9નેટિવ 4.25-બિટ13.8 GB145–259
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 8.98-બિટ31.9 GB75–133
Gemma 4 E4B8B · ઇન્ટેલિજન્સ 8.98-બિટ8.5 GB58–102
Ministral 3 8B8.9B · ઇન્ટેલિજન્સ 5.58-બિટ9.5 GB29–52
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · ઇન્ટેલિજન્સ 4.88-બિટ4.2 GB66–117
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B સક્રિય8-બિટ32.4 GB79–140
GLM-4.7 Flash30B · 3B સક્રિય8-બિટ31.9 GB86–154
Qwen3.6 27B27B8-બિટ28.7 GB10–17
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B સક્રિય8-બિટ26.8 GB69–123
Devstral Small 2 (24B)24B8-બિટ25.5 GB11–19
Magistral Small 1.2 (2509)24B8-બિટ25.5 GB11–19
Mistral Small 3.2 (24B)24B8-બિટ25.5 GB11–19
LFM2.5 24B A2B24B · 2B સક્રિય8-બિટ25.5 GB132–234
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B8-બિટ15.9 GB17–31
Phi-4 (14B)14B8-બિટ14.9 GB19–33
Gemma 4 12B Unified12B8-બિટ12.7 GB22–39
Qwen3 8B8.2B8-બિટ8.7 GB32–56
Llama 3.1 8B Instruct8B8-બિટ8.5 GB33–58
Gemma 4 E2B5.1B8-બિટ5.4 GB115–205
Qwen3.5 4B4B8-બિટ4.3 GB64–114
Phi-4 mini instruct3.8B8-બિટ4 GB69–123
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8-બિટ3.4 GB81–144
SmolLM3 3B3B8-બિટ3.2 GB86–154
LFM2.5 2.6B2.69B8-બિટ2.9 GB95–169
Qwen3.5 2B2B8-બિટ2.1 GB132–234
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8-બિટ1.3 GB213–378
Qwen3.5 0.8B0.8B8-બિટ0.9 GB307–546
Qwen3 0.6B0.6B8-બિટ0.6 GB461–819
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 15.62-બિટ ઓછી ગુણવત્તા38.1 GB89–158
gpt-oss-120b117B · 5.1B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 11.62-બિટ ઓછી ગુણવત્તા36.6 GB173–307
Mistral Small 4 (119B)119B · 6.5B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 11.32-બિટ ઓછી ગુણવત્તા37.2 GB138–246
Qwen3 Coder Next80B · 3B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 9.23-બિટ ઓછી ગુણવત્તા35 GB213–378
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 6.52-બિટ ઓછી ગુણવત્તા34.1 GB52–93
Ornith 1.5 122B122B · 10B સક્રિય2-બિટ ઓછી ગુણવત્તા38.1 GB89–158
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B સક્રિય2-બિટ ઓછી ગુણવત્તા37.5 GB73–129
GLM-4.5 Air106B · 12B સક્રિય2-બિટ ઓછી ગુણવત્તા33.1 GB73–129

ચાલે છે, પણ ધીમે 3

સમાય છે, પણ સેકન્ડના 10 ટોકનથી ઓછી ઝડપે: બૅચ કામ માટે બરાબર, ચૅટ માટે ધીમાં.

મૉડલવર્ઝનમેમરીટોકન/સેકન્ડ
Llama 3.3 70B Instruct70B4-બિટ39.4 GB7–12
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · ઇન્ટેલિજન્સ 14.22-બિટ ઓછી ગુણવત્તા40 GB7–12
Devstral 2 (123B)123B2-બિટ ઓછી ગુણવત્તા38.4 GB7–13

બહુ મોટાં 23

64 GB કરતાં વધુ મેમરી જોઈએ, 2 બિટ પર પણ.

બીજાં Mac

64 GBવાળું દરેક Mac, કોઈ પણ ચિપ સાથે.

ઓછી કે વધુ મેમરીવાળું M5 Max:

નજીકની ચિપ:

સામસામે:

PC અને ગ્રાફિક્સ કાર્ડ સામે:

તેની સરખામણી કોઈ પણ Mac કે GPU સાથે કરો · લોકલ AI માટે M5 Max · લોકલ LLM માટે શ્રેષ્ઠ Mac · દરેક Mac

પ્રશ્નો

64 GBવાળા M5 Max માટે શ્રેષ્ઠ LLM કયું છે?
જે મૉડલનો Intelligence Index પ્રકાશિત છે, તેમાંથી અહીં સારાં ચાલતાં મૉડલમાં Qwen3.8 27Bનો સ્કોર સૌથી ઊંચો છે: 8-બિટ, સેકન્ડના આશરે 10–17 ટોકન. સારું ચાલતું સૌથી મોટું મૉડલ Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B છે.
શું 64 GBવાળું M5 Max Llama 3.3 70B ચલાવી શકે?
હા, પણ ધીમે: 4-બિટ, સેકન્ડના આશરે 7–12 ટોકન.
M5 Max પર gpt-oss-20b કેટલું ઝડપી ચાલે છે?
સેકન્ડના આશરે 145–259 ટોકન (નેટિવ 4.25-બિટ), ચિપની 614 GB/s મેમરી બૅન્ડવિડ્થના આધારે.

આ મૉડલ MLX Harness (મફત, ઓપન સોર્સ) વડે અથવા Terminalમાં Appleના mlx-lm વડે ચલાવો: સ્ટેપ બાય સ્ટેપ.

ગણતરી કેવી રીતે થઈ

મેમરી: મૉડલના પૅરામીટર પ્રતિ વેઇટ 8, 6, 4, 3 કે 2 બિટ પર, ઉપરાંત MLXના ગ્રુપ સ્કેલ (પ્રતિ વેઇટ અડધો બિટ), અથવા તેનું નેટિવ ફૉર્મેટ, અને ઉપરથી કૉન્ટેક્સ્ટ માટે જગ્યા. ડિફૉલ્ટ રીતે macOS GPUને યુનિફાઇડ મેમરીનો આશરે 75% ભાગ વાપરવા દે છે. ઝડપ: મેમરી બૅન્ડવિડ્થને દરેક ટોકન માટે વંચાતા બાઇટથી ભાગતાં એક વાતચીતની ઉપલી મર્યાદા મળે છે; llama.cppના જાહેર Apple Silicon બેન્ચમાર્કમાં ખરા રન તેના આશરે 45%થી 80% સુધી પહોંચે છે, અને એ જ રેન્જ બતાવી છે. આ અંદાજ છે, માપ નથી: તમારું Mac MLX Bench પર માપો. મૉડલના આંકડા દરેક સત્તાવાર મૉડલ કાર્ડમાંથી, ચિપના આંકડા Appleના Tech Specsમાંથી. 2026-10-19ના રોજ ચકાસ્યું. mlx.app/compare જેવો જ ડેટા.

64 GBવાળું M5 Max કયાં LLM ચલાવી શકે? દરેક મૉડલ, ઝડપ સાથે