લૉગ ઇનવૉલેટ બનાવો

શું Mac પર Gemma 4 12B Unified ચાલી શકે?

હા, 16 GB કે વધુ યુનિફાઇડ મેમરી સાથે. Gemma 4 12B Unifiedમાં 12B પૅરામીટર છે; દરેક પ્રિસિઝન પર તેને કેટલી મેમરી જોઈએ અને દરેક Apple ચિપ તેને કેટલી ઝડપે ચલાવે છે, તે અહીં જુઓ.

4-બિટ પર મેમરી8.2 GBવેઇટ 6.7 GB + કૉન્ટેક્સ્ટ
સૌથી નાનું Mac16 GB4-બિટ · 58 Mac કૉન્ફિગરેશન
સૌથી ઝડપી Mac43–76ટોકન/સેકન્ડ · M5 Ultra 96 GB (અંદાજ)

દરેક પ્રિસિઝન પર મેમરી

વર્ઝનવેઇટકૉન્ટેક્સ્ટ સાથેસૌથી નાનું Mac
8-બિટ12.7 GB14.2 GB24 GB
6-બિટ9.7 GB11.2 GB16 GB
4-બિટ6.7 GB8.2 GB16 GB
3-બિટ ઓછી ગુણવત્તા5.2 GB6.7 GB16 GB
2-બિટ ઓછી ગુણવત્તા3.7 GB5.2 GB8 GB

દરેક Apple ચિપ પર

દરેક ચિપની Gemma 4 12B Unified ચલાવતી સૌથી નાની મેમરી સાઇઝ, તેમાં સમાતું શ્રેષ્ઠ વર્ઝન, અને લખવાની અપેક્ષિત ઝડપ.

ચિપજરૂરવર્ઝનટોકન/સેકન્ડ
M616 GB4-બિટ સારું ચાલે છે10–18
M5 Ultra96 GB8-બિટ સારું ચાલે છે43–76
M5 Max36 GB8-બિટ સારું ચાલે છે16–29
M5 Pro24 GB8-બિટ સારું ચાલે છે11–19
M516 GB4-બિટ સારું ચાલે છે10–18
M4 Max36 GB8-બિટ સારું ચાલે છે15–26
M4 Pro24 GB8-બિટ સારું ચાલે છે10–17
M416 GB6-બિટ ધીમું6–10
M3 Ultra96 GB8-બિટ સારું ચાલે છે29–52
M3 Max36 GB8-બિટ સારું ચાલે છે11–19
M3 Pro18 GB4-બિટ સારું ચાલે છે10–18
M316 GB6-બિટ ધીમું5–8
M2 Ultra64 GB8-બિટ સારું ચાલે છે28–50
M2 Max32 GB8-બિટ સારું ચાલે છે14–25
M2 Pro16 GB4-બિટ સારું ચાલે છે13–24
M216 GB6-બિટ ધીમું5–8
M1 Ultra64 GB8-બિટ સારું ચાલે છે28–50
M1 Max32 GB8-બિટ સારું ચાલે છે14–25
M1 Pro16 GB4-બિટ સારું ચાલે છે13–24
M116 GB6-બિટ ધીમું3–6

તેને કેવી રીતે ચલાવવું

  1. સરળ રીત: MLX Harness ડાઉનલોડ કરો, જે મફત અને ઓપન સોર્સ છે. Gemma 4 12B Unified શોધો, તમારા Macમાં સમાતું વર્ઝન ડાઉનલોડ કરો, અને ચૅટ કરો. તે OpenAI-compatible API દ્વારા આ મૉડલ તમારી બીજી ઍપને પણ આપે છે.MLX Harness ડાઉનલોડ કરોમફત · Apple Silicon · macOS 14.5 કે પછીનું
  2. Terminalમાં Appleના MLX સાથે:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/gemma-4-12B-it-4bitબિલ્ડ: Hugging Face પર mlx-community/gemma-4-12B-it-4bit. બીજાં પ્રિસિઝન તેની બાજુમાં જ છે.

સ્ટેપ બાય સ્ટેપ: Mac પર LLM ડાઉનલોડ કરો અને ચલાવો · MLX Harness કેવી રીતે વાપરવું · MLX વિ. Ollama વિ. llama.cpp

Gemma 4 12B Unified વિશે

બનાવનારGoogle DeepMind
પૅરામીટર12B (ડેન્સ)
કૉન્ટેક્સ્ટ256K ટોકન
લાઇસન્સApache-2.0
રિલીઝ2026-05
ઇનપુટટેક્સ્ટ અને ઇમેજ
વેઇટgoogle/gemma-4-12B-it

પ્રશ્નો

Gemma 4 12B Unifiedને કેટલી મેમરી જોઈએ?
4-બિટ પર આશરે 6.7 GB વેઇટ, ઉપરાંત કૉન્ટેક્સ્ટ માટે જગ્યા: કુલ 8.2 GB. Mac પર એનો અર્થ 16 GB કે વધુ યુનિફાઇડ મેમરી, કારણ કે ડિફૉલ્ટ રીતે macOS GPUને તેનો આશરે 75% ભાગ વાપરવા દે છે.
Mac પર Gemma 4 12B Unified કેટલું ઝડપી ચાલે છે?
લખવાની ઝડપ મેમરી બૅન્ડવિડ્થ પર આધાર રાખે છે. અહીં તેના માટે સૌથી ઝડપી Mac 96 GBવાળું M5 Ultra છે, સેકન્ડના આશરે 43–76 ટોકન (8-બિટ). તેને ચલાવતું સૌથી નાનું Mac, 16 GBવાળું M2 Pro, આશરે 13–24 સુધી પહોંચે છે.
શું ક્વૉન્ટાઇઝેશનથી Gemma 4 12B Unifiedની ગુણવત્તા ઘટે છે?
4 બિટ પર મોટા ભાગનાં મૉડલ મૂળ ગુણવત્તાની નજીક રહે છે; 4 બિટથી નીચે ગુણવત્તા ઝડપથી ઘટે છે. તમારા Macમાં જગ્યા રાખીને સમાય તેવું સૌથી ઊંચું પ્રિસિઝન પસંદ કરો.

મળતાં આવતાં મૉડલ

દરેક મૉડલ · દરેક Mac · તમારા Macની સરખામણી કરો

તમારા મૉડલ કાર્ડ કે README માટે

Runs on a Mac: Gemma 4 12B Unified Gemma 4 12B Unifiedને સારી રીતે ચલાવતું સૌથી નાનું Mac બતાવે છે અને અહીં લિંક કરે છે.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/gemma-4-12b.svg)](https://mlx.app/run/gemma-4-12b)

ગણતરી કેવી રીતે થઈ

મેમરી: મૉડલના પૅરામીટર પ્રતિ વેઇટ 8, 6, 4, 3 કે 2 બિટ પર, ઉપરાંત MLXના ગ્રુપ સ્કેલ (પ્રતિ વેઇટ અડધો બિટ), અથવા તેનું નેટિવ ફૉર્મેટ, અને ઉપરથી કૉન્ટેક્સ્ટ માટે જગ્યા. ડિફૉલ્ટ રીતે macOS GPUને યુનિફાઇડ મેમરીનો આશરે 75% ભાગ વાપરવા દે છે. ઝડપ: મેમરી બૅન્ડવિડ્થને દરેક ટોકન માટે વંચાતા બાઇટથી ભાગતાં એક વાતચીતની ઉપલી મર્યાદા મળે છે; llama.cppના જાહેર Apple Silicon બેન્ચમાર્કમાં ખરા રન તેના આશરે 45%થી 80% સુધી પહોંચે છે, અને એ જ રેન્જ બતાવી છે. આ અંદાજ છે, માપ નથી: તમારું Mac MLX Bench પર માપો. મૉડલના આંકડા દરેક સત્તાવાર મૉડલ કાર્ડમાંથી, ચિપના આંકડા Appleના Tech Specsમાંથી. 2026-10-19ના રોજ ચકાસ્યું. mlx.app/compare જેવો જ ડેટા.

શું Mac પર Gemma 4 12B Unified ચાલી શકે? મેમરી અને ઝડપ