લૉગ ઇનવૉલેટ બનાવો

શું Mac પર Phi-4 mini instruct ચાલી શકે?

હા, 8 GB કે વધુ યુનિફાઇડ મેમરી સાથે. Phi-4 mini instructમાં 3.8B પૅરામીટર છે; દરેક પ્રિસિઝન પર તેને કેટલી મેમરી જોઈએ અને દરેક Apple ચિપ તેને કેટલી ઝડપે ચલાવે છે, તે અહીં જુઓ.

4-બિટ પર મેમરી3.6 GBવેઇટ 2.1 GB + કૉન્ટેક્સ્ટ
સૌથી નાનું Mac8 GB8-બિટ · 58 Mac કૉન્ફિગરેશન
સૌથી ઝડપી Mac135–240ટોકન/સેકન્ડ · M5 Ultra 96 GB (અંદાજ)

દરેક પ્રિસિઝન પર મેમરી

વર્ઝનવેઇટકૉન્ટેક્સ્ટ સાથેસૌથી નાનું Mac
8-બિટ4 GB5.5 GB8 GB
6-બિટ3.1 GB4.6 GB8 GB
4-બિટ2.1 GB3.6 GB8 GB
3-બિટ ઓછી ગુણવત્તા1.7 GB3.2 GB8 GB
2-બિટ ઓછી ગુણવત્તા1.2 GB2.7 GB8 GB

દરેક Apple ચિપ પર

દરેક ચિપની Phi-4 mini instruct ચલાવતી સૌથી નાની મેમરી સાઇઝ, તેમાં સમાતું શ્રેષ્ઠ વર્ઝન, અને લખવાની અપેક્ષિત ઝડપ.

ચિપજરૂરવર્ઝનટોકન/સેકન્ડ
M616 GB8-બિટ સારું ચાલે છે17–31
M5 Ultra96 GB8-બિટ સારું ચાલે છે135–240
M5 Max36 GB8-બિટ સારું ચાલે છે52–92
M5 Pro24 GB8-બિટ સારું ચાલે છે35–61
M516 GB8-બિટ સારું ચાલે છે17–31
M4 Max36 GB8-બિટ સારું ચાલે છે46–82
M4 Pro24 GB8-બિટ સારું ચાલે છે31–55
M416 GB8-બિટ સારું ચાલે છે14–24
M3 Ultra96 GB8-બિટ સારું ચાલે છે92–164
M3 Max36 GB8-બિટ સારું ચાલે છે34–60
M3 Pro18 GB8-બિટ સારું ચાલે છે17–30
M38 GB8-બિટ સારું ચાલે છે11–20
M2 Ultra64 GB8-બિટ સારું ચાલે છે90–160
M2 Max32 GB8-બિટ સારું ચાલે છે45–80
M2 Pro16 GB8-બિટ સારું ચાલે છે23–40
M28 GB8-બિટ સારું ચાલે છે11–20
M1 Ultra64 GB8-બિટ સારું ચાલે છે90–160
M1 Max32 GB8-બિટ સારું ચાલે છે45–80
M1 Pro16 GB8-બિટ સારું ચાલે છે23–40
M18 GB6-બિટ સારું ચાલે છે10–18

તેને કેવી રીતે ચલાવવું

  1. સરળ રીત: MLX Harness ડાઉનલોડ કરો, જે મફત અને ઓપન સોર્સ છે. Phi-4 mini instruct શોધો, તમારા Macમાં સમાતું વર્ઝન ડાઉનલોડ કરો, અને ચૅટ કરો. તે OpenAI-compatible API દ્વારા આ મૉડલ તમારી બીજી ઍપને પણ આપે છે.MLX Harness ડાઉનલોડ કરોમફત · Apple Silicon · macOS 14.5 કે પછીનું
  2. Terminalમાં Appleના MLX સાથે:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Phi-4-mini-instruct-4bitબિલ્ડ: Hugging Face પર mlx-community/Phi-4-mini-instruct-4bit. બીજાં પ્રિસિઝન તેની બાજુમાં જ છે.

સ્ટેપ બાય સ્ટેપ: Mac પર LLM ડાઉનલોડ કરો અને ચલાવો · MLX Harness કેવી રીતે વાપરવું · MLX વિ. Ollama વિ. llama.cpp

Phi-4 mini instruct વિશે

બનાવનારMicrosoft
પૅરામીટર3.8B (ડેન્સ)
કૉન્ટેક્સ્ટ128K ટોકન
લાઇસન્સMIT
રિલીઝ2025-02
ઇનપુટટેક્સ્ટ
વેઇટmicrosoft/Phi-4-mini-instruct

પ્રશ્નો

Phi-4 mini instructને કેટલી મેમરી જોઈએ?
4-બિટ પર આશરે 2.1 GB વેઇટ, ઉપરાંત કૉન્ટેક્સ્ટ માટે જગ્યા: કુલ 3.6 GB. Mac પર એનો અર્થ 8 GB કે વધુ યુનિફાઇડ મેમરી, કારણ કે ડિફૉલ્ટ રીતે macOS GPUને તેનો આશરે 75% ભાગ વાપરવા દે છે.
Mac પર Phi-4 mini instruct કેટલું ઝડપી ચાલે છે?
લખવાની ઝડપ મેમરી બૅન્ડવિડ્થ પર આધાર રાખે છે. અહીં તેના માટે સૌથી ઝડપી Mac 96 GBવાળું M5 Ultra છે, સેકન્ડના આશરે 135–240 ટોકન (8-બિટ). તેને ચલાવતું સૌથી નાનું Mac, 8 GBવાળું M3, આશરે 11–20 સુધી પહોંચે છે.
શું ક્વૉન્ટાઇઝેશનથી Phi-4 mini instructની ગુણવત્તા ઘટે છે?
4 બિટ પર મોટા ભાગનાં મૉડલ મૂળ ગુણવત્તાની નજીક રહે છે; 4 બિટથી નીચે ગુણવત્તા ઝડપથી ઘટે છે. તમારા Macમાં જગ્યા રાખીને સમાય તેવું સૌથી ઊંચું પ્રિસિઝન પસંદ કરો.

મળતાં આવતાં મૉડલ

દરેક મૉડલ · દરેક Mac · તમારા Macની સરખામણી કરો

તમારા મૉડલ કાર્ડ કે README માટે

Runs on a Mac: Phi-4 mini instruct Phi-4 mini instructને સારી રીતે ચલાવતું સૌથી નાનું Mac બતાવે છે અને અહીં લિંક કરે છે.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/phi-4-mini.svg)](https://mlx.app/run/phi-4-mini)

ગણતરી કેવી રીતે થઈ

મેમરી: મૉડલના પૅરામીટર પ્રતિ વેઇટ 8, 6, 4, 3 કે 2 બિટ પર, ઉપરાંત MLXના ગ્રુપ સ્કેલ (પ્રતિ વેઇટ અડધો બિટ), અથવા તેનું નેટિવ ફૉર્મેટ, અને ઉપરથી કૉન્ટેક્સ્ટ માટે જગ્યા. ડિફૉલ્ટ રીતે macOS GPUને યુનિફાઇડ મેમરીનો આશરે 75% ભાગ વાપરવા દે છે. ઝડપ: મેમરી બૅન્ડવિડ્થને દરેક ટોકન માટે વંચાતા બાઇટથી ભાગતાં એક વાતચીતની ઉપલી મર્યાદા મળે છે; llama.cppના જાહેર Apple Silicon બેન્ચમાર્કમાં ખરા રન તેના આશરે 45%થી 80% સુધી પહોંચે છે, અને એ જ રેન્જ બતાવી છે. આ અંદાજ છે, માપ નથી: તમારું Mac MLX Bench પર માપો. મૉડલના આંકડા દરેક સત્તાવાર મૉડલ કાર્ડમાંથી, ચિપના આંકડા Appleના Tech Specsમાંથી. 2026-10-19ના રોજ ચકાસ્યું. mlx.app/compare જેવો જ ડેટા.

શું Mac પર Phi-4 mini instruct ચાલી શકે? મેમરી અને ઝડપ